看起来HadoopMapReduce需要文本或二进制文本中的键值对结构。实际上，我们可能会将文件拆分成block进行处理。但key可能是分布在整个文件中。一个键后跟一个值可能不是一个明确的界限。是否有任何InputFileFormatter可以读取此类二进制文件？我不想使用MapReduce和MapReduce。这将降低性能并破坏使用mapreduce的目的。有什么建议么？谢谢， 最佳答案 根据Hadoop:TheDefinitiveGuideThelogicalrecordsthatFileInputFormatsdefinedo
是否有任何简单、易于启动的java工具来可视化来自mapreduce作业目录的键/值数据？具体来说，我想浏览一个20个作业的mapreduceworkflow，点击单个文件并查看数据，甚至可能看到文件大小的直方图。这里有一些注意事项，例如-一些文件有序列化数据(不仅仅是文本)显然，这个系统在“云规模”上使用可能会很愚蠢，而不是一个开发工具。尽管如此，这样的工具对于开发和本地调试大型连接的m/r管道很有用。这是出于开发目的(我不是试图在真实集群中可视化分布式键/值hadoop数据)。 最佳答案 检查KarmaSphereStudioM
我正在使用打包在org.apache.hadoop.hbase中的CellUtil类来创建一个Cell对象。函数头如下所示:publicstaticCellcreateCell(byte[]row,byte[]family,byte[]qualifier,longtimestamp,bytetype,byte[]value)第5.argumentbytetype代表什么？我查看了KeyValueType类，它引用了一个名为Type的枚举，其定义如下:publicstaticenumType{Minimum((byte)0),Put((byte)4),Delete((byte)8),De
好的，所以在获得关于无法通过spark将key写入parquet文件的异常之后，我查看了API并仅找到了这个。publicclassParquetOutputFormatextendsFileOutputFormat{....(我的假设可能是错误的=D，某处可能还有另一个API。)好吧，这有一些扭曲的意义，毕竟你可以在数据从容器文件中具体化时投影/限制数据。不过，只是为了安全起见。Parquet文件没有序列文件“键”值的概念，对吗？我觉得这有点奇怪，Hadoop基础架构是围绕一个序列文件可能有一个key这一事实构建的。而且我假设这个key被自由地用于将数据分区为局部性的block(而不
这听起来像是一项简单的工作，但使用MapReduce似乎并不那么简单。我有N个文件，其中每个文件只有一行文本。我希望Mapper输出键值对，如，其中'score'是根据文本行计算的整数。作为旁注，我正在使用以下代码片段来执行此操作(希望它是正确的)。FileSplitfileSplit=(FileSplit)reporter.getInputSplit();StringfileName=fileSplit.getPath().getName();假设映射器正确地完成了它的工作，它应该输出N个键值对。现在的问题是我应该如何对Reducer进行编程以输出具有最大“分数”的一对键值对？据我所
为了将文件从HDFS复制到S3存储桶，我使用了命令hadoopdistcp-Dfs.s3a.access.key=ACCESS_KEY_HERE\-Dfs.s3a.secret.key=SECRET_KEY_HERE/path/in/hdfss3a:/BUCKETNAME但是访问key和sectetkey在这里是可见的，这是不安全的。有没有什么方法可以从文件中提供凭据。我不想编辑配置文件，这是我遇到的方法之一。 最佳答案 我也遇到过同样的情况，在从matadata实例获得临时凭证之后。(如果您使用的是IAM用户的凭证，请注意这里提到
我想将整个文件用作MAP处理的单个记录，文件名作为键。我已阅读以下帖子:HowtogetFilename/FileContentsaskey/valueinputforMAPwhenrunningaHadoopMapReduceJob?虽然最佳答案的理论是可靠的，但实际上没有提供代码或“操作方法”。这是我自定义的FileInputFormat和相应的RecordReader，它们编译，但不产生任何记录数据。谢谢你的帮助。publicclassCommentsInputextendsFileInputFormat{protectedbooleanisSplitable(FileSyste
1、生成密钥对加密算法RSA证书拥有者信息server条目server.jks密钥库条目密码密钥库密码命令：keytool-genkeypair-keyalgRSA-dname"CN=HanLuo"-aliasserver-keystoreserver.jks-keypass123456-storepass1234562、转换密钥库类型为pkcs12命令：keytool-importkeystore-srckeystoreserver.jks-destkeystoreserver.jks-deststoretypepkcs123、导出到server.cer文件中server条目server.j
堆栈:使用Ambari2.1安装HDP-2.3.2.0-2950源数据库模式在sqlserver上，它包含几个表，这些表的主键为:一个变量复合-两个varchar列或一个varchar+一个int列或两个int列。有一张大table？三行PK中的列一个int+两个varchar列根据Sqoop文档:Sqoopcannotcurrentlysplitonmulti-columnindices.Ifyourtablehasnoindexcolumn,orhasamulti-columnkey,thenyoumustalsomanuallychooseasplittingcolumn.第一个
我有一个像这样的spark数据集:keyidval1val2val31aa1a2a32aa4a5a63bb1b2b34bb4b5b65bb7b8b96cc1c2c3我想像这样在列表或数组中按id对所有行进行分组:(a,([1aa1a2a3],[2aa4a5a6])),(b,([3bb1b2b3],[4bb4b5b6],[5bb7b8b9])),(c,([6cc1c2c3]))我已经使用map输出具有正确键的键/值对，但我在构建最终键/数组时遇到了麻烦。有人可以帮忙吗？ 最佳答案 这个怎么样:importorg.apache.spar
