我想在我的ubuntu12.04上安装cython，我在终端中输入了sudoeasy_installcython作为响应，我收到以下错误:SearchingforcythonReadinghttp://pypi.python.org/simple/cython/Readinghttp://www.cython.orgReadinghttp://cython.orgBestmatch:Cython0.16Downloadinghttp://www.cython.org/release/Cython-0.16.zipProcessingCython-0.16.zipRunningCytho
使用cython进行编译是否可以与python3.4Django应用程序一起使用，或者它是否可以在不付出大量努力的情况下工作？这个答案-https://stackoverflow.com/a/7347168/805141-一个关于保护python代码的问题促使我问这个问题。类似的问题之前已经问过但关于提高性能:UsingCythonwithDjango.Doesitmakesense? 最佳答案 是的，我们做到了。但它指向持续的疼痛。我们制作了一款安装在客户场所的商业产品，用于管理他们的Genesys电力联络中心。该应用程序的核心是
TLDR:在cython中，为什么(或何时？)遍历numpy数组比遍历python列表更快？一般来说:我以前使用过Cython，并且能够比naivepythonimpl获得巨大的速度提升'，然而，弄清楚到底需要做什么似乎并不简单。考虑以下3个sum()函数的实现。它们驻留在一个名为“cy”的cython文件中(显然，有np.sum()，但这不是我的观点..)朴素的python:defsum_naive(A):s=0forainA:s+=areturns带有期望python列表的函数的Cython:defsum_list(A):cdefunsignedlongs=0forainA:s+=
我正在编写一个python类，我想使用cython早期键入来加速执行。当我尝试用cython编译以下内容时，出现错误“C变量声明中的语法错误”:importnumpyasnpcimportnumpyasnpclassMyClass:def__init__(self,np.ndarray[double,ndim=1]Redges):self.Redges=Redgescdefdoubleself.var1错误涉及涉及self.var1的最后一行的语法。我不能直接输入类属性吗？我是否总是必须将其分为两步，例如，cdefdoublevar1self.var1=var1完整的错误回溯是，tes
我对Cython0.17.1有疑问如果文件不存在，我的函数将抛出std::runtime_error，我想以某种方式将此异常传播到我的Cython代码。voidloadFile(conststring&filename){//somecode,iffilenamedoesn'texiststhrowstd::runtime_error(std::string("Filedoesn'texists"));}在正确包装函数后来自Cython:try:loadFile(myfilename)exceptRuntimeError:print"Can'tloadfile"但是这个异常总是被忽略，
我正在用Python包装C++类，但我无法使用Cython模块编译任何C++11功能。单独编译C++时一切都编译正常。但是当我在下面运行这个setup.py时:setup(ext_modules=cythonize("marketdata.pyx",#ourCythonsourcesources=["cpp/OBwrapper.cpp,cpp/OrderBook/orderbook.h,cpp/OrderBook/orderbook.cpp"],#additionalsourcefile(s)language="c++",#generateC++codeextra_compile_ar
我想使用cython加速以下代码:classA(object):cdeffun(self):return3classB(object):cdeffun(self):return2deftest():cdefintx,y,i,s=0a=[[A(),B()],[B(),A()]]foriinxrange(1000):forxinxrange(2):foryinxrange(2):s+=a[x][y].fun()returns唯一想到的是这样的:deftest():cdefintx,y,i,s=0types=[[0,1],[1,0]]data=[[...],[...]]foriinxrang
我将Python类转换为.pyx文件中的扩展类型。我可以在另一个Cython模块中创建这个对象，但我不能用它做静态类型。这是我类(class)的一部分:cdefclassPatternTree:cdefpublicPatternTreepreviouscdefpublicPatternTreenextcdefpublicPatternTreeparentcdefpubliclistchildrencdefpublicinttypecdefpublicunicodenamecdefpublicdictattributescdefpubliclistcategoriescdefpublic
我正在进行一些循环密集型计算并将代码转换为Cython。我使用cython-a选项进行了分析，并检查了.html文件，似乎每当我进行浮点除法时，都会出现一些黄线，并且它会执行如下操作:if(unlikely(__pyx_t_37==0)){PyErr_Format(PyExc_ZeroDivisionError,"floatdivision");{__pyx_filename=__pyx_f[0];__pyx_lineno=84;__pyx_clineno=__LINE__;goto__pyx_L1_error;}}我想这是针对分频器为0的情况。我为此使用了一个常量，分频器不可能为0，
我有一个名为mypack的包，里面有一个模块mymod.py，并且__init__.py。出于某种不在争论中的原因，我需要打包这个模块编译(也不允许.py或.pyc文件)。也就是说，__init__.py是唯一的分布式压缩文件中允许的源文件。文件夹结构是:.│├──mypack│├──__init__.py│└──mymod.py├──setup.py我发现Cython可以通过转换.so库中的每个.py文件来做到这一点可以直接用python导入。问题是:setup.py文件必须如何才能轻松打包和安装？目标系统有一个virtualenv，必须在其中安装软件包任何允许轻松安装和卸载的方法(
