ApacheOozie# LinkedinAzkaban# Azkaban:最适合shell脚本，当job不多的时候，可以使用。 ApacheAirflow# Airflow在使用时有一大痛点：使用Python语言来定义工作流的。 ApacheDolphinScheduler# 特点：分布式、去中心化、易扩展的可视化工作流任务调度系统 海豚调度的多租户和我们YARN的多租户是对应起来的，这个非常好。海豚调度出来的有点迟，它把我们之前讲的Oozie、Azkaban、airflow的优点全拿过来了，后发优势，集万千优点于一身，缺点也避免了。离线：用的Spark比较多，实时用
作者｜云科NearFarXLab团队左益、周志银、洪守伟、陈超、武超一、导读无锡拈花云科技服务有限公司（以下简称：拈花云科）是由拈花湾文旅和北京滴普科技共同孵化的文旅目的地数智化服务商。2022年底，拈花云科NearFarXLab团队开始测试DolphinScheduler作为交付型项目和产品项目的任务调度工具。本文主要分享了拈花云科在任务调度工具的选择、迭代和实践过程中的经验，希望对大家有所启发。二、业务背景我们的服务对象主要是国内各个景区、景点，业务范围涵盖文旅行业的多个板块，如票务、交通、零售、住宿、餐饮、演绎、游乐、影院、KTV、租赁、服务、会务、康乐、康养、电商、客服、营销、分销、安
大家好我是张金明，在蔚来汽车担任大数据平台研发工程师。这次和大家分享的是ApacheDolphinScheduler在蔚来汽车一站式数据治理开发平台的应用和改造，接下来我将从背景、应用现状和技术改造三个方面去分享一下。背景业务痛点在蔚来汽车构建一个统一的数据中台之前，我们面临这样一些业务痛点和困境：数据缺乏治理，数仓不规范、不完整没有统一的数据仓库，无全域的数据资产视图存在数据孤岛；工具散乱，用户权限不统一、学习成本高用户需要在多个工具之间切换，导致开发效率降低底层运维成本高；数据需求响应周期长，找数难、取数难无沉淀的数据资产与中台能力，重复处理原始数据；业务数据需求从提出到获取结果的周期长基
一、概述ApacheDolphinScheduler（简称DolphinScheduler）是一种开源的、分布式的、易于使用的大数据工作流调度系统。它旨在为大数据处理提供一个可靠、高效和可扩展的调度解决方案。DolphinScheduler具有以下特点和功能：分布式架构：DolphinScheduler采用了分布式架构，可以在大规模集群上运行，实现高并发的任务调度和执行。多种任务类型：支持多种类型的任务，包括Shell任务、Spark任务、Hadoop任务、SQL任务等，可以满足各种大数据处理需求。可视化工作流编辑器：提供了直观易用的工作流编辑器，可以通过图形界面进行工作流的创建、编辑和调度管
0背景本文基于Ambari集群搭建最新版本的海豚调度dolphinscheduler-3.1.3版本，后续会尝试整合到Ambari中。1安装准备安装dolphinscheduler需要在环境中安装如下依赖①JDK8下载JDK(1.8+)，安装并配置JAVA_HOME环境变量，并将其下的bin目录追加到PATH环境变量中②数据库：PostgreSQL(8.2.15+)或者MySQL(5.7+)，两者任选其一即可，如MySQL则需要JDBCDriver8.0.16③注册中心：ZooKeeper(3.4.6+)2安装集群节点ip服务角色Ambari-1192.168.x.31ds-masterds-
0背景本文基于Ambari集群搭建最新版本的海豚调度dolphinscheduler-3.1.3版本，后续会尝试整合到Ambari中。1安装准备安装dolphinscheduler需要在环境中安装如下依赖①JDK8下载JDK(1.8+)，安装并配置JAVA_HOME环境变量，并将其下的bin目录追加到PATH环境变量中②数据库：PostgreSQL(8.2.15+)或者MySQL(5.7+)，两者任选其一即可，如MySQL则需要JDBCDriver8.0.16③注册中心：ZooKeeper(3.4.6+)2安装集群节点ip服务角色Ambari-1192.168.x.31ds-masterds-
目录一、平台简介二、竞品软件分析三、安装部署 3.1基础环境3.2安装前操作3.3具体安装操作步骤3.4名词解释四.功能介绍4.1首页&项目管理4.1.1首页4.1.2项目管理4.1.3任务节点类型和参数设置4.2资源中心4.2.1文件管理4.2.2UDF管理4.3数据源中心4.4监控中心4.5安全中心4.5.1租户管理4.5.2用户管理4.5.3告警组管理4.5.4Worker分组管理4.5.5队列管理4.5.6令牌管理五、参数设置5.1系统参数5.2时间自定义参数5.3用户自定义参数六、平台升级6.1升级流程6.2 升级内容6.3 新版本问题七、常见问题7.1jar包问题7.2权限问题附录
目录一、平台简介二、竞品软件分析三、安装部署 3.1基础环境3.2安装前操作3.3具体安装操作步骤3.4名词解释四.功能介绍4.1首页&项目管理4.1.1首页4.1.2项目管理4.1.3任务节点类型和参数设置4.2资源中心4.2.1文件管理4.2.2UDF管理4.3数据源中心4.4监控中心4.5安全中心4.5.1租户管理4.5.2用户管理4.5.3告警组管理4.5.4Worker分组管理4.5.5队列管理4.5.6令牌管理五、参数设置5.1系统参数5.2时间自定义参数5.3用户自定义参数六、平台升级6.1升级流程6.2 升级内容6.3 新版本问题七、常见问题7.1jar包问题7.2权限问题附录
点击蓝字关注我们PyDolphinScheduler正式发布4.0.2版本，主要修复了4.0.1版本无法提交工作流到ApacheDolphinScheduler3.1.4的问题。除此之外，PyDolphinScheduler4.0.2较大的优化还包括：PyDolphinScheduler校验ApacheDolphinScheduler版本错误问题Python任务类型增加stmdency依赖低版本Python依赖缺失的问题01优化详情01修复无法向DolphinScheduler 3.1.4 提交工作流的问题PyDolphinScheduler4.0.1无法向ApacheDolphinSched
Standalone极速体验版:下载：ApacheDownloads前置准备工作安装并配置 JAVA_HOME 环境变量，并将其下的 bin 目录追加到 PATH 环境变量中。如果你的环境中已存在，可以跳过这步。安装：解压并运行： 1.tar-xvzfapache-dolphinscheduler-*-bin.tar.gz2.cdapache-dolphinscheduler-*-bin3.bash./bin/dolphinscheduler-daemon.shstartstandalone-server登录DolphinScheduler浏览器访问地址 http://localhost:12
