我正在尝试深入探索新C++11标准的所有选项，在使用std::async并阅读其定义时，我注意到两件事，至少在linux下使用gcc4.8.1:它被称为async，但它有一个真正的“顺序行为”，基本上在你调用与你的异步函数foofuture的行中/em>，程序会一直阻塞，直到foo的执行完成。它依赖于与其他库完全相同的外部库，以及更好的非阻塞解决方案，这意味着pthread，如果你想使用std::async你需要pthread。在这一点上，我很自然地问为什么选择std::async而不是一组简单的仿函数？这是一个根本无法扩展的解决方案，您调用的future越多，您的程序响应速度就越慢。
我正在尝试使用新的异步功能，我希望解决我的问题能在未来帮助其他人。这是我正在工作的代码:asyncfunctionasyncGenerator(){//othercodewhile(goOn){//othercodevarfileList=awaitlistFiles(nextPageToken);varparents=awaitrequestParents(fileList);//othercode}//othercode}functionlistFiles(token){returngapi.client.drive.files.list({'maxResults':sizeRes
在Node.js中，我能够相当轻松地制作WordPress克隆，使用EventEmitter复制并在CMS核心中构建一个钩子(Hook)系统，然后插件可以附加到该核心。我现在需要为我的CMS编写并移植到Go的相同级别的可扩展性和核心隔离。基本上我现在已经完成了核心，但为了使其真正灵活，我必须能够插入事件(钩子(Hook))并让插件附加到这些钩子(Hook)上并具有附加功能。我不关心重新编译(动态/静态链接)，只要您不必修改核心来加载插件-CMS核心永远不应该被修改。(如WP、Drupal等)我注意到有一些相当未知的项目，试图在Go中实现事件，看起来有点类似于Node.js中的Event
我正在尝试学习如何使用Python的multiprocessing包，但我不明白map_async和imap之间的区别。我注意到map_async和imap都是异步执行的。那么我什么时候应该使用其中一个呢？以及我应该如何检索map_async返回的结果？我应该使用这样的东西吗？deftest():result=pool.map_async()pool.close()pool.join()returnresult.get()result=test()foriinresult:printi 最佳答案 imap/imap_unordere
它与这个问题松散相关:Arestd::threadpooledinC++11?.虽然问题不同，但意图是一样的:问题1:使用您自己的(或第三方库)线程池来避免昂贵的线程创建是否仍然有意义？另一个问题的结论是，您不能依赖std::thread进行池化(它可能会或可能不会)。但是，std::async(launch::async)似乎有更高的机会被池化。它不认为它是由标准强制的，但恕我直言，如果线程创建速度很慢，我希望所有好的C++11实现都会使用线程池。只有在创建新线程成本低廉的平台上，我希望它们总是产生一个新线程。问题2:这只是我的想法，但我没有事实可以证明。我很可能弄错了。这是有根据的
在使用C++11的线程模型时，我注意到std::packaged_tasktask([](inta,intb){returna+b;});autof=task.get_future();task(2,3);std::cout和autof=std::async(std::launch::async,[](inta,intb){returna+b;},2,3);std::cout似乎做同样的事情。我知道如果我用std::launch::deferred运行std::async可能会有很大的不同，但在这种情况下是否存在？这两种方法有什么区别，更重要的是，我应该在哪些用例中使用其中一种？
我在dispatch_semaphore_dispose上收到EXC_BAD_INSTRUCTION(code=EXC_I386_INVOP,subcode=0x0)但我真的不知道如何追查其根本原因。我的代码使用了dispatch_async、dispatch_group_enter等等。更新:崩溃的原因是由于webserviceCall(见下面的代码)从不调用onCompletion并且当代码再次运行时，我收到错误EXC_BAD_INSTRUCTION。我证实确实如此，但不知道为什么或如何防止这种情况。代码:dispatch_queue_tqueue=dispatch_get_glo
开始学习核心数据和dispatch_async。有一段代码可以从一组数据中获取图像的url并将其设置为核心数据的模型，如下所示dispatch_async(dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_HIGH,0),^{NSString*urlString=[[[photoDictionaryvalueForKey:@"images"]objectAtIndex:0]valueForKey:@"url"];NSData*imageData=[NSDatadataWithContentsOfURL:[NSURLURLWithStri
我正在编写一个中等复杂的iOS程序，它需要有多个线程来执行一些较长的操作(解析、连接到网络等)。但是，我对dispatch_get_global_queue和dispatch_queue_create之间的区别感到困惑。我应该使用哪一个，您能否简单解释一下它们之间的区别？谢谢。 最佳答案 作为documentation描述，全局队列适用于并发任务(即，您将异步调度各种任务，如果它们同时运行，您将非常高兴)并且如果您不想遇到创建和销毁自己的理论开销队列。如果您需要一个串行队列(即您需要一次执行一个已调度的block)，创建您自己的队列
请耐心等待，这需要一些解释。我有一个类似于下面的函数。上下文:“aProject”是一个名为LPProject的核心数据实体，带有一个名为“memberFiles”的数组，其中包含另一个名为LPFile的核心数据实体的实例。每个LPFile代表磁盘上的一个文件，我们要做的是打开每个文件并解析其文本，寻找指向其他文件的@import语句。如果我们找到@import语句，我们希望找到它们指向的文件，然后通过添加与代表第一个文件的核心数据实体的关系来将该文件“链接”到该文件。由于所有这些都可能在大文件上花费一些时间，因此我们将使用GCD在主线程之外完成。-(void)establishImp
