目录一、什么是vue-cli?二、前提：搭建好NodeJS环境 安装vue-cli三、使用脚手架vue-cli(2.X版)来构建项目 第一步 第二步 第三步 第三步第四步 三、SPA完成路由的开发第一步​编辑第二步第三步 第四步 第四步 四、嵌套路由使用children属性 五、知识总结 一、什么是vue-cli? vue-cli是vue.js的脚手架，用于自动生成vue.js+webpack的项目模板，创建命令如下：              vueinitwebpackxxx           注意：①xxx为自己创建项目的名称          ②必须先安装vue,vue-cli，we

目录一、什么是vue-cli?二、前提：搭建好NodeJS环境 安装vue-cli三、使用脚手架vue-cli(2.X版)来构建项目 第一步 第二步 第三步 第三步第四步 三、SPA完成路由的开发第一步​编辑第二步第三步 第四步 第四步 四、嵌套路由使用children属性 五、知识总结 一、什么是vue-cli? vue-cli是vue.js的脚手架，用于自动生成vue.js+webpack的项目模板，创建命令如下：              vueinitwebpackxxx           注意：①xxx为自己创建项目的名称          ②必须先安装vue,vue-cli，we

一、实验目的1.通过实验掌握基本的MapReduce编程方法；2.掌握用MapReduce解决一些常见的数据处理问题，包括数据去重、数据排序和数据挖掘等。二、实验平台已经配置完成的Hadoop伪分布式环境。三.实验内容和要求（1）编程实现文件合并和去重操作对于两个输入文件，即文件A和文件B，请编写MapReduce程序，对两个文件进行合并，并剔除其中重复的内容，得到一个新的输出文件C。下面是输入文件和输出文件的一个样例供参考。输入文件A的样例如下：20150101x20150102y20150103x20150104y20150105z20150106x输入文件B的样例如下：20150101y

一、实验目的1.通过实验掌握基本的MapReduce编程方法；2.掌握用MapReduce解决一些常见的数据处理问题，包括数据去重、数据排序和数据挖掘等。二、实验平台已经配置完成的Hadoop伪分布式环境。三.实验内容和要求（1）编程实现文件合并和去重操作对于两个输入文件，即文件A和文件B，请编写MapReduce程序，对两个文件进行合并，并剔除其中重复的内容，得到一个新的输出文件C。下面是输入文件和输出文件的一个样例供参考。输入文件A的样例如下：20150101x20150102y20150103x20150104y20150105z20150106x输入文件B的样例如下：20150101y

目录一、HDFS角色职责总结二、CheckPoint机制三、Mapreduce序列化四、Mapper4.1、官方介绍4.2、Split计算4.3、Split和block对应关系4.4、启发式算法五、MapTask整体的流程六、压缩算法6.1、压缩算法适用场景6.2、压缩算法选择 6.2.1、Gzip压缩6.2.2、Bzips压缩6.2.3、Lzo压缩七、ResourceManager八、Yarn角色九、任务调度策略9.1、FIFOScheduler（先进先出调度器）9.2、CapacityScheduler（容量调度器）9.3、FairScheduler（公平调度器）一、HDFS角色职责总结N

目录一、HDFS角色职责总结二、CheckPoint机制三、Mapreduce序列化四、Mapper4.1、官方介绍4.2、Split计算4.3、Split和block对应关系4.4、启发式算法五、MapTask整体的流程六、压缩算法6.1、压缩算法适用场景6.2、压缩算法选择 6.2.1、Gzip压缩6.2.2、Bzips压缩6.2.3、Lzo压缩七、ResourceManager八、Yarn角色九、任务调度策略9.1、FIFOScheduler（先进先出调度器）9.2、CapacityScheduler（容量调度器）9.3、FairScheduler（公平调度器）一、HDFS角色职责总结N

一、虚拟机安装CentOS7并配置共享文件夹二、CentOS7上hadoop伪分布式搭建全流程完整教程三、本机使用python操作hdfs搭建及常见问题四、mapreduce搭建五、mapper-reducer编程搭建六、hive数据仓库安装mapreduce搭建一、配置1.创建mapred-site.xml文件2.修改配置文件二、打开hadoop0.删除data文件夹1.格式化namenode2.启动集群3.启动namenode和datanode4.查看服务5.web访问三、执行测试历程一、配置1.创建mapred-site.xml文件cd/usr/local/hadoop/etc/hado

一、虚拟机安装CentOS7并配置共享文件夹二、CentOS7上hadoop伪分布式搭建全流程完整教程三、本机使用python操作hdfs搭建及常见问题四、mapreduce搭建五、mapper-reducer编程搭建六、hive数据仓库安装mapreduce搭建一、配置1.创建mapred-site.xml文件2.修改配置文件二、打开hadoop0.删除data文件夹1.格式化namenode2.启动集群3.启动namenode和datanode4.查看服务5.web访问三、执行测试历程一、配置1.创建mapred-site.xml文件cd/usr/local/hadoop/etc/hado

0.引言在不少项目统计需求中，我们需要计算周期或者持续时间，这就需要我们计算两个日期之差。所以今天我们就来探讨在es的script脚本中使用painless语法如何计算量日期之差1.解决本次演示环境基于elasticsearch7.13.0首先我们来看直接相减会发生什么结果：我们可以看到报错了，原因是JodaCompatibleZonedDateTime类型的数据不能应用减号操作符这里的JodaCompatibleZonedDateTime类型就是es中的日期类型那不能用减号，我们该怎么计算呢？首先要知道的是，我们是在painless语法中进行计算的，painless是类java的语法，回想一

0.引言在不少项目统计需求中，我们需要计算周期或者持续时间，这就需要我们计算两个日期之差。所以今天我们就来探讨在es的script脚本中使用painless语法如何计算量日期之差1.解决本次演示环境基于elasticsearch7.13.0首先我们来看直接相减会发生什么结果：我们可以看到报错了，原因是JodaCompatibleZonedDateTime类型的数据不能应用减号操作符这里的JodaCompatibleZonedDateTime类型就是es中的日期类型那不能用减号，我们该怎么计算呢？首先要知道的是，我们是在painless语法中进行计算的，painless是类java的语法，回想一