已结束。此问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提出有关书籍、工具、软件库等方面的建议的问题。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答它。关闭5年前。ImprovethisquestionTensorFlow白皮书提到使用了Eigen。是否有关于如何选择Eigen的公开解释，它们是否是在TensorFlowC++op内核中使用Eigen的动机？ 最佳答案 我认为，首先插入使用Eigen的关键特性之一是因为Eigen具有自己的高度优化的矩阵乘积内核，而所有其他竞争对手都必须链接到一些BLA
Eigen是一个C++线性代数库http://eigen.tuxfamily.org.使用基本数据类型(如基本float组)很容易，只需将其复制到设备内存并将指针传递给cuda内核。但是Eigen矩阵是复杂类型，如何将其复制到设备内存并让cuda内核读取/写入它？ 最佳答案 自2016年11月(Eigen3.3发布)以来，存在一个新选项:在CUDA内核中直接使用Eigen-参见thisquestion.来自链接问题的示例:__global__voidcu_dot(Eigen::Vector3f*v1,Eigen::Vector3f*
我一直在以这种方式使用boost::mutex::scoped_lock:voidClassName::FunctionName(){{boost::mutex::scoped_lockscopedLock(mutex_);//dostuffwaitBoolean=true;}while(waitBoolean==true){sleep(1);}//getonwiththethread'sactivities}基本上它设置waitBoolean，而另一个线程通过将waitBoolean设置为false来表示它已完成；然而，这似乎不起作用，因为其他线程无法锁定mutex_!!我假设通过将
我正在尝试转换Matrix3d旋转到Quaternion，但到目前为止我只得到了奇怪的编译器错误。我使用的代码是:QuaterniongetQuaternionFromRotationMatrix(constMatrix3d&mat){AngleAxisdaa;aa=mat;Quaternionq=aa;//conversionerrorreturnq;}以及编译器错误:path/src/Utils.cpp:Infunction‘Eigen::QuaternionUtils::getQuaternionFromRotationMatrix(constMatrix3d&)’:path/s
是否可以在头文件中初始化静态特征矩阵4d？我想把它用作全局变量。我想做一些类似的事情:staticEigen::Matrix4dfoo=Eigen::Matrix4d(1,2...16);或类似vector:staticEigen::Matrix4dfoo={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16};这里是link到特征矩阵文档。我似乎无法从那里找到如何做到这一点。 最佳答案 更优雅的解决方案可能包括使用finished().该函数返回'所有系数都设置后的构建矩阵。'例如:staticEigen
我正在尝试最小化以下示例函数:F(x)=f[0]^2(x[0],...,x[n-1])+...+f[m-1]^2(x[0],...,x[n-1])最小化这种函数的一般方法是Levenberg-Marquardt算法。我想在C++中执行这个最小化并做了一些初步测试使用Eigen得出预期的解决方案。我的问题如下:我习惯于在python中使用scipy.optimize.fmin_powell进行优化。这里输入函数参数为(func,x0,args=(),xtol=0.0001,ftol=0.0001,maxiter=None,maxfun=None,full_output=0,disp=1,
是否有一些简单快捷的方法可以将稀疏矩阵转换为密集的double矩阵？因为我的SparseMatrix不再是稀疏的，而是经过一些矩阵乘积后变得稠密的。我还有一个问题:Eigen库的性能非常好，这怎么可能？不明白为什么，因为只有头文件，没有编译源码。 最佳答案 让我们声明两个矩阵:SparseMatrixspMat;MatrixXddMat;从稀疏到密集:dMat=MatrixXd(spMat);密集到稀疏:spMat=dMat.sparseView(); 关于c++-如何在Eigen中将稀
C++17引入了std::shared_mutex和std::scoped_lock。我现在的问题是，当它作为参数传递时，scoped_lock将始终以独占(写入器)模式锁定共享互斥锁，而不是在共享(读取器)模式下。在我的应用程序中，我需要使用来自对象src的数据更新对象dst。我想锁定src共享和dst独占。不幸的是，如果同时调用另一个带有src和dst切换的更新方法，这可能会导致死锁。所以我想使用std::scoped_lock的花哨的死锁避免机制。我可以使用scoped_lock在独占模式下同时锁定src和dst，但是这种不必要的严格锁定会在其他地方产生性能回退。但是，似乎可以将
boost::mutex::scoped_lock是一个方便的RAII包装器，用于锁定互斥锁。我对其他事情使用了类似的技术:一个RAII包装器，它要求数据接口(interface)从/重新连接到串行设备。不过，我想不通的是，为什么在下面的代码中只有我的对象mst(其实例化和销毁确实有副作用)会导致g++发出“未使用的变量”警告错误，而l设法保持沉默。你知道吗？你能告诉我吗？[generic@sentinel~]$cattest.cpp#include#include#includestructMyScopedThing;structMyWorkerObject{voida(){std:
假设我们有一个标题foo.h包含以下内容:#ifndefFOO_H_#defineFOO_H_namespacefoo{constexprstd::string_viewkSomeString="blah";}#endif//FOO_H_foo::kSomeString是否保证在包含foo.h的任何翻译单元中具有内部链接？这在C++11和C++17之间是否有所不同？在标准草案中[basic.link]/3说Anamehavingnamespacescopehasinternallinkageifitisthenameof[...]anon-inlinevariableofnon-vol
