关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭9年前。Improvethisquestion我正在尝试使用Cython来编写我的项目。我的计划是用C++编写.dll，然后通过Cython从Python调用它们。这样我就可以拥有C++的高计算性能，同时保持Python开发的简单性。随着我的深入，我有点困惑。据我了解，Cython将python代码包装到C中。由于C具有更好的计算性能，因此性能得到了提高。我对此是否正确？如果我在上面，那么是否有必要用C++编写.dll并从Python调用它以提高性能
我有一个包含一堆C++和Python/Cython文件的项目。到目前为止，我主要开发了C++部分并使用qmake将其编译为静态库。一些方法通过boost::python公开，并从.py文件中执行。我现在想将整个东西编译成一个独立的可执行文件。我现在的问题是:最好的方法是什么？我尝试切换到Cython，编译python文件并链接库。但似乎没有直接的方法使用distutils/setup.py来编译可执行文件，只有共享库。有没有一种方法可以轻松地将.cpp和.pyx文件同时编译成可执行文件？这样我就可以摆脱很多boost::python包装器的东西，得到c++/python的巧妙组合，而不
问题如何使用来自Cython的C++流(如std::ifstream或ostream)？在C++中，您可以执行以下操作:std::ofstreamoutput{filename,std::ios::binary};output.write(...);您将如何在Cython中实现同样的目标？当前状态我在Cython中包装了来自fstream的结构，以便我可以在函数声明中使用它们的名称，但棘手的部分是使用(也许在Cython中包装)write方法并创建流。我还没有在互联网上找到任何代码示例。附言我知道一个可能的答案是只使用Python的IO，但我需要将流传入和传出我正在与之交互的C++代码
我正在使用Cython为Python的C库编写高级接口(interface)。我有一个扩展类型A，它使用指向更复杂的C上下文结构c_context的指针来初始化库。指针保存在A中。A也有一个def函数，它又创建了另一个扩展类型B，用库函数调用初始化另一个C结构。B中的后续库调用需要此结构。B需要来自A的c_context指针，它被我包装在扩展类型py_context中以便传递它从B到__cinit__:#lib.pxd(Clibrarydefinitions)cdefexternfrom"lib.h":ctypedefstructc_context:pass#filepy_contex
为什么在Cython中可以换行std::pairmyPair;但不是std::pairmyPair;特别是，在Cython中包装std::pair是按如下方式完成的:pair[int,Foo*]并且工作顺利，但是当第一个元素也是一个指针时我遇到了问题:pair[Foo*,Bar*]myPair2我得到了pair[Foo*,Bar*]myPair2^------------------------------------------------------------test.pyx:50:17:Expectedanidentifierorliteral我在Linux上使用Cython0
关于ReadTheDocs我不允许编译cython扩展，是否可以配置sphinx以便从cython文件中提取文档字符串而不实际编译它们？谢谢! 最佳答案 我遇到了同样的问题，发现现在可以在readthedocs上编译Cython扩展。简短回答:Cython模块可以使用readthedocs提供的virtualenv功能进行编译。有关稍长的答案和示例项目，请参见下文。问题是什么？据我了解，sphinx导入项目的所有模块，然后在python中提取文档字符串。这对于Cython模块是失败的，因为它们不能直接导入并且必须先编译。编译模块在r
我正在尝试向我们的小组展示Cython在增强Python性能方面的优点。我已经展示了几个基准测试，所有这些都通过以下方式实现了加速:编译现有的Python代码。将cdef用于静态类型变量，尤其是在内部循环中。但是，我们的大部分代码都会进行字符串操作，而且我还没有想出通过键入Python字符串来优化代码的好例子。我试过的一个例子是:cdefstracdefinti,jforjinrange(1000000):a=str([chr(i)foriinrange(127)])但是将“a”作为字符串输入实际上会使代码运行得更慢。我已经阅读了关于“Unicode和传递字符串”的文档，但对它在我展示
具有以下假设代码:cdefexternfrom"string.h":intstrcmp(char*str1,char*str2)deffoo(list_str1,list_str2):cdefunsignedinti,jc_arr1=??c_arr2=??foriinxrange(len(list_str1)):forjinxrange(len(list_str2)):ifnotstrcmp(c_arr1[i],c_arr2[j]):dosomefunnystuff有什么方法可以将列表转换为c数组吗？我已阅读并尝试过Cython-convertinglistofstringstocha
首先我知道SO上有很多类似主题的问题，但经过一天的搜索、阅读和测试，我找不到解决方案。我有一个python函数，它计算numpyndarray(mxn)的成对相关性。我最初只是在numpy中这样做，但该函数还计算了倒数对(即除了计算矩阵的A行和B行之间的相关性外，它还计算了B行和A行之间的相关性。)所以我采取了略有不同的方法对于大m的矩阵大约快两倍(我的问题的实际大小是m~8000)。这很好，但仍然有点慢，因为会有很多这样的矩阵，并且全部完成需要很长时间。所以我开始研究用cython来加快速度。我从我读过的内容中了解到，cython不会真正加快numpy的速度。这是真的吗，还是我遗漏了
我有一本字典，my_dict={'a':[1,2,3],'b':[4,5],'c':[7,1,2])我想在Cythonnogil函数中使用这个字典。所以，我试图将其声明为cdefdictcy_dict=my_dict到这个阶段就可以了。现在我需要遍历my_dict的键，如果值在列表中，则遍历它。在Python中，这很容易，如下所示:forkeyinmy_dict:ifisinstance(my_dict[key],(list,tuple)):######Iterateoverthevalueofthelistortupleforvalueinlist:##Dosomeoveropera
