我正在尝试使用AVX指令和64位Windows。我对g++编译器很满意，所以我一直在使用它，但是，报告了一个大错误here并提出了非常粗略的解决方案here.基本上，m256变量不能在堆栈上对齐以正确使用avx指令，它需要32字节对齐。在我链接的另一个堆栈问题中提出的解决方案真的很糟糕，特别是如果你考虑到性能的话。一个python程序，你每次想要调试时都必须运行它，它用次优未对齐的指令替换指令，或者过度分配并在代码中做一堆昂贵的hacky指针数学以获得正确的对齐。如果您执行指针数学解决方案，我认为甚至还有可能出现段错误，因为您无法控制分配或r-values/temporaries。我正
随着最新版本的TensorFlow现在在Windows上运行，我正在努力让一切尽可能高效地工作。然而，即使从源代码编译时，我似乎仍然无法弄清楚如何启用SSE和AVX指令。默认流程:https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/r0.12/tensorflow/contrib/cmake没有提到如何做到这一点。我找到的唯一引用是使用Google的Bazel:HowtocompileTensorflowwithSSE4.2andAVXinstructions?有人知道使用MSBuild启用这些高级指令的简单方法吗？我听说他们至少提供了3倍的加速
我正在尝试创建自己的损失函数:defcustom_mse(y_true,y_pred):tmp=10000000000a=list(itertools.permutations(y_pred))foriinrange(0,len(a)):t=K.mean(K.square(a[i]-y_true),axis=-1)ift它应该创建预测向量的排列，并返回最小的损失。"Tensorobjectsarenotiterablewheneagerexecutionisnot"TypeError:Tensorobjectsarenotiterablewheneagerexecutionisnote
我想用tf.estimator.Estimator管理我的训练但与tf.data一起使用时会遇到一些麻烦API。我有这样的东西:defmodel_fn(features,labels,params,mode):#Definesmodel'sops.#Initializeswithtf.train.Scaffold.#Returnsantf.estimator.EstimatorSpec.definput_fn():dataset=tf.data.TextLineDataset("test.txt")#map,shuffle,padded_batch,etc.iterator=datas
tf.map_fn是否像python的nativemap函数(下面提供的示例)所支持的那样支持采用多个张量？a=[1,2,3,4]b=[17,12,11,10]print(map(lambdax,y:x+y,a,b))#==>[18,14,14,14] 最佳答案 和今天一样，我看到map_fn得到了增强，可以使用两个张量，正如文档中所说的那样-“elems:一个张量或(可能嵌套的)张量序列，每个张量都将沿着它们的第一个维度解包。嵌套的结果切片的序列将应用于fn。”该示例(尽管以numpy形式给出)还表明它可以采用两个张量。我正在这里
从今天开始我得到了很多WARNINGconda.gateways.disk:exp_backoff_fn(47):Uncaughtbackoffwitherrno41当我尝试使用condainstall更新或安装软件包时出现警告或condaupdate.例如:(...)C:\Users\...>condainstallnumbaFetchingpackagemetadata...........Solvingpackagespecifications:.PackageplanforinstallationinenvironmentC:\...:Thefollowingpackagesw
在jQuery中，$.fn的作用是什么？意思是？我在谷歌上查了一下，但找不到任何具体的例子。$.fn.something=function{} 最佳答案 它允许您使用自己的函数扩展jQuery。例如，$.fn.something=function{}将允许您使用$("#element").something()$.fn也是jQuery.fn的同义词，这可能会使您的Google搜索更容易。参见jQueryPlugins/Authoring 关于jquery-在jQuery中，$.fn的作用
我想将返回多个值的函数fn()的结果传递给接受多个值的函数wantx()。如果wantx()接受的值的数量与返回值的数量匹配，这似乎有效。例如，fn()返回2个值，而want2()接受2个值:r:=want2(fn(5))//seemstoworkfine但是，如果我希望fn()的返回值充当want3()的参数2和3，则会出现错误:r:=want3(1,fn(5))//error:multiple-valuefn()insingle-valuecontext为什么want2()是多值上下文而want3()不是？我如何让对want3()的调用起作用？完整程序如下:packagesandb
关闭。这个问题是off-topic.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？Updatethequestion所以它是on-topic用于堆栈溢出。关闭10年前。Improvethisquestion我不关心这是在bios还是内核模块或软件中完成的。在macbookpro上运行的linux中，有没有什么办法可以让“fn”键充当“control”，而“control”键充当“fn”？附言。您可以在OSX中使用应用程序KeyRemap4MacBook中的软件来执行此操作。
这个问题在这里已经有了答案:UsingAVXinstructionsdisablesexp()optimization?(1个回答)关闭8年前。我注意到数学函数(如ceil、round等)在运行任何英特尔AVX函数后需要更多的CPU周期。请看下面的例子:#include#include#includestaticunsignedlongintget_rdtsc(void){unsignedinta,d;asmvolatile("rdtsc":"=a"(a),"=d"(d));return(((unsignedlongint)a)|(((unsignedlongint)d)编译:gcc-
