FPGA之以太网详解一.以太网概述二.接口与时序2.1MII接口与时序2.1.1PHY芯片2.1.2MII接口三.以太网通信协议3.1以太网数据格式3.2IP协议3.3UDP协议3.3.1UDP/TCP区别一.以太网概述以太网（Ethernet）是当今局域网采用的最通用的局域网标准。它规定了包括物理层的连线，电子信号和介质访问协议的内容。它具有成本低，通信速率快，抗干扰性强的特点。以太网主要分为：标准以太网：10Mbit/s快速以太网：100Mbit/s千兆以太网：1000Mbit/s以太网的接口主要有RJ45,RJ11,SC光纤接口等等。其中RJ45是我们最常见的网络设备接口。RJ45是布线
一、前言 在之前的文章中我们分别介绍了组合电路的时序，时序电路的时序和时钟的时序问题，我们也对于时序分析，时序约束和时序收敛几个基本概念进行了区分，在这篇文章中，我们将介绍时序约束相关的最后一部分基本概念，带领大家了解什么是时序路径。二、常用术语 时序分析中的常用术语：源时钟（SourceClock/LaunchClock，也称为发起时钟）目的时钟（DestinationClock/CaptureClock，也称为捕获时钟）发起沿（launchedge,源时钟产生数据的有效时钟沿）捕获沿（captureedge,目的时钟捕获数据的有效时钟沿）发起沿通常在0ns，捕获沿通常在
1.引言此驱动程序已经完成很久了，花了2个星期的时间，主要是提升程序运行的效率。最近整理文件的时候又看到了，记录一下。2.程序框架分解moduleadc7254_Ctrl(inputsys_clk,//systemclkc50Minputreset_n,//resetflaginputiData_a_in,//ADCtofpgainputiData_b_in, outputsclk_out,//toADCoutputcs_out,//toADCoutputsdin,//toADC output [11:0] oData_a,//getdata output [11:0] oData_b /
一、前言 在之前的文章中，我们介绍了组合电路的时序和时序电路的时序问题，在阅读本文章之前，强烈推荐先阅读完本系列之前的文章，因为这是我们继续学习的理论的理论基础，前文链接：FPGA时序分析与约束（2）——时序电路时序 本文我们将介绍时钟相关的时序问题二、时钟定义 大家对于时钟肯定并不陌生，没有了时钟信号，时序电路就无法运行。时钟信号如果不规律，或伴随噪声，就有可能打乱电路的运行秩序，使得设计无法正常实现。FPGA设计最基本的时钟通常来源于时钟外部时钟晶振，它能够提供相对稳定的周期性波形，FPGA内部也集成了PLL，MMCM等时钟管理模块，能够对于基准时钟做分频和倍频。
个人笔记。一、下降沿检测1、 将输入信号打两拍，第一拍是recvIdle0，第二拍是recvIdle12、将第一拍信号取反并与第二拍信号相与3、最后一行时序得到的高电平就是所要的下降沿信号regrecvIdle0,recvIdle1; //recvIdle信号寄存器，捕捉下降沿滤波用wirerecvIdle_int; //recvIdle所捕捉的下降沿always@(posedgeclkornegedgerst)begin if(rst)beginrecvIdle0二、上升沿检测 1、 将输入信号打两拍，第一拍是recvIdle0，第二拍是recvIdle12、将第二拍信号取反并与第一拍信号相
作者：禅与计算机程序设计艺术随着移动计算平台(如移动终端、手机等)的普及，深度学习在移动端上的应用变得越来越多。而移动端硬件资源有限，当遇到高维度、复杂的神经网络时，移动端上深度学习算法的性能会受到影响。为了解决这一问题，近年来研究者们不断探索利用低功耗、低成本的FPGA芯片来实现深度学习算法的加速。基于这个背景，本文将对FPGA与GPU两种深度学习加速技术进行综合评测，并分析它们各自的优缺点，并且尝试通过优化的方式，使得深度学习模型在FPGA上运行速度更快、资源消耗更小。2.基本概念术语说明FPGAFPGA(FieldProgrammableGateArray)，即可编程逻辑门阵列，是一种可
VC709E基于FMC接口的Virtex7XC7VX690TPCIeX8接口卡一、板卡概述 本板卡基于Xilinx公司的FPGA XC7VX690T-FFG1761 芯片，支持PCIeX8、两组 64bit DDR3容量8GByte，HPC的FMC连接器，板卡支持各种FMC子卡扩展。软件支持windows，Linux操作系统。 二、功能和技术指标： 板卡功能参数内容主处理器XC7V690T-2FFG1761I板卡标准PCI EXPRESS CARD SPECIFICATION, REV. 1.1电气规范PCIe包括2.0、3.0版本FMC规范FMC ANSI/VITA 57.1
ZYNQ中使用AXI总线进行PS与PL的交互很方便，STM32可以使用FSMC模拟AXI交互，实测效果还不错，只不过AXI总线可以直接交互32位数据，STM32的FSMC一般只有8/16位，我使用的是16位的。先对FSMC初始化#include"fsmc.h"voidFSMC_init(void){ GPIO_InitTypeDefGPIO_InitStructure; FSMC_NORSRAMInitTypeDefFSMC_NORSRAMInitStructure; FSMC_NORSRAMTimingInitTypeDefreadWriteTiming; //时钟使能 RCC_AHB3
1、由于一直在PL侧做算法，外设接口接触的比较少，目前只做了sfp的UDP传输，但是由于课题的原因需要将一部分PL计算数据存储，而RAM存储空间比较小，因此本次给大带来了ZCU106的PL侧读写ddr4的教程，本教程是全网ZCU106DDR4PL侧读写的唯一一篇教程。下面是4个参考资料：①：ZCU106开发之PL侧DDR4_lixiaolin126的博客-CSDN博客_zcu106开发板ddr4感谢大家漫长的等待！！我们团队从2017底拿到ZCU106后就一直在进行相关研发，由于手头上的活比较多就把ZCU106开发详解的发布给延迟了。现在我们将ZCU106开发过程中遇到的问题和解决办法跟大家进
摘要本文以MNIST手写数字识别任务为例，使用FPGA搭建了一个LSTM网络加速器，并选取MNIST数据集中的10张图片，通过vivado软件进行仿真验证。实验结果表明，本文设计的基于FPGA的LSTM网络加速器可以完成图片分类任务，其准确率为80%(20张图片，4张分类错误)。本文主要分为四部分，第一章为LSTM硬件加速器的原理介绍，第二章为软件部分的程序设计思路，第三章为FPGA硬件部分的设计思路。本文所设计的LSTM硬件加速器的完整的工程文件已上传，并在文末对工程文件进行了简单的介绍。目录摘要一、基于FPGA的LSTM加速器设计原理1.长短期神经网络（LongShortTermMemor
