对于多语言网站，将这种链接放在头部是一个很好的做法:但是，accordingtoananswer问题Semanticmarkupforlanguageswitcher，语言切换器应该看起来像:TranslationsofthispageEnglishPolskiDeutsch据此，我有几个语义标记问题:SEO是否需要这两条规则？或者，如果我的网站上有语言切换器，则不再需要head中的链接？假设我在页面上:example.com/pl/kontakt。head(或nav)中的翻译链接应该指向:example.com/en/contact(直接翻译)，还是仅指向example.com/en

我正在开发一个商店定位器网站，用户可以在其中搜索品牌并获得销售该品牌的商店列表。现在我正在做一些搜索引擎优化。我的目标是当有人在谷歌上搜索商店名称或商店名称+城市时，我的网站将列在第一页上。如果您今天访问我网站上的商店，标题将显示:storename,city,country-atmysite.com我的网址将如下所示:http://mysite.com/store/?store=Mardou+&+Dean&storeid=5459我的问题是:-我应该在我的网址中添加城市名称和国家吗？-就SEO而言，拥有此网址是好是坏:http://mysite.com/store/Norway/Os

我有一个依赖于查询字符串的单页在线应用程序。添加了GoogleAnalytics跟踪，但是直到几天后才添加规范元，因此现在Analytics显示同一页面的多个条目，因为查询字符串不同，例如“/app/?s=4324,543,12421"和"/app/?s=5234,86754"而规范只是"/app/"。有没有办法合并GA中已规范化的额外页面(在报告>行为>概述中)的数据？ 最佳答案 据我所知，没有办法更改历史数据(除了针对交易数据的骇人听闻的解决方案)。虽然我不记得文档中有一句话说“我们不重新处理历史数据”，但在多个场合都暗示了这一

我们网站的一个部分呈现分页随机内容。新用户第一次访问该站点时，她会被分配一个新的随机种子，该种子传入URL，并且为了持久性也存储在cookie中。问题是URL中的种子混淆了Googlebot(和其他索引服务)；它提示有太多URL指向相同的内容。我们可以不在URL中传递种子，但即使我们只使用cookie，在我看来，在某些时候我们必须决定访问者是索引蜘蛛还是人以非随机方式呈现内容。我的主要问题是:在这种情况下检测最常见的索引蜘蛛并以非随机方式为它们提供内容有多糟糕？我知道搜索优化的首要规则是不优化，如果有的话，为用户优化，并确保内容对每个人都是一样的。但在这种情况下，我们实际上不会更改内容

背景学习使用XPath表达式来实现找到目标元素时智能封装等待执行测试代码启动Chrome浏览器后，地址栏只显示data；代码如下importunittestfromseleniumimportwebdriverfromselenium.common.exceptionsimportNoSuchElementExceptionfromselenium.webdriver.support.waitimportWebDriverWaitfromHTMLTestRunner_cnimportHTMLTestRunnerclassMyTest(unittest.TestCase):defsetUp(se

在弄乱Twitter标记时，我刚刚发现他们将HTML标记放在data-expanded-footer中，它看起来像这样:data-expanded-footer="12:11PM-10Apr13·Details"这是一个有效的html元素吗(此属性是类tweet的div元素的子元素)如果这是有效的，这是一个好主意，如果不是为什么？这对SEO有那么不利吗？编辑只是尝试从data属性解析HTML并且它有效，但如果你想让它像这样工作，应该有一个单引号:http://jsfiddle.net/burimshala/crEXU/如果你像推特一样在标记中使用双引号离开，并且如果你用双

我对模式还很陌生(这是我第一次接触)，我对此信息有些困惑。我正在阅读面包屑的模式，我遇到了两种不同的方法:Google方式:根据我从here中读到的内容,Google展示了使用http://data-vocabulary.org/Breadcrumb添加微数据的示例Schema.org示例:Schema.org中的示例展示了一种非常不同的方法。像这样:Books>Literature&Fiction>Classics我的问题是:(1)我在2014年使用Schema.org方法而不是Data-Vocabulary.org方法更好吗？当我阅读本主题的讨论时here有人说Data-Vocab

FogSimulationonRealLiDARPointCloudsfor3DObjectDetectioninAdverseWeather-恶劣天气下用于3D目标检测的真实LiDAR点云雾模拟（ICCV2021）摘要1.引言2.相关工作2.1不利天气对激光雷达的影响2.2恶劣天气和激光雷达模拟2.33D目标检测3.真实LiDAR点云上的雾模拟3.1激光雷达光学模型的背景3.2激光雷达雾模拟4.结果4.1雾模拟4.2雾中的3D目标检测4.2.1定量结果4.2.2定性结果5.结论References补充材料1.SeeingThroughFog的其他细节2.附加雾模拟结果3.其他定量结果Refe

正如我在标题中所说，我问的是我们应该使用数据词汇表还是Schema.org中的哪一个(或者两者)？我知道Schema.org是google推荐的，但我可以在许多网站上看到数据词汇表。我什至在一个页面上看到了两者! 最佳答案 两者都很好。我不会混搭!不过，我要说的是(就个人而言，轶事)与其他微格式相比，我已经看到来自实现良好的模式网站的搜索结果更好。 关于html-微数据——我们应该使用rdf.data-vocabulary.org还是Schema.org，我们在StackOverflow

我有一个图书聚合网站。我为每本书创建了专用的AMP(加速移动页面)。AMP网址示例:http://konyvar.hu/amp/nicholas-sparks/az-utolso-dal规范URL示例:http://konyvar.hu/nicholas-sparks/az-utolso-dal在Google网站站长工具中，我看到此页面出现以下错误:MissingsupportedstructureddataelementGoogle将我提供给OpenTestTool，但它说:Allgood请帮助我，我不知道我做错了什么。 最佳答案