我需要执行包含在JAR文件中的java程序，但我收到一个错误，要求增加java堆大小。我需要使用命令行增加堆大小。我尝试了java-Xmx6144M-d64但它没有用。另一方面，java-Xmx6144MClassName需要ClassName。如何指定jar中的类名？是否有一些命令可以增加所有类的Java堆？这里是错误:ava.lang.OutOfMemoryError:GCoverheadlimitexceededatjava.util.regex.Pattern.compile(Pattern.java:1047)atjava.lang.String.replace(String
我尝试运行网站上的第一个示例http://hadoop.apache.org/docs/current2/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/WritingYarnApplications.html下面是我的代码PathjarPath=newPath("target/HadoopStudy-0.0.1-SNAPSHOT.jar");FileSystemfs=FileSystem.get(conf);FileStatusjarStatus=fs.getFileStatus(jarPath);LocalResourceamJarRsrc=Records.newReco
请帮忙。我在网上搜索，找不到任何东西。大多数类似的问题都没有答案或没有帮助。您好，我正在尝试运行Pi的Hadoop示例。我的设置全部完成并成功。我运行了bim/hadoopdfs-ls并且没有收到任何错误。但是这个:Sanjanas-MacBook-Pro:hadoopsanjanaagarwal$/usr/local/Hadoop/bin/hadoopjar$HADOOP_HOME/hadoop-examples-*.jarpi10100NumberofMaps=10SamplesperMap=10013/11/2120:57:47WARNhdfs.DFSClient:DataStr
您好，当我使用hadoopjar..args..提交我的jar以进行map-reduce作业时，我想知道如何部署非jar文件。对于hadoop流，有--file选项来发送文件，对于spark，我们有--files但我在文档中找不到这样的选项。在提交hadoopmap-reduce作业时，是否可以将非jar文件与我的jar一起发送？ 最佳答案 Applicationscanspecifyacommaseparatedlistofpathswhichwouldbepresentinthecurrentworkingdirectoryof
我是HortonworksVM的新手，我很困惑。我正在尝试在Spark上运行.jar文件。通常我通过运行在Windows上进行本地测试spark-submit--driver-memory4g--classen.name.ClassName%CODE%/target/program.jar但由于我需要Hive，所以我想我应该转移到HortonworksVM以在本地进行测试。现在，我已经通过Hortonworks的Ambari的HDFS文件GUI将我的.jar和输入文件上传到HDFS(到/tmp/my_code目录)。接下来是什么？我也找到了命令行，但是如何从VM的命令行访问HDFS上的
我们知道，new需要将所有需要的类打包到job-jar中并上传到服务器。它太慢了，我想知道是否有一种方法可以指定第三方jar包括执行map-red作业，这样我就只能在没有依赖项的情况下打包我的类。PS(我发现有一个“-libjar”命令，但我不知道如何使用它。这是链接http://blog.cloudera.com/blog/2011/01/how-to-include-third-party-libraries-in-your-map-reduce-job/) 最佳答案 那些叫做genericoptions.因此，为了支持这些，您
在hadoop中运行jar文件时，出现空指针异常。我无法理解问题所在。以下是我的驱动类:packagemapreduce;importjava.io.*;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.conf.*;importorg.apache.hadoop.io.*;importorg.apache.hadoop.mapred.*;importorg.apache.hadoop.util.*;publicclassStockDriverextendsConfiguredimplementsTool{publicint
长话短说我如何上传或指定额外的JAR到AmazonElasticMapReduce(AmazonEMR)上的Hadoop流作业？长版我想分析一组Avro文件(>2000个文件)在AmazonElasticMapReduce(AmazonEMR)上使用Hadoop。这应该是一个简单的练习，通过它我应该对MapReduce和AmazonEMR有一定的信心(我对这两个都是新手)。因为python是我最喜欢的语言，所以我决定使用HadoopStreaming.我在python中构建了一个简单的映射器和缩减器，并在本地Hadoop(单节点安装)上对其进行了测试。我在本地Hadoop安装上发出的命
我正在运行我的hadoop作业，但它因未找到类而失败。总共4个java文件。logProcessor.javalogMapper.javalogReducer.javalogParser.java一切都在unix上的com文件夹中，我有“packagecom;”在所有类(class)的第一行这意味着如果你执行下面的命令头-5*java你会看见包com；在所有4个文件中。logProcessor是Driver类。所有文件都在unix上的“com”文件夹中。ls-ltrcom/logProcessor.javalogMapper.javalogReducer.javalogParser.j
我将Spark与MongoDB结合使用，因此依赖于mongo-hadoop驱动程序。多亏了对我原来问题的输入，我才开始工作here.我的Spark作业正在运行，但是，我收到了我不理解的警告。当我运行这个命令时$SPARK_HOME/bin/spark-submit--driver-class-path/usr/local/share/mongo-hadoop/build/libs/mongo-hadoop-1.5.0-SNAPSHOT.jar:/usr/local/share/mongo-hadoop/spark/build/libs/mongo-hadoop-spark-1.5.0-
