本文目录🚁前言🚁测试🚁对比Pytesseract🚁使用ddddocr🚁简介🚁实战🚁成果🚁前言在爬虫过程中，大多我们都会碰到验证码识别，它是常用的一种反爬手段，包括：滑块验证码，图片验证码，算术验证码，点击验证码，所讲的图片验证码是较简单的，因为有大佬，给我们造好了轮子，我们直接套用就行！🚁测试🚁对比Pytesseract这是题外的，为什么要做对比呢，有对比才能知道他的优缺点。安装pytesseractpipinstallpytesseract准备defget_captcha():image=Image.open('VerifyCode.png')image=image.convert('L')
已解决ERROR:Failedbuildingwheelforopencv-python-headlessFailedtobuildopencv-python-headlessERROR:Couldnotbuildwheelsforopencv-python-headless,whichisrequiredtoinstallpyproject.toml-basedprojects报错信息亲测有效文章目录报错问题报错翻译报错原因解决方法1：在线安装解决方法2：离线安装千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错报错问题粉丝群里面的一个小伙伴遇到问题跑来私信我，想用pip安装ddddocr模块，但是发
文章目录专栏导读一、前言二、ddddocr库使用说明1.介绍2.算法步骤3.安装4.参数说明5.纯数字验证码识别6.纯英文验证码识别7.英文数字验证码识别8.带干扰的验证码识别三、验证码识别登录代码实战1.输入账号密码2.下载验证码3.识别验证码并登录书籍推荐专栏导读🔥🔥本文已收录于《100天精通Python从入门到就业》：本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从0到100的不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/yuan2019035055/category_11466020.html优点：订阅限时9.9
写在前面的话：如果想体验python3.11，不推荐生产环境升级，可以现在测试环境试试看环境变化原始环境Python3.9，有挺多安装的第三方库，有自己写的类和方法，程序一切运行正常升级环境Python3.11，考虑到第三方库可以重新安装，自己写的类和方法，用的都是比较常用的方法，不涉及到方法不支持的情况升级方案拷贝出自己写的类和方法文件，卸载Python3.9，清理环境变量下载Python3.11，直接安装，勾选添加环境变量安装完成后，吧自定义的类和方法放在Libs文件夹，然后安装第三方库问题产升1.lxml无法安装成功众所周知，lxml是很多第三方库的依赖，安装不成功的话，严重影响当前业务
无意间看到的ddddocr的模块，闲来无事就小试一下，果然非常非常的不错，必须给ddddocr大佬点赞👍一、准备 python环境： 建议各位使用python3.8～3.10版本，太高不兼容，太低也不兼容，别问为什么 需要安装ddddocr模块，PIL模块（python3使用Pillow模块代替），onnxruntime模块 pipinstallxxxxx都能搞定这些模块遇到那些模块没有就装那些 图片验证码： （自己去找个网站扒拉几张就可以了，我使用的是这种的验证码）当然还支持其他类型验证码二、代码importddddocroc
目录🍇前言🍍验证码识别的几个方法🥥百度AI开放平台🥥Ddddocr🦑分析验证码位数🦑获取验证码接口🦑算法识别匹配🦑请求登陆接口🍋总结：🍇前言本篇文章接《获取Chatgpt3.5免费接口文末付代码（过Authorization认证）》，由于上次更新了代码后，对方做了验证，而且验证码有点难识别，真人都有点难看明白，喜欢爬虫类文章的可以订阅我专栏哦⭐⭐欢迎订阅⭐⭐⭐⭐欢迎订阅⭐⭐🚀Python爬虫项目实战系列文章！！⭐⭐欢迎订阅⭐⭐⭐⭐欢迎订阅⭐⭐例如：🚀Python爬虫项目实战系列文章！！⭐⭐欢迎订阅⭐⭐【Python爬虫项目实战一】获取Chatgpt3.5免费接口文末付代码（过Authoriza
Brup+Captcha-killer+ddddocr实现验证码识别实验前准备：Burp（2020以后的版本jdk11）captcha-killer(burp插件针对不同版本的burp存在不同的版本)ddddocr（开源验证码识别接口最新版已支持python3.10版本）项目地址：https://github.com/f0ng/captcha-killer-modifiedhttps://github.com/sml2h3/ddddocr安装captcha-killer插件burp的安装和破解在此不做赘述，首先我们到上面提示的项目地址下载符合burpjdk版本的插件选择对的版本才能确保下面实验
python爬虫selenium和ddddocr使用selenium使用selenium实际上是web自动化测试工具，能够通过代码完全模拟人使用浏览器自动访问目标站点并操作来进行web测试。通过python+selenium结合来实现爬虫十分巧妙。由于是模拟人的点击来操作，所以实际上被反爬的概率将大大降低。selenium能够执行页面上的js，对于js渲染的数据和模拟登陆处理起来非常容易。1.安装pipinstallselenium2.安装模拟驱动webdriver以谷歌浏览器为例，首先查看浏览器的版本号下载对应版本号的安装包,下好后解压版本号70-114：http://chromedrive
python代码如下：#coding:utf-8importdatetimeimportmathimportosimportrandomimportreimportsysimporttimefromioimportBytesIOimportddddocrfromPILimportImage,ImageDrawfromselenium.webdriverimportActionChainsfromselenium.webdriver.supportimportexpected_conditionsasECfromselenium.webdriver.support.waitimportWebDr
一.pytesseract1.简介 Pytesseract是一个Python库，用于将图像中的文本转换为可编辑的字符串。它是基于Google的TesseractOCR引擎开发的。Tesseract是一个开源的OCR引擎，能够识别超过100种语言的文字。Pytesseract简化了与Tesseract的集成过程，并提供了一个简单的API，使得在Python中使用OCR功能变得更加容易2.环境配置1）下载程序并安装，下载地址：https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ 安装的时候记得勾选下载的语言，全选即可。2）终端下载pytesseract库pipin
