我正在使用OpenCV3.2我正在尝试使用FLANN以比蛮力更快的方式匹配特征描述符。//Ratiotothesecondneighbortoconsideragoodmatch.#defineRATIO0.75voidmatchFeatures(constcv::Mat&query,constcv::Mat&target,std::vector&goodMatches){std::vector>matches;cv::Ptrmatcher=cv::FlannBasedMatcher::create();//Find2bestmatchesforeachdescriptortomake
应用程序的重点是从已设置的图像列表中识别图像。图像列表已将其SIFT描述符提取并保存在文件中。这里没有什么有趣的:std::vectordetectedKeypoints;cv::MatobjectDescriptors;//Extractdatacv::SIFTsift;sift.detect(image,detectedKeypoints);sift.compute(image,detectedKeypoints,objectDescriptors);//Savethefilecv::FileStoragefs(file,cv::FileStorage::WRITE);fs然后设备
在我的opencv项目中，我想检测图像中的复制移动伪造。我知道如何使用opencvFLANN在2个不同的图像中进行特征匹配，但我对如何使用FLANN检测图像中的复制移动伪造感到非常困惑。P.S1:我得到了图像的筛选关键点和描述符，并坚持使用特征匹配类。P.S2:特征匹配的类型对我来说不重要。提前致谢。更新:这些图片是我需要的例子还有一段代码可以匹配两张图片的特征，并在两张图片(不是一张图片)上做类似的事情，android原生opencv格式的代码如下:vectorkeypoints;Matdescriptors;//CreateaSIFTkeypointdetector.SiftFea
我正在尝试重写here中描述的代码.将PythonAPI用于Opencv。代码的第3步有以下几行:FlannBasedMatchermatcher;std::vectormatches;matcher.match(descriptors_object,descriptors_scene,matches);我在theOpenCVreference里看了一遍又一遍但没有发现与python中的FlannBasedMatcher或其他可以完成这项工作的对象相关。有什么想法吗？注意:我使用的是OpenCV2.3.1和Python2.6 最佳答案
解决PCL和OpenCV中flann库冲突的问题做视觉处理，尤其是三维视觉和点云处理等，基本都离不开这俩大库，以前要么单独用OpenCV做二维，要么纯用PCL做点云后处理。因为准备把学习期间的代码整合起来，所以需要同时使用两个库，结果发现flann库冲突的问题🤪查阅了一下网上的方案，基本有几种方案1.建议改调用的flann头文件路径（要改全部的也太夸张了，要改用到的又不确定用到了哪些😅）2.或者用不同的命名空间规避（根本没用到flann相关的函数就冲突了😕）3.修改OpenCV中的flann文件夹名（相对靠谱点🤣）方法1：修改OpenCV中的flann文件夹名如果只打算使用PCL的flann库
1.FLANN优点尽管暴力匹配原理简单，但是算法的复杂度高，当遇到特征点数目比较大时，会大大影响程序运行时间，所以我们今天介绍快速最近邻搜寻库（FastLibrayforApproximateNearestNeighbors,FLANN）用于实现特征点的高效匹配。2.FLANN相关参数FLANN被集成在FlannBasedMatcher类中，此类也继承了DescriptorMatcher类，因此可以使用DescriptorMatcher类中相关函数实现特征点匹配。FlannBasedMatcher类重载函数原型如下：cv::FlannBasedMatcher::FlannBasedMatche
我正在运行Ubuntu14.04。我正在尝试使用openCV3运行FLANN，但出现错误。使用AKAZE和ORB尝试了以下所有内容，但代码来self尝试使用ORB时的代码。我使用ORB来查找描述符和关键点。Ptrdetector=ORB::create();std::vectorkeypoints_1,keypoints_2;Matdescriptors_1,descriptors_2;detector->detectAndCompute(img_1,noArray(),keypoints_1,descriptors_1);detector->detectAndCompute(img_
我正在运行Ubuntu14.04。我正在尝试使用openCV3运行FLANN，但出现错误。使用AKAZE和ORB尝试了以下所有内容，但代码来self尝试使用ORB时的代码。我使用ORB来查找描述符和关键点。Ptrdetector=ORB::create();std::vectorkeypoints_1,keypoints_2;Matdescriptors_1,descriptors_2;detector->detectAndCompute(img_1,noArray(),keypoints_1,descriptors_1);detector->detectAndCompute(img_
我正在尝试将FLANN与ORB描述符一起使用，但opencv会因以下简单代码而崩溃:vector>dbKeypoints;vectordbDescriptors;vectorobjects;/*loadDescriptorsfromimages(withOrbDescriptorExtractor())*/FlannBasedMatchermatcher;matcher.add(dbDescriptors);matcher.train()//>Crash!如果我使用SurfDescriptorExtractor()效果很好。我该如何解决这个问题？OpenCV说:OpenCVError:
我正在尝试将FLANN与ORB描述符一起使用，但opencv会因以下简单代码而崩溃:vector>dbKeypoints;vectordbDescriptors;vectorobjects;/*loadDescriptorsfromimages(withOrbDescriptorExtractor())*/FlannBasedMatchermatcher;matcher.add(dbDescriptors);matcher.train()//>Crash!如果我使用SurfDescriptorExtractor()效果很好。我该如何解决这个问题？OpenCV说:OpenCVError:
