我有一个一维信号，我试图在其中找到峰值。我希望能完美地找到它们。我目前正在做:importscipy.signalassignalpeaks=signal.find_peaks_cwt(data,np.arange(100,200))下面是带有红色点的图表，显示了find_peaks_cwt()找到的峰的位置。如您所见，计算的峰值不够准确。真正重要的是右边的三个。我的问题:如何使这个更准确？更新:数据在这里:http://pastebin.com/KSBTRUmW对于某些背景，我想做的是在图像中找到手指之间的空间。绘制的是手周围轮廓的x坐标。青色Blob=峰。如果有更可靠/更强大的方法
我有两个如下所示的数据框:>>>df1AB2000-01-011.41.42000-01-021.7-1.92000-01-03-0.2-0.8>>>df2AB2000-01-010.6-0.32000-01-02-0.40.62000-01-031.1-1.0如何使用下面的分层列索引从这两个数据帧中创建一个数据帧？df1df2ABAB2000-01-011.41.40.6-0.32000-01-021.7-1.9-0.40.62000-01-03-0.2-0.81.1-1.0 最佳答案 这是一个文档示例:http://pandas
我想从这个基本上是一个热编码的数据帧开始。In[2]:pd.DataFrame({"monkey":[0,1,0],"rabbit":[1,0,0],"fox":[0,0,1]})Out[2]:foxmonkeyrabbit00011010210030004000到这个是“反向”单热编码的。In[3]:pd.DataFrame({"animal":["monkey","rabbit","fox"]})Out[3]:animal0monkey1rabbit2fox我想有一些巧妙地使用apply或zip来做瘦，但我不确定如何......有人可以帮忙吗？我使用索引等尝试解决这个问题并没有取得
我是xpath的新手，正在尝试使用xpath获取“值”的值:虽然通过"type="submit"很容易找到元素，例如:browser.find_elements_by_xpath("//*[@type='submit']")我一直无法弄清楚如何获得我需要的值，如:browser.find_elements_by_xpath("//*[@type='submit']/@value")有点出乎意料地给出了一个错误:expression"//*[@type=\'submit\']/@value"is:[objectAttr].Itshouldbeanelement有什么办法解决这个问题吗？编
当你使用BeautifulSoup要抓取网站的某个部分，可以使用soup.find()和soup.findAll()或soup.select()..find()和.select()方法有区别吗？(例如在性能或灵active等方面)或者它们是否相同？ 最佳答案 总结评论:select找到多个实例并返回一个列表，find找到第一个，所以它们不会做同样的事情。select_one相当于find。在链接标签或使用tag.classname时，我几乎总是使用css选择器，如果寻找没有类的单个元素，我使用find。本质上，这取决于用例和个人偏好
我在标题中有这个错误，不知道出了什么问题。当我使用np.hstack而不是np.append时它可以工作，但我想让它更快，所以使用append。time_listalistoffloatsheightsisa1dnp.arrayoffloatsj=0n=30time_interval=1200axe_x=[]whilejFile"....",line..,inaxe_x.append(time_list[np.arange(j+n,j+(time_interval-n))])TypeError:onlyintegerarrayswithoneelementcanbeconvertedt
我正在尝试解析OpenOfficeODS电子表格中的内容。ods格式本质上只是一个包含许多文档的zip文件。电子表格的内容存储在“content.xml”中。importzipfilefromlxmlimportetreezf=zipfile.ZipFile('spreadsheet.ods')root=etree.parse(zf.open('content.xml'))电子表格的内容在一个单元格中:table=root.find('.//{urn:oasis:names:tc:opendocument:xmlns:table:1.0}table')我们也可以直接去行:rows=ro
我有一个形状为(100,10)的numpy数组数据集。每一行都是一个单热编码。我想将其转换为形状为(100,)的nd数组，以便将每个向量行转换为一个整数，该整数表示非零索引的索引。有没有使用numpy或tensorflow的快速方法？ 最佳答案 您可以使用numpy.argmax或tf.argmax.示例:importnumpyasnpa=np.array([[0,1,0,0],[1,0,0,0],[0,0,0,1]])print('np.argmax(a,axis=1):{0}'.format(np.argmax(a,axis=1
使用python训练word2vec模型后gensim，如何找到模型词汇表中的单词数？ 最佳答案 在最近的版本中，model.wv属性包含单词和向量，并且can本身可以报告长度-它包含的单词数。因此，如果w2v_model是您的Word2Vec(或Doc2Vec或FastText)模型，那么只需这样做:vocab_len=len(w2v_model.wv)如果您的模型只是一组原始词向量，例如KeyedVectors实例而不是完整的Word2Vec/etc模型，那么它只是:vocab_len=len(kv_model)Gensim4.
我正在运行基于查询的其他ID的查询。我遇到的问题是有时查询不会找到结果。我如何检查结果是否为None，而不是让整个程序崩溃？这是我的查询:sub_report_id=DBSession.query(TSubReport.ixSubReport).filter(and_(TSubReport.ixSection==sectionID[0],TSubReport.ixReport==reportID[0])).one()当代码被执行并且没有找到结果时，我得到一个NoResultFound异常NoResultFound:Norowwasfoundforone()如果没有结果，有没有办法跳过查
