我有一个longlong类型的变量，它表示以纳秒为单位的时间点。我正在尝试使用std::chrono::time_point包装它，但编译器(VS2017)给我带来了麻烦。这是编译的代码:std::chrono::time_pointtpStart(std::chrono::nanoseconds(10ll));std::chrono::time_pointtpEnd=std::chrono::steady_clock::now();doubled=std::chrono::duration(tpEnd-tpStart).count();现在，如果我用变量切换值10ll，计算持续时间的

这是来自ISOC++标准14.6.4.1实例化点的声明Forafunctiontemplatespecialization,amemberfunctiontemplatespecialization,oraspecializationforamemberfunctionorstaticdatamemberofaclasstemplate,ifthespecializationisimplicitlyinstantiatedbecauseitisreferencedfromwithinanothertemplatespecializationandthecontextfromwhichi

我需要编写一个函数，将unsignedlonglong舍入为float，并且舍入应朝向最近的偶数。我不能只进行C++类型转换，因为AFAIK标准没有指定舍入。我正在考虑使用boost::numeric，但在阅读文档后我找不到任何有用的线索。这可以使用那个库来完成吗？当然，如果有替代方案，我会很乐意使用它。如有任何帮助，我们将不胜感激。编辑:添加示例以使事情更清楚一些。假设我想将0xffffff7fffffffff转换为其浮点表示形式。C++标准允许以下任一项:0x5f7fffff~1.9999999*2^630x5f800000=2^64现在，如果你加上最接近偶数的舍入限制，只有第一个

我已经创建了我自己的固定类型整数类型，并且该库适用于许多编译器和平台，唯一需要解决的问题是将内置浮点类型转换为我的类型。浮点类型的尾数可能很小，但与指数一起可能有很大的值(value)，所以如果我选择转换float、double或longdouble对longlong或unsignedlonglong说可能会发生截断。如果编译器使用IEEE-754规范，提取尾数和指数会很容易，但如果编译器使用其他格式怎么办。那么，我的问题是:是否有任何通用算法允许我仅使用语言功能从float中提取完整值？谢谢 最佳答案 您可能会发现有用的myans

我正在尝试计算视频中两个连续帧之间的仿射变换。所以我找到了特征并得到了两帧中的匹配点。FastFeatureDetectordetector;vectorframe1_features;vectorframe2_features;detector.detect(frame1,frame1_features,Mat());detector.detect(frame2,frame2_features,Mat());vectorfeatures1;//matchedpointsin1stimagevectorfeatures2;//matchedpointsin2ndimagefor(int

我有一个分布式应用程序，它使用MPI_Reduce()进行某些通信。在精度方面，我们使用16位float(半精度)得到完全准确的结果。要加速通信(减少数据移动量)，有没有办法在16位float上调用MPI_Reduce()？(我查看了MPI文档，没有看到任何关于16位float的信息。) 最佳答案 MPI标准在其内部数据类型中仅定义了32位(MPI_FLOAT)或64位(MPI_DOUBLE)float。但是，您始终可以创建自己的MPI_Datatype和您自己的自定义归约操作。下面的代码给出了一些关于如何执行此操作的粗略概念。由于

我正在尝试解决这个问题，市场数据以字符串形式返回货币值，该字符串在数字长度后8位。money="124.19000540"我需要它是124.19，知道如何实现吗？std::stof(money)=124.19000244如何克服这个问题？ 最佳答案 浮点类型不适合保存货币值。如果您满足于四舍五入到美分，并将钱存储为美分的整数(这是最简单的解决方案之一)，您可以这样做:longnumCents=static_cast(100*std::stof(money))这将进行“截断”舍入，它总是向下舍入。如果您想“四舍五入到最接近的美分”，请

用于图像识别的神经网络可能非常庞大。可以有数千个输入/隐藏神经元，数百万个连接什么的会占用大量计算机资源。同时float通常是32位和doublec++64位，它们在速度上没有太大的性能差异，但使用float可以节省一些内存。有一个神经网络正在使用什么sigmoid作为激活函数，如果我们可以选择神经网络中的哪些变量可以是float或double哪个可以float以节省内存而不会使神经网络无法执行？虽然训练/测试数据的输入和输出绝对可以是float因为它们不需要double，因为图像中的颜色可以仅在0-255范围内，当归一化为0.0-1.0比例时，单位值为1/255=0.0039~1。隐

基本上，我如何使用AVX2内在函数编写与此等效的内容？我们这里假设result_in_float是__m256类型，而result是shortint*或短整数[8]。for(i=0;i我知道可以使用__m256i_mm256_cvtps_epi32(__m256m1)内在函数将float转换为32位整数，但不知道如何将这些32位整数进一步转换为16位整数。而且我不仅想要那个，还想要将这些值(以16位整数的形式)存储到内存中，我想全部使用vector指令来完成。在互联网上搜索，我发现了一个名为_mm256_mask_storeu_epi16的内在函数，但我不确定这是否能解决问题，因为我找

我有一个用C#编写的TCP服务器。我必须编写两个客户端(c++和javascript)。我可以在c#客户端中反序列化十进制(16字节-128位)，但我无法反序列化其他语言。小数不要太大，我可以使用float或double。序列化小数时:MemoryStreamcombinedMessage=newMemoryStream();decimald=2135102.06m;using(BinaryWriterwriter=newBinaryWriter(combinedMessage,encoding)){writer.Write(d);}byte[]message=combinedMess