我有一个HDFS表A，写成如下格式userproductU1101U1102U1103U2101U2104U3102......................describeA;>>userstringproductint现在如果要聚合用户，将同一用户的产品归为一组，hive命令应该怎么写？selectuser,productfromAgroupbyuser;error:line1:14ExpressionNotInGroupByKeyproduct 最佳答案 您可以使用hive中的collect_set(col)函数按用户名聚合

在Hadoop环境中拥有多个AWSkey的解决方法是什么？我的hadoop作业需要访问两个不同的S3存储桶(两个不同的key)。尝试使用“凭据”提供者，但看起来非常有限。它以小写形式存储所有键，因此我不能将“s3a”用于一项工作而将“s3n”用于另一项工作。例如:对于s3a，它寻找:fs.s3a.access.keyfs.s3a.secret.key对于s3n:fs.s3n.awsAccessKeyIdfs.s3n.awsSecretAccessKey但是，如果我使用“fs.s3n.awsAccessKeyId”创建提供程序，它会存储为“fs.s3n.awsaccesskeyid”，因

我有包含以分号分隔的记录的csv文件。每行是一条记录。每条线包含图的边信息。这意味着一行看起来像下面这样:Node_X;Node_Y;5它被解释为权重为5的节点x和y之间的边或链接。我的映射器获得此输入。现在我想要实现的是使用节点聚合信息。以下示例说明了我的场景:Node_X;Node_Y;5Node_X;Node_Z;10Node_X;Node_A;60Node_Y;Node_A;20那么节点的结果应该是:Node_X;75;Node_Y;25;Node_A;80我想收集所有不同的节点并将它们与其他节点的权重之和作为权重。在我的映射器中，我可以读取边缘信息:Node_X;Node_A

我有一个数据集如下-ABC(a,c,30)(a,b,20)(b,c,10)(c,d,1)现在我需要处理上述数据以获得如下输出-A列中的任何键都将乘以C的2倍B列中的任何键都将乘以C的3倍所以这里的预期输出将是-a100=30*2+20*2b80=20*3+10*2c122=30*3+10*3+1*2d3=1*3我可以像下面这样写-valx=sc.parallelize(List(("a","b",20),("b","c",10),("a","c",30),("c","d",1)))valmyVal=x.map({case(a,b,c)=>((a->2*c),(b->3*c))})myV

我有一个看起来像这样的输入数据:3070801,1963,1096,,"BE","",,1,,269,6,69,,1,,0,,,,,,,3070802,1963,1096,,"US","TX",,1,,2,6,63,,0,,,,,,,,,3070803,1963,1096,,"US","IL",,1,,2,6,63,,9,,0.3704,,,,,,,3070804,1963,1096,,"US","OH",,1,,2,6,63,,3,,0.6667,,,,,,,3070805,1963,1096,,"US","CA",,1,,2,6,63,,1,,0,,,,,,,3070806,196

我正在使用Cassandra1.2.8，并且有几个HadoopMapReduce作业，它们从一些CQL3表中读取行并将结果写回另一个CQL3表。如果输出CQL3表包含复合键，复合键字段的值不是由reducer写入的-相反，我在cqlsh中执行选择查询时看到这些字段的空值。如果主键不是复合键，则一切正常。具有复合键的输出CQL3表的示例:CREATETABLEevents_by_type_with_source(event_type_idASCII,periodASCII,dateTIMESTAMP,source_nameASCII,events_numberCOUNTER,PRIMAR

我正在尝试通过Hadoop在本地主机上执行MapReduce程序。我写了一个程序来计算文本文件中的单词。源代码非常简单:importjava.io.IOException;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg

理想情况下，当我们在不使用merge-key的情况下运行增量时，它将创建带有附加数据集的新文件，但如果我们使用merge-key那么它将创建新的整体数据集仅包含一个文件中的前一个数据集。但是当我在我的sqoop作业中使用incrementalappend时，我没有得到一个零件文件。以下是我的步骤:1)初始数据:mysql>select*fromdepartments_per;+---------------+-----------------+|department_id|department_name|+---------------+-----------------+|2|Fit

我正在使用Spark.SQL并尝试使用MAP语句创建一个数据透视表，以便将一列的值作为不同的列。我用这个查询准备了第一个表:spark.sql("""CREATETABLETABLE_01STOREDASPARQUETASselectROWS,COLUMNS,count(*)asNUM_ROWSfromTABLE_00groupbyROWS,COLUMNSorderbyROWS,COLUMNS""")想法是将其转换为:ROWSCOLUMNSNUM_ROWSVALUE1COL22VALUE1COL350VALUE2COL120VALUE2COL21VALUE2COL330进入这个:COL

您好，我正在编写mapreduce代码来查找最高温度。问题是我获得了最高温度但没有相应的key。publicstaticclassTemperatureReducerextendsReducer{Textyear=newText();intmaxTemperature=Integer.MIN_VALUE;publicvoidreduce(Textkey,Iterablevalues,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{for(IntWritablevalTemp:values){maxTemperature=Mat