1.前言sensor输出格式： YUV4228bit硬件连接： MIPI_YUV相机（4laneMIPI）->SS928V100 MIPI0(4lane)框图： 2.几个问题基于SS928SDK中的viosample修改；但是sample里面都是基于RAWRGBsensor开发的sample，没有现成的MIPI_YUVsensor的参考，需要自己修改2.1问题1ext_data_type_t这个数据是做什么用的？如果使用YUV4228bit的视频接入，是否需要配置？答：根据后面调试，无影响2.2问题2 sample_comm_vi_get_mipi_at
1.前言sensor输出格式： YUV4228bit硬件连接： MIPI_YUV相机（4laneMIPI）->SS928V100 MIPI0(4lane)框图： 2.几个问题基于SS928SDK中的viosample修改；但是sample里面都是基于RAWRGBsensor开发的sample，没有现成的MIPI_YUVsensor的参考，需要自己修改2.1问题1ext_data_type_t这个数据是做什么用的？如果使用YUV4228bit的视频接入，是否需要配置？答：根据后面调试，无影响2.2问题2 sample_comm_vi_get_mipi_at
RGB、YUV、HSV和HSL区别和关联近期在做的一个需求和颜色转换有关系，所以本篇将开发过程中比较常见的四种颜色进行一番梳理。一、RGB颜色空间从我们最常见的RGB颜色出发，RGB分别对应着Red（红）、Green（绿）、Blue（蓝），也就是我们平时所说的三原色，调整这三种颜色的比例，可以搭配出所有的色彩。这时你可能就要问了，YUV、HSV、HSL也能描述所有色彩啊，为啥RGB是最常用的捏？这就要回归到现实了，现实里显示器显像时，每一个像素点后面对应着3个发光二极管，这3个二极管可以分别发出红、绿、蓝三种颜色，因此绝大部分人所能接触的颜色只与RGB有关系。RGB（红绿蓝）是依据人眼识别的颜
RGB、YUV、HSV和HSL区别和关联近期在做的一个需求和颜色转换有关系，所以本篇将开发过程中比较常见的四种颜色进行一番梳理。一、RGB颜色空间从我们最常见的RGB颜色出发，RGB分别对应着Red（红）、Green（绿）、Blue（蓝），也就是我们平时所说的三原色，调整这三种颜色的比例，可以搭配出所有的色彩。这时你可能就要问了，YUV、HSV、HSL也能描述所有色彩啊，为啥RGB是最常用的捏？这就要回归到现实了，现实里显示器显像时，每一个像素点后面对应着3个发光二极管，这3个二极管可以分别发出红、绿、蓝三种颜色，因此绝大部分人所能接触的颜色只与RGB有关系。RGB（红绿蓝）是依据人眼识别的颜
在上一篇文章中，我们带大家了解了视频、图像、像素和色彩之间的关系，还初步认识了两种常用的色彩空间，分别是大家比较熟悉的RGB，以及更受视频领域青睐的YUV。今天，我们将继续深入学习RGB、YUV的相关内容，进一步了解它们的常见采样格式和存储格式。 色彩的采样格式和存储格式影响我们处理图像的方式，只有使用正确的方式，才能呈现正确的图像效果。 RGB的采样和存储 我们已经知道，图像由像素组成，而像素通过记录色彩空间各分量呈现各种各样的色彩。对于RGB色彩空间，其三个分量R（红）、G（绿）、B（蓝），它们之间具有相关性，对于色彩的表示来说缺一不可。 所以，RGB的每个像素都会完整采样三个分量，采样
在上一篇文章中，我们带大家了解了视频、图像、像素和色彩之间的关系，还初步认识了两种常用的色彩空间，分别是大家比较熟悉的RGB，以及更受视频领域青睐的YUV。今天，我们将继续深入学习RGB、YUV的相关内容，进一步了解它们的常见采样格式和存储格式。 色彩的采样格式和存储格式影响我们处理图像的方式，只有使用正确的方式，才能呈现正确的图像效果。 RGB的采样和存储 我们已经知道，图像由像素组成，而像素通过记录色彩空间各分量呈现各种各样的色彩。对于RGB色彩空间，其三个分量R（红）、G（绿）、B（蓝），它们之间具有相关性，对于色彩的表示来说缺一不可。 所以，RGB的每个像素都会完整采样三个分量，采样
本篇文章内容摘要“讲解Python3+Selenium3如何处理Frame窗体”同步视频知识与系列知识内容，可关注：【公众号】:柒哥测试；【WX】:Lee-890;【视频号】：柒哥思维Frame窗体我们在使用Selenium定位页面元素的时候，有时会遇到定位不到的问题，在页面上看到元素就在那儿，用浏览器的开发者工具也能够看到，而代码运行就是定位不到。当遇到这种情况时，很有可能是有Frame存在。Frame标签有Frameset、Frame、IFrame三种，Frameset跟其他普通标签没有区别，不会影响到正常的定位。在页面中我们经常能看到Frame或IFrame（Frame是整个页面的框架，
本篇文章内容摘要“讲解Python3+Selenium3如何处理Frame窗体”同步视频知识与系列知识内容，可关注：【公众号】:柒哥测试；【WX】:Lee-890;【视频号】：柒哥思维Frame窗体我们在使用Selenium定位页面元素的时候，有时会遇到定位不到的问题，在页面上看到元素就在那儿，用浏览器的开发者工具也能够看到，而代码运行就是定位不到。当遇到这种情况时，很有可能是有Frame存在。Frame标签有Frameset、Frame、IFrame三种，Frameset跟其他普通标签没有区别，不会影响到正常的定位。在页面中我们经常能看到Frame或IFrame（Frame是整个页面的框架，
Multipledata.framesubgroupsprocessing我需要处理三个包含按名称索引的相同子组的数据帧。也就是说，第一个数据帧df1看起来像这样：12345Name col1 col2Car 94.56 1Car 52.67 2Bike 421.5 2Bike 34.56 4df2和df3具有相同的Name列，具有相同的值，只是不同的列。我需要为每个不同的名称处理3个数据框中的所有行。到目前为止，我一直在使用这种方法：1234567results=data.frame(name=factor("dummy"),col1=1,col2=
Multipledata.framesubgroupsprocessing我需要处理三个包含按名称索引的相同子组的数据帧。也就是说，第一个数据帧df1看起来像这样：12345Name col1 col2Car 94.56 1Car 52.67 2Bike 421.5 2Bike 34.56 4df2和df3具有相同的Name列，具有相同的值，只是不同的列。我需要为每个不同的名称处理3个数据框中的所有行。到目前为止，我一直在使用这种方法：1234567results=data.frame(name=factor("dummy"),col1=1,col2=
