草庐IT

evicted_keys

全部标签

oracle - 使用 sqoop 将数据从 oracle 导入到 hive - 不能使用 --hive-partition-key

我有一个简单的表格:createtableosoba(idnumber,imievarchar2(100),nazwiskovarchar2(100),wiekinteger);insertintoosobavalues(1,'pawel','kowalski',36);insertintoosobavalues(2,'john','smith',55);insertintoosobavalues(3,'paul','psmithski',44);insertintoosobavalues(4,'jakub','kowalski',70);insertintoosobavalues(5

hadoop - Hadoop MapReduce WordCount 如何将输入作为 <key, value> 对?

WordCountMapReduce应用程序如何将输入作为一组对?它似乎取而代之的是输入一组单词。来自theApacheHadoopMapReduceTutorial:“MapReduce框架只对对进行操作,也就是说,框架将作业的输入视为一组对..."“(输入)->map” 最佳答案 本教程还没有深入到细节。为每个MapReduce程序定义了一个InputFormat和一个OutputFormat。InputFormat定义给定记录的键和值。RecordReader定义给定输入文件中的记录是什么。(还有更多内容)在WordCount

java - 为什么Mapper类中没有使用LongWritable(key)?

映射器:Mapper类是一个泛型类型,有四个形式类型参数,分别指定map函数的输入键、输入值、输出键和输出值类型publicclassMaxTemperatureMapperextendsMapper{privatestaticfinalintMISSING=9999;@Overridepublicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{Stringline=value.toString();Stringyear=line.substring(15,1

python - 在不忽略 key 的情况下声明 mrjob 映射器

我想用mrjob声明一个映射器函数。因为我的mapper函数需要引用一些常量来做一些计算,所以我决定把这些常量放到mapper中的Key中(还有其他方法吗?)。我在thissite上阅读了mrjob教程但是所有的例子都忽略了关键。例如:classMRWordFrequencyCount(MRJob):defmapper(self,_,line):yield"chars",len(line)yield"words",len(line.split())yield"lines",1defreducer(self,key,values):yieldkey,sum(values)基本上,我想要这

Hadoop 备用 SSH key

我正在设置一个多节点hadoop集群,并有一个节点之间无密码SSH的共享key。我将文件命名为~/.ssh/hadoop_rsa并且可以使用ssh-i~/.ssh/hadoop_rsahost连接到其他主机。我需要一些方法来告诉hadoop在连接到其他节点时使用这个备用SSHkey。 最佳答案 似乎使用脚本在每个从机上运行命令:$HADOOP_HOME/sbin/slaves.sh该脚本在调用ssh时包含对环境变量$HADOOP_SSH_OPTS的引用。通过像这样设置环境变量,我能够告诉Hadoop使用不同的key文件:export

hadoop - 从 kerberos key 表文件中检索密码

我使用带有kerberoskeytab文件名userid.keytab的hadoop很长一段时间。但现在我不知道密码。无论如何从key表文件中获取密码。 最佳答案 不,你不能。您可以从key表文件中获得的唯一信息是主体名称:$ktutilktutil:read_kttest.wtkktutil:listslotKVNOPrincipal-----------------------------------------------------------------------------11hadoop_app@BLALBLABLA

java - 在 MultipleOutputs 中 - 避免将我的 key 写入文件

您好,我正在使用Hadoopmapreduce,我正在使用多输出。下面是我的代码mos=newMultipleOutputs(context);mos.write(key,value,propertyName.trim());但是它会生成多个后缀为-m-0000的文件,我该如何消除它?而且我也不想在文件中打印我的key。那么我怎样才能避免我的key被写入文件呢? 最佳答案 考虑使用LazyOutputFormat-如果没有通过context.write写入任何内容,它不会创建默认输出文件:job.setOutputFormat(La

hadoop - PIG : Cannot turn (key, (tuple_of_3_things)) into (key, tupelement1, tupelement2, tupelement3)

我有一个关系,reflat1。下面是DESCRIBE和DUMP的输出。reflat1:{cookie:chararray,tupofstuff:(category:chararray,weight:double,lasttime:long)}(key1,(613,1.0,1410155702)(key2,(iOS,1.0,1410155702)(key3,(G.M.,1.0,1410155702)是的,我注意到括号没有闭合。我不知道为什么。也许没有括号的原因是我所有问题的根源。我想将其转换为具有4个字段的关系(我们称其为reflat2),理想情况下如下所示:(key1,613,1.0,

java - Hadoop InputFormat 将 Key 设置为输入文件路径

我的hadoop作业需要知道每条记录的输入路径。例如,假设我在S3对象集合上运行一个作业:s3://bucket/file1s3://bucket/file2s3://bucket/file3我想减少键值对,例如s3://bucket/file1record1s3://bucket/file1record2s3://bucket/file2record1...是否有org.apache.hadoop.mapreduce.InputFormat的扩展可以实现此目的?或者有比使用自定义输入格式更好的方法吗?我知道在映射器中可以从MapContext(Howtogettheinputfile

hadoop - 错误无法识别的参数 --hive-partition-key

当我运行以下语句时出现错误Unrecognizedargument--hive-partition-key:sqoopimport--connect'jdbc:sqlserver://192.168.56.1;database=xyz_dms_cust_100;username-hadoop;password=hadoop'--tablee_purchase_category--hive_import--delete-target-dir--hive-tablepurchase_category_p--hive-partition-key"creation_date"--hive-pa