我正在尝试使用KMSkey(SSE-KMS)通过服务器端加密在S3上保存一个rdd，但出现以下异常:Exceptioninthread"main"com.amazonaws.services.s3.model.AmazonS3Exception:StatusCode:400,AWSService:AmazonS3,AWSRequestID:695E32175EBA568A,AWSErrorCode:InvalidArgument,AWSErrorMessage:Theencryptionmethodspecifiedisnotsupported,S3ExtendedRequestID:
我正在尝试结合使用Jupyter、PySpark和S3文件(通过s3a协议(protocol))。我需要org.apache.hadoop.fs.s3a.TemporaryAWSCredentialsProvider，因为我们需要使用s3sessiontoken。这是添加到hadoop-aws2.8.3+。我正在尝试以下代码:importosfrompyspark.sqlimportSparkSessionos.environ['PYSPARK_SUBMIT_ARGS']='--packagesorg.apache.hadoop:hadoop-aws:3.0.0pyspark-shel
我在java中创建了一个可以在Hive查询中调用的UDF，在UDF中我放入了System.out.prinln(msg)希望在控制台中输出一些东西。它在我本地的工作场所按预期工作，但当部署到亚马逊EMR时，stderr日志文件不显示来self的UDF函数的任何输出消息。我在哪里可以找到包含我的消息输出的文件？ 最佳答案 如果Hive将查询提交给M/R，那么任何输出都将被捕获到您提交的作业控制台输出中。参见WheredoeshadoopmapreduceframeworksendmySystem.out.print()statemen
我正在尝试确定存储在S3中的文件的理想大小，该文件将用于EMR上的Hadoop作业。目前我有大约5-10gb的大文本文件。我担心将这些大文件复制到HDFS以运行MapReduce作业会延迟。我可以选择缩小这些文件。我知道在MapReduce作业中使用S3作为输入目录时，S3文件会被并行复制到HDFS。但是，是使用单线程将单个大文件复制到HDFS，还是将该文件作为多个部分并行复制？另外，Gzip压缩是否影响将单个文件分成多个部分复制？ 最佳答案 有两个因素需要考虑:压缩文件不能在任务之间拆分。例如，如果您有一个大型压缩输入文件，则只有
我一直在努力找出我的spark作业有什么问题，它无限期地卡在我尝试将其写出到S3或HDFS(约100GParquet格式的数据)的地方。导致挂起的行:spark_df.write.save(MY_PATH,format='parquet',mode='append')我已经在覆盖和追加模式下尝试过此操作，并尝试保存到HDFS和S3，但无论如何作业都会挂起。在Hadoop资源管理器GUI中，它显示spark应用程序的状态为“正在运行”，但看起来似乎Spark实际上没有做任何事情，当我查看SparkUI时，没有作业在运行。让它起作用的一件事是在集群处于挂起状态时增加集群的大小(我在AWS上
我正在使用Amazon的elasticmapreduce。我的日志文件看起来像这样randomtextfoo="1"morerandomtextfoo="2"moretextnotamatch="5"noisefoo="1"blahblahblahfoo="1"blahblahfoo="3"blahblahfoo="4"...我如何编写pig表达式来挑选“foo”表达式中的所有数字？我更喜欢看起来像这样的元组:(1,2)(1)(1,3,4)我试过以下方法:TUPLES=foreachLINESgenerateFLATTEN(EXTRACT(line,'foo="([0-9]+)"'))
我必须使用名为weka的第三方库执行一些数据挖掘任务。但我不确定如何在amazonelasticmapreduce服务中包含所需的jar文件。有没有人有处理过这种情况的经验？ 最佳答案 一个简单的解决方案是使用映射器和缩减器将依赖项放入jar文件中。如果您使用Maven构建我建议使用MavenAssemblyPlugin用于打包具有所有依赖项的单个jar的插件。 关于amazon-web-services-使用亚马逊弹性mapreduce服务时如何在hadoop中包含第三方库，我们在St
这个问题在这里已经有了答案:java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/hadoop/fs/StorageStatistics(2个答案)关闭4年前。我在DC/OS上有一个Spark集群，我正在运行一个从S3读取的Spark作业。版本如下:星火2.3.1Hadoop2.7AWS连接依赖:"org.apache.hadoop"%"hadoop-aws"%"3.0.0-alpha2"我通过执行以下操作读入数据:`valhadoopConf=sparkSession.sparkContext.hadoopConfigurationhadoopConf.
我有一个本地Hadoop集群，想将数据加载到AmazonRedshift。考虑到成本，Informatica/Talend不是一个选择，那么我们可以利用Sqoop直接将表从Hive导出到Redshift吗？Sqoop是否连接到Redshift？ 最佳答案 将数据加载到AmazonRedshift中的最有效的方法是将数据放入AmazonS3，然后在Redshift中发出COPY命令。这会在所有Redshift节点上执行并行数据加载。虽然Sqoop可以使用传统的INSERTSQL命令将数据插入Redshift，但这并不是将数据插入Red
使用(hfs-textline)在AWS-EMR集群上运行Clojurejar并获取:IllegalArgumentExceptionThebucketNameparametermustbespecified.com.amazonaws.services.s3.AmazonS3Client.rejectNull`. 最佳答案 在我的例子中，它确实是关于bucketname的。我输错了s3:///mkay4242(3个斜线)而不是s3://mkay4242。 关于hadoop-Illega
