阿粉昨天读者朋友们说了关于MySQL的索引的类型还有索引的实现原理，今天，阿粉就来给大家说说这个索引分析和索引优化是应该怎么做的。查看命中索引MySQL里面我们都知道一个指令，EXPLAIN，这个指令我们都知道，它可以对SELECT语句进行分析，并输出SELECT执行的详细信息，供开发人员有针对性的优化。比如我们的SQL是这样的：EXPLAINSELECT*fromuserWHEREid就会吧所有的信息都给我们列出来，我们来分析一下这个每个字段内容的含义：第一个参数：select_type表示查询的类型。常用的值如下：SIMPLE：表示查询语句不包含子查询或unionPRIMARY：表示此查询

我们在使用SQL语句查询表数据时，提前用explain进行语句分析是一个非常好的习惯。通过explain输出sql的详细执行信息，就可以针对性的进行sql优化。今天我们来分析一下，在explain中11种不同type代表的含义以及其应用场景。1、system应用场景：表中只有一条数据，且存储引擎可以准确的统计到这条数据。system一般出现在MyISAM、memory类型的表查询中。由于我们一般使用的存储引擎都是InnoDB，所以system这种类型很少会用到。2、const应用场景：通过主键或者唯一索引等值查询来定位一条数据。比如：select*fromtestwhereid=1。我们知道，

我们在使用SQL语句查询表数据时，提前用explain进行语句分析是一个非常好的习惯。通过explain输出sql的详细执行信息，就可以针对性的进行sql优化。今天我们来分析一下，在explain中11种不同type代表的含义以及其应用场景。1、system应用场景：表中只有一条数据，且存储引擎可以准确的统计到这条数据。system一般出现在MyISAM、memory类型的表查询中。由于我们一般使用的存储引擎都是InnoDB，所以system这种类型很少会用到。2、const应用场景：通过主键或者唯一索引等值查询来定位一条数据。比如：select*fromtestwhereid=1。我们知道，

一、图形化在线分析工具https://explain.dalibo.com/二、执行分析语句EXPLAIN(ANALYZE,COSTS,VERBOSE,BUFFERS,FORMATJSON)select*from...生成分析JSON之后，填入图形化分析页面，进行分析。三、分析样例1、走索引-IndexScanNode表示先走二级索引，再走一级索引找到数据findsrelevantrecordsbasedonanIndex.IndexScansperform2readoperations:onetoreadtheindexandanothertoreadtheactualvaluefromth

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mysql执行计划在日常工作中，为了知道优化SQL语句的执行，需要查看SQL语句的具体执行过程，以加快SQL语句的执行效率。可以使用explain+SQL语句来模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道mysql是如何处理sql语句的。官网地址：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/explain-output.html1、执行计划中包含的信息ColumnMeaningidTheSELECTidentifierselect_typeTheSELECTtypetableThetablefortheoutputrowpartitionsThematchingp

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一、前言上周老周的一个好朋友让我出一篇教你读懂SQL执行计划，和我另一位读者反馈的面试题如何排查慢SQL的强相关，索性先出一篇一文读懂MySQLExplain执行计划。Explain执行计划你一定得会看，不然你简历上就别去写什么你会SQL调优，不然面试官会觉得，Explain执行计划你都不会看，那你还SQL调啥优啊？SQL调你吧？？？开个小玩笑，玩笑归玩笑，重要是真的重要！！！二、Explain执行计划是什么？什么是执行计划？简而言之，就是SQL在数据库中执行时的表现情况，通常用于SQL性能分析、优化和加锁分析等场景，执行过程会在MySQL查询过程中由解析器，预处理器和查询优化器共同生成。在M

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Z-score(z值,z分数，标准分数)1.什么是Z-scoreimage.pngZ值（z-score，z-values,normalscore）又称标准分数（standardscore,standardizedvariable），是一个实测值与平均数的差再除以标准差的过程。Zscore标准化是数据处理的一种常用方法。通过它能够将不同量级的数据转化为统一量度的Zscore分值进行比较。用公式表示为：z=(x-μ)/σx为某实测值，μ为平均数，σ为标准差Z值的量代表着实测值和总体平均值之间的距离，是以标准差为单位计算。大于平均数的实测值会得到一个正数的Z值，小于平均数的实测值会得到一个负数的Z值