背景:单机的ES，已有了大量的生产数据，莫名其妙隔了几天数据丢失，日志显示索引被删除。原因:索引分片的原因。建立索引时，es默认会分配一个主分片，一个副分片，但按es规定主分片与副分片不应存在在一台服务器上，单机版的这种情况会被视为索引状态有问题，es会自动检测并删除索引。解决方法:单机es时，修改配置，将副本分片数量设置为0即可。PUT127.0.0.1:9200/xxx/_settings{"index":{"number_of_replicas":0}}
运行代码//$node-v//v16.14.0console.log(__dirname);报错：ReferenceError:__dirnameisnotdefinedinESmodulescope原因package.json加了以下配置{"type":"module","engines":{"node":">=14.16"}}解决1、方法一删除文件package.json中的配置项："type":"module"2、方法二注意：该方法得到的是运行目录，并不是该文件的所在目录importpathfrom"path"const__dirname=path.resolve();console.l
问题：在ES中创建索引，但是无法设置mapping，出现如下错误analyzer[ik_max_word]notfoundforfield1.如果未安装ik分词器，先安装ik分词器2.如果已安装ik分词器。解决：如果你的多个节点的集群，那么需要在集群的每个实例上都要安装Ik。
使用es时经常会碰到查询数组格式的字段是否有多个值的情况，总结一下。一、字段类型为keywork时"id":["1","2"]当字段类型为keyword时(创建索引后，添加的第一条数据id字段格式为数组格式，便会导致后续的数据都是数组)，查询id字段有多值时用以下查询语句：{"query":{"script":{"script":"doc['id'].size()>1"//1代表的是数组长度}}}二、字段类型为nested类型时"entity":[{"id":"1""name":"张三"},{"id":"2""name":"李四"}]当字段类型为nested类型时，需要把entity字段的in
#!Elasticsearchbuilt-insecurityfeaturesarenotenabled.Withoutauthentication,yourclustercouldbeaccessibletoanyone.Seehttps://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.15/security-minimal-setup.htmltoenablesecurity😈打开es安装路径,打开config文件夹，编辑elasticsearch.yml，在里面添加xpack.security.enabled:false然后保存退出
项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力（不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域）：汇总有意义的项目设计集合，助力新人快速实战掌握技能，助力用户更好利用CSDN平台，自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力。专栏订阅：项目大全提升自身的硬实力[专栏详细介绍：项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力（不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域）从零开始的知识图谱生活，构建一个百科知识图谱，完成基于Deepdive的知识抽取、基于ES的简单语义搜索、基于REfO的简单KBQA个人入门知识图谱过
1ES是什么Elasticsearch是一个分布式的RESTful搜索和分析引擎，可用来集中存储您的数据，以便您对形形色色、规模不一的数据进行搜索、索引和分析。上面是官网-API文档对的定位描述。ES是一个分布式的搜索引擎，数据存储形式与我们常用的MySQL的存储形式—rows不同，ES会将数据以JSON结构存储到一个文档。一个文档写入ES后，我们可以在1秒左右查询到它，因此我们称ES在分布式中数据查询是准实时的。提问：那么这种将一行行数据变成我们传统的关系型数据库一般的存储形式是数据结构不固定，长度不固定。这时如果用关系型数据库做存储，那么我们表设计上，只能用一个为了可以适应高并发，
一、文档打分机制当你通过关键字搜索相关文档时，可能会出现多个文档，这些文档的顺序是通过一个max_score属性的大小从高到低顺序展现出来的，max_score属性就是我们所说的评分。而这个评分是通过一个文档打分机制计算出来的。二、打分原理一、总公式max_score=boost * idf * tf 其中，查询权重可以自己定义。 二、IDF与TF的计算可以使用GET/index/_search?explain=true{"query":{ "match":{ "text（这个是查询字段）":"hello"（这个是词条）
在kibana中进行批量操作： 使用python代码进行对es进行批量操作示例代码：fromelasticsearchimportElasticsearches=Elasticsearch(hosts='http://127.0.0.1:9200')#print(es)doc=[{"create":{"_index":"test_index","_id":"5"}},{"doc":{"name":"张三","id":"1"}},{"update":{"_index":"test_index","_id":"2"}},{"doc":{"name":"李四666","id":"2"}},{"upd
实现词库热更新两种方式1、远程词库，2、修改源码整合数据库要求：（前提安装ik词库。下载复制到plugin，重启即可）1、改http请求需要返回两个头部header（Last-Modified、ETag），这两个词都是字符串类型，只要一个发生变化，改插件就会去抓取新词2、换行符\n一分钟执行一次APIimportorg.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;importorg.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;importorg.springframework.web
