在我的MapReduce作业中，我将产品名称作为字符串参数传递给Mapper。Mapper.py脚本导入一个名为Process.py的辅助脚本，该脚本对产品名称执行某些操作并将一些发射字符串返回给Mapper。映射器然后将这些字符串发送到Hadoop框架，以便Reducer可以拾取它们。除以下内容外，一切正常:Process.py脚本包含查找值的字典，我想将其从脚本内部移动到xml文件以便于更新。我已经在本地对此进行了测试，如果我在Process.py脚本中包含xml文件的Windows路径，它就可以正常工作。但是，出于某种原因，在HadoopMapReduce环境中对此进行测试不起作

我是hadoop的新手，所以我对程序的理解有点困难。那么，是否有人可以帮助我理解这个映射器程序？packageSearchTxn;importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg.apache.hadoop.io.NullWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;publicclassMyMapextendsMapper{publicvoidmap(LongWrit

这个程序是用Cloudera编写的。这是我创建的驱动程序类。importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Job;importorg.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;importorg.apache.hadoo

如何使用两个组件构建key？这样做的原因是我有一个无向图。如果A和B通过通信关联(方向无关)，则两个节点A和B之间存在边。此通信有一个数字参数。所以我想实现的是有一个将A和B组合在一起作为一个集合的key，这样A到B和B到A的通信就可以被认为是等价的，并且可以被加起来得到统计数据说:AB5BA10键在语义上应该是“A或B在一起”，这样包含A和B作为键的集合的值应该是5+10=15。wordcount示例将特定单词作为关键字。就我而言，我想将包含两个组件的集合作为关键。在map和reduce阶段，只要满足AtoB或BtoA就求和。谢谢! 最佳答案

我是Hadoop的新手，我的要求是我只需要处理每个输入文件的前10行。以及如何在读取每个文件的10行后退出映射器。如果有人能提供一些示例代码，那将是很大的帮助。提前致谢。 最佳答案 您可以重写您的映射器的运行方法，一旦您将map循环迭代10次，您就可以从while循环中中断。这将假定您的文件不可拆分，否则您将从每个拆分中获得前10行:@Overridepublicvoidrun(Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{setup(context);introws=0

我遇到这样一种情况，文件的整个block位于一台机器上，默认复制因子为1。在这种情况下，如果我在我的集​​群上启动hadoop，我觉得我所有的映射任务将只在一台机器上运行，因为block只存在于那台机器上。这样对吗？本地映射器任务执行是一个约束还是只是一个优先级？如果是，是否可以通过将block复制到本地磁盘来配置映射器任务也在其他机器上运行？第二个问题是，即使mapper任务只在一台机器上运行，通过复制mapper的中间数据在所有其他机器上启动reducer是否正确？ 最佳答案 数据本地执行只是一个优先级，而不是约束条件。如果其他

我正在使用Hadoop，我想使用静态变量来减少必须进行的方法调用次数。以下是我如何使用静力学:publicclassMapperextendsMapper{protectedstaticvolatileStringmyVar;@Overridepublicfinalvoidsetup(Contextcontext){if(myVar==null)myVar=context.getConfiguration().get("myOpt");}}我知道每个map任务都会初始化一个Mapper。我担心的是Mapper类本身被初始化一次，然后在作业之间保持初始化状态。因此，如果我运行job1，m

我在java中有一个类似这样的类用于hadoopMapReducepublicClassMyClass{publicstaticMyClassMapperextendsMapper{staticSomeClasssomeClassObj=newSomeClass();voidmap(ObjectKey,Textvalue,Contextcontext){StringsomeText=someClassObj.getSomeThing();}}}我只需要someClassObj的单个实例可用于map()函数每个节点。如何实现？如果您需要有关此主题的更多详细信息，请随时询问。谢谢!

我最近被要求研究加速mapreduce项目。我正在尝试查看在实现以下类的“map”方法中生成的log4j日志信息:org.apache.hadoop.mapred.Mapper在这个类中有以下方法:@Overridepublicvoidconfigure(..){..}publicstaticvoiddoCompileAndAdd(..){..}publicvoidmap(..){..}记录信息可用于配置方法和doCompileAndAdd方法(从配置方法调用)；但是，没有显示“map”方法的日志信息。我也试过在map方法中简单地使用System.out.println(..)但没有成

我有一个要求，比如我想在mapper和reducer类之间共享一个变量。场景如下:-假设我的输入记录是类型A、B和C。我正在处理这些记录并相应地为map函数中的output.collect生成键和值。但与此同时，我还在映射器类中声明了3个staticint变量，以保持记录A、B和C类型的计数。现在这些变量将由各种map线程更新。完成所有maptask后，我想将这三个值传递给Reduce函数。如何实现？我尝试覆盖close()方法，但它会在每个映射函数执行后调用，而不是在所有映射函数执行完毕时调用。或者是否有任何其他方式来共享变量。我希望输出每种类型记录的总数以及我正在显示的任何已处理输