我们正在考虑使用HBase进行实时分析。在HBase之前，我们将在我们的日志文件上运行HadoopMapReduce作业并聚合数据，并将细粒度聚合结果存储在HBase中，以便对聚合数据进行实时分析和查询。因此HBase表将具有预先聚合的数据(按日期)。我的问题是:如何最好地设计HBase数据库的架构和主键设计，以实现快速而灵活的查询。例如，假设我们将以下行存储在数据库中:timestamp,client_ip,url,referrer,useragent假设我们的map-reduce作业产生三个不同的输出字段，我们希望将每个字段存储在一个单独的“表”(HBase列族)中:日期、操作
在Hadoop中，您可以使用二次排序机制在将值发送到reducer之前对其进行排序。这在Hadoop中完成的方式是将要排序的值添加到键，然后有一些自定义组和键比较方法Hook到排序系统。因此，您需要有一个主要由真实键和排序依据值组成的键。为了使其执行得足够快，我需要一种创建组合键的方法，该组合键也很容易分解为组和键比较方法所需的单独部分。最聪明的方法是这样做。是否有一个“开箱即用”的Hadoop类可以在这方面帮助我，或者我是否必须为每个map-reduce步骤创建一个单独的关键类？如果key实际上是由多个部分组成的组合(由于分区程序，也需要单独使用)，我该怎么做？你们有什么推荐的？附言
我创建了一个分区表:createtablet1(amountdouble)partitionedby(events_partition_keystring)storedaspaquet;向tmp_table添加了一些数据，其中'events_partition_key'列包含以下格式的时间戳(字符串类型):“2018-02-2500:00:00”然后我向分区表中插入一些数据。insertintotablet1partition(events_partition_key)selectamount,events_partition_keyfromtmp_table当从新的分区表t1中选择时
这看起来像是一个愚蠢的问题，但我在我的hadoopmapreduce代码中没有看到我的类型中的问题如问题中所述，问题在于它期望IntWritable但我在reducer的collector.collect中将一个Text对象传递给它。我的作业配置具有以下映射器输出类:conf.setMapOutputKeyClass(IntWritable.class);conf.setMapOutputValueClass(IntWritable.class);以及以下reducer输出类:conf.setOutputKeyClass(Text.class);conf.setOutputValueC
CDH版本:CDH5.4.5问题:当使用HadoopCDH5.4中可用的KMS启用HDFS加密时，将文件放入加密区域时出错。步骤:Hadoop的加密步骤如下:创建key[成功][tester@master~]$hadoopkeycreate'TDEHDP'-providerkms://https@10.1.118.1/key_generator/kms-size128tdegrouphasbeensuccessfullycreatedwithoptionsOptions{cipher='AES/CTR/NoPadding',bitLength=128,description='null
documentation描述如何连接到kerberos安全端点显示如下:curl-i--negotiate-u:"http://:/webhdfs/v1/?op=..."必须提供-u标志，但被curl忽略。--negotiate选项是否会导致curl查找预先使用kinit命令创建的key表，或者curl会提示输入凭据？如果它查找key表文件，该命令将查找什么文件名？ 最佳答案 成为curl的一次性贡献者在那个区域。以下是您需要了解的内容:curl(1)本身对Kerberos一无所知，并且不会与您的凭据缓存或key表文件进行交互。它
我将输入和输出文件夹作为参数从网页传递给mapreduce字数统计程序。出现以下错误:HTTPStatus500-Requestprocessingfailed;nestedexceptionisjava.lang.IllegalArgumentException:AWSAccessKeyIDandSecretAccessKeymustbespecifiedastheusernameorpassword(respectively)ofas3nURL,orbysettingthefs.s3n.awsAccessKeyIdorfs.s3n.awsSecretAccessKeypropert
如何在单个作业中使用Spark写入依赖于key的多个输出。相关:WritetomultipleoutputsbykeyScaldingHadoop,oneMapReduceJob例如sc.makeRDD(Seq((1,"a"),(1,"b"),(2,"c"))).writeAsMultiple(prefix,compressionCodecOption)将确保catprefix/1是ab和catprefix/2会是c编辑:我最近添加了一个新答案，其中包括完整导入、皮条客和压缩编解码器，请参阅https://stackoverflow.com/a/46118044/1586965，除了较
"C:\wamp\bin\apache\Apache2.4.4\conf\openssl.cnf","private_key_bits"=>2048,"private_key_type"=>OPENSSL_KEYTYPE_RSA,);//Createtheprivateandpublickey$res=openssl_pkey_new($config);if($res===false)die('Failedtogeneratekeypair.'."\n");if(!openssl_pkey_export($res,$privKey,"phrase",$config))die('Fail
我正在使用PHPmcrypt库使用AES加密和存储(MySQL)数据。我想知道是否有一种好的方法可以在我的代码中没有硬编码加密/解密key的情况下执行此操作。如果黑客可以访问我的服务器，他将能够看到代码中的文件和我的key，从而访问数据库中的所有数据。谢谢。 最佳答案 I'musingthePHPmcryptlibrarytocryptographandstore(MySQL)datausingAES.Youmaywishtoreconsideryourchoiceincryptographylibrary.Iwaswonderin
