我有一个添加观察者的方法:-(void)method{[currentPlayeraddObserver:selfforKeyPath:@"some"options:somecontext:some];}所有更改都在这些方法中处理:-(void)observeValueForKeyPath:(NSString*)keyPathofObject:(id)objectchange:(NSDictionary*)changecontext:(void*)context如果我将方法修改为:-(void)method{dispatch_async(dispatch_get_global_queu
我正在使用VisualStudioTeamServices构建我的应用程序。当我尝试运行单元测试时，出现错误:xcodebuild:error:option'Destination'requiresatleastoneparameteroftheform'key=value'这在升级到Xcode8.3后开始。构建服务器有8.3，但是当我运行单元测试时它想使用8.2模拟器。这失败了。当我尝试使用-destination开关明确指定8.3模拟器时，它失败了。-destination"platform=iOSSimulator,name=iPadPro(9.7inch),OS=10.3"我也
谁能问我如何在hadoop中使用MapReduce解决以下问题。假设我有一个具有以下结构的文件记录1-值1记录2-值2记录3-value3记录4-value4记录5-值5记录6-value6记录7-key1记录8–value8记录9–值9记录10–值10记录11–值11记录12–值12记录13–值13记录14–key2我希望输出是键和值的串联字符串，如下所示输出Key1Value1Value2Value3Value4Value5Value6Key2Value8Value9Value10Value11Value12Value13 最佳答案
如果我只有一把key。我可以避免它只被发送到一个reducer(并将它分发到多个reducer)吗？我知道我可能需要第二个mapreduce程序来组合reducer输出？这是一个好方法吗？或者请告诉我是否有更好的方法？ 最佳答案 我也遇到过类似的情况。我所做的是这样的:intnumberOfReduceCalls=5IntWritableoutKey=newIntWritable();Randomrandom=newRandom();publicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,Contextcon
如何隐藏访问AmazonS3的ACCESS_ID_KEY和SECRET_ACCESS_KEY？我知道将它添加到core-site.xml，但也许有不同的解决方案。因为使用这种方法，集群中的每个用户都将使用相同的key运行distcp。也许有一些解决方案，比如将它存储在每个集群用户的某个属性文件中？谢谢。 最佳答案 请看我的HCCpost在此用例中使用HadoopCredentialAPI。 关于带有隐藏key对的Hadoopdistcp到S3a，我们在StackOverflow上找到一个
我在java中使用mapreduce来读取由“:”分隔的键值类型文件。我想出了如何解析文件(使用getConf().set("mapreduce.input.keyvaluelinerecordreader.key.value.separator",":");)。我试图找出存储这些参数的位置但找不到。我在hadoop安装上做了一个grep，但是没有设置这些参数的xml文件。根据documentation配置类，我试图在mapred-default.xml中找到该值，但没有成功。我在哪里可以找到这些值？其他一些参数也是如此。谢谢。 最佳答案
下面的这段代码应该使用combineByKey()找到Per-KeyAverage:valresult=input.combineByKey((v)=>(v,1),(acc:(Int,Int),v)=>(acc._1+v,acc._2+1),(acc1:(Int,Int),acc2:(Int,Int))=>(acc1._1+acc2._1,acc1._2+acc2._2)).map{case(key,value)=>(key,value._1/value._2.toFloat)}result.collectAsMap().map(println(_))我对上述方法的执行感到困惑。假设我
我正在学习ApacheHadoop并且正在查看WordCount示例org.apache.hadoop.examples.WordCount.我已经理解这个例子，但是我可以看到变量LongWritablekey没有在中使用(...)publicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,OutputCollectoroutput,Reporterreporter)throwsIOException{Stringline=value.toString();StringTokenizeritr=newStringTokenizer(line);while(itr.h
我正在使用Hadoop处理一组“大”行分隔的完整句子。我开发了一个映射器，它应用了一些我最喜欢的NLP技术。我在原始句子集上映射了几种不同的技术，我在缩减阶段的目标是将这些结果收集到组中，以便组中的所有成员共享相同的原始句子。我觉得使用整个句子作为键是个坏主意。我觉得生成句子的一些哈希值可能行不通，因为键的数量有限(不合理的信念)。谁能推荐为每个句子生成唯一键的最佳想法/做法？理想情况下，我想保持顺序。但是，这不是主要要求。Aντο, 最佳答案 标准哈希应该可以正常工作。大多数哈希算法的值空间远大于您可能要处理的句子数量，因此发生冲
我的要求是编写自定义分区程序。例如，我有N个来自映射器的键('jsa'、'msa'、'jbac')。长度不固定。事实上，它可以是任何词。我的要求是以这样一种方式编写自定义分区程序，它将所有相同的key数据收集到同一个文件中。键数不固定。在此先感谢您。谢谢，萨提斯。 最佳答案 因此，您有多个映射器正在输出的键，并且您希望每个键都有不同的缩减器，并且每个键都有一个单独的文件。因此，首先编写Partitioner可能是实现该目标的一种方式。默认情况下，hadoop有自己的内部逻辑，它在键上执行，并根据它调用reducer。因此，如果您想编
