我是Cython的新手，遇到了这段代码:importnumpyasnpcimportnumpyasnptestarray=np.arange(5)cdefnp.ndarray[np.int_t,ndim=1]testarray1=testarray.copy()cdefnp.ndarray[np.float_t,ndim=1]testarray2=testarray.astype(np.float)在编译期间，它说Buffertypesonlyallowedasfunctionlocalvariables。但是，我使用的是.copy()或.astype()，它返回的不是内存View，而
这个问题在这里已经有了答案:DealingwithmultiplePythonversionsandPIP?(27个答案)关闭12个月前。我正在尝试fromCython.Buildimportcythonize并收到消息ImportError:Nomodulenamed'Cython'，但我使用命令安装了Cythonpip安装Cython。怎么了？python3.5赛通0.25.2Windows8
我需要在我正在编写的一些包装代码中访问stdint.h中的uint64_ttypedef，但我不知道如何完成它。问题是，据我从文档中可以看出，我的ctypedef必须采用以下形式:ctypedefunsignedlonguint64_t或ctypedefunsignedlonglonguint64_t取决于bits/wordsize.h中的WORDSIZE是64还是32。我一直没能找到如何访问这个预处理器定义来自Cython，如果可以的话，Cython似乎不喜欢if语句中的ctypedef语句，当我尝试将if语句放入cdefblock，它似乎将它与声明混淆了。有任何想法吗？希望我只是在
我正在编写一个构造malloc的unsignedchar*数组的函数，然后重新调整指针。在纯Cython或C中，这很容易。您所要做的就是为函数设置返回类型，并返回指向数组的指针。完毕。但是，我已经到了需要将指向在Cython中创建的数组的指针返回给Python的地步。我知道指针只是内存地址。有什么方法可以将Cython指针作为Python对象(例如int或hex，因为内存地址本质上是一个数字)返回到Python，这样我就可以基本上在Python中管理指针了？我试过像这样返回指针的值:cdefunsignedchararray[8]defreturn_pointer():return&a
我实现了Madhava–Leibniz系列在Python中计算pi，然后在Cython中提高速度。Python版本:from__future__importdivisionpi=0l=1x=TruewhileTrue:ifx:pi+=4/lelse:pi-=4/lx=notxl+=2printstr(pi)Cython版本:cdeffloatpi=0.0cdeffloatl=1.0cdefunsignedshortx=TruewhileTrue:ifx:pi+=4.0/lelse:pi-=4.0/lx=notxl+=2printstr(pi)当我停止Python版本时，它已将pi正确计
Cython为我们提供了一种导入C++标准库数据结构的简单方法，例如:fromlibcpp.vectorcimportvectorfromlibcpp.utilitycimportpair但是C++11引入的新容器呢:std::unordered_map、std::unordered_set等。它们是否以相同的方式受支持？我找不到合适的导入语句。 最佳答案 当前的cython版本允许它们。确保您的setup.py包含如下内容:ext_module=Extension("foo",["foo.pyx"],language="c++",
Numpy的字符串函数都非常慢，而且性能不如纯Python列表。我希望使用Cython优化所有普通字符串函数。例如，让我们采用一个包含100,000个数据类型为unicode或对象的unicode字符串的numpy数组，并将每个字符串小写。alist=['JsDated','УКРАЇНА']*50000arr_unicode=np.array(alist)arr_object=np.array(alist,dtype='object')%timeitnp.char.lower(arr_unicode)51.6ms±1.99msperloop(mean±std.dev.of7runs,
每当我将单个值分配给多维内存View的切片时，Cython似乎使用了错误的步幅，除非切片沿着第一维。我在下面给出一个完整的例子:#bug.pyimportnumpyasnpdefbug():#cdefint[:,::1]aa=2*np.ones((2,2),dtype=np.intc)a[:,:1]=1print(np.asarray(a))如果我们在Python中运行它(例如python3-c'importbug;bug.bug()')，我们得到[[12][12]]如预期的那样打印出来。我现在通过将文件重命名为bug.pyx用Cython编译它，将以下内容保存在同一目录的Makefi
为了获得一些学习经验，我尝试在Cython中将SDL(1.2.14)的一些部分包装在Python3.2的扩展中。我在弄清楚如何将C结构直接包装到Python中时遇到问题，以便能够像这样直接访问其属性:struct_name.attribute例如，我想采用结构SDL_Surface:typedefstructSDL_Rect{Uint32flagsSDL_PixelFormat*formatintw,hUint16pitchvoid*pixelsSDL_Rectclip_rectintrefcount}SDL_Rect;并且能够像在python中那样使用它:importSDL#init
我想将我的一个C++类作为Python模块提供。该类在headerFoo.h中声明，并在.cppFoo.cpp中实现。(g++-4.5，Ubuntux86_64)。这是一个非常非常简单的类:Foo.cpp:Foo::Foo():alfa(1.0),beta(1){}Foo::~Foo(){}Foo.h:classFoo{public:Foo()Foo(constFoo&orig);~Foo();doublealfa;intbeta;};我创建了一个setup.py，如Cython教程所示:setup.pyfromdistutils.coreimportsetupfromdistutil
