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c++ - C++ 对齐的 future : passing by value?

阅读Eigen库文档,我注意到someobjectscannotbepassedbyvalue.C++11中是否有任何开发或计划开发可以安全地按值传递此类对象?另外,为什么按值返回这样的对象没有问题? 最佳答案 完全有可能Eigen只是一个写得很糟糕的库(或者只是考虑不周);仅仅因为某些东西在线并不能使它成为现实。例如:PassingobjectsbyvalueisalmostalwaysaverybadideainC++,asthismeansuselesscopies,andoneshouldpassthembyreferenc

c++ future / promise ,如 javascript?

我一直在编写一些javascript,我喜欢该环境的少数几件事之一是它使用Promise/Future为异步事件创建处理程序的方式。在C++中,您必须在future上调用.get,它会阻塞,直到future的结果可用,但在Javascript中,您可以编写.then(fn),它会在结果准备好时调用该函数。至关重要的是,它稍后会在与调用者相同的线程中执行此操作,因此无需担心线程同步问题,至少与c++中的问题不同。我在想C++中的类似-autofut=asyncImageLoader("cat.jpg");fut.then([](Imageimg){std::cout有没有办法在c++中实

c++ - 整数类型的 std::swap 有多快?

STL实现了一个通用的std::swap函数来交换2个值。可以通过以下方式呈现:templatevoidswap(T&a,T&b){Tc(std::move(a));a=std::move(b);b=std::move(c);}但是,有一个XOR交换算法来交换2个整数(http://en.wikipedia.org/wiki/XOR_swap_algorithm):voidswap_u(size_t&x,size_t&y){x=x^y;y=x^y;x=x^y;}我的问题:现在是优化吗(在x86或arm上)?C++标准是否支持这种优化?是否有任何真正的STL实现具有整数的std::swa

c++ - std::async(std::launch::deferred) + std::future::then 的行为

延迟future背后的想法(仅通过使用std::launch::deferred标志调用std::async实现)是回调仅在以下情况下调用有人试图等待或拉扯future的值(value)或future的异常(exception)。到那时回调还没有被执行。如果我使用std::future::then将延续附加到延迟的future会发生什么?延迟的future会丢失(then使future无效)并返回一个新的future。在这种情况下,按照标准,应该怎么办?新的future也是延迟的future吗?它会只是僵局吗?最新的文档中没有解决这个问题。 最佳答案

c++ - 为什么 basic_string::swap 不是 noexcept?

我刚刚发现basic_string的两个交换函数(成员函数和命名空间std中的函数)没有用noexcept声明——既不是在GCC-4.8的标准库中,也不是在最新的C++草案N3690。另一方面,移动构造函数和移动赋值运算符是用noexcept声明的。这说明应该可以提供noexcept交换函数。问题:没有用noexcept声明交换函数的原因是什么?更新:问题是我想在我自己的交换函数中使用一个模板函数,它使用static_assert来检查交换实际上是noexcept,例如:structfoo{bar_tbar;baz_tbaz;voidswap(foo&rhs)noexcept{swap

python - 在我的程序中使用 "from __future__ import division",但它没有与我的程序一起加载

我在Python2中编写了以下程序来为我的数学问题集进行牛顿方法计算,虽然它运行良好,但由于我不知道的原因,当我最初使用%run-iNewtonsMethodMultivariate将它加载到ipython中时.py,不导入Python3分区。我知道这一点,因为在我加载Python程序后,输入x**(3/4)会给出“1”。手动导入新的部门后,x**(3/4)仍然是x**(3/4),如预期的那样。这是为什么呢?#coding:utf-8from__future__importdivisionfromsympyimportsymbols,Matrix,zerosx,y=symbols('x

python - 与 Python 中的多处理相比,concurrent.futures 有哪些优势?

我正在用Python编写一个应用程序,我需要同时运行一些任务。模块multiprocessing提供类Process并且concurrent.futures模块具有类ProcessPoolExecutor。两者似乎都使用多个进程来执行它们的任务,但它们的API是不同的。为什么我应该使用一个而不是另一个?我知道concurrent.futures是在Python3中添加的,所以我想它更好? 最佳答案 PEP中介绍了concurrent.futures的动机。.在我的实践经验中,concurrent.futures为长时间运行的任务提交

python - Django:如何将 DateField 设置为仅接受今天和 future 日期

我一直在寻找将我的Django表单设置为仅接受今天或future几天的日期的方法。我目前在前端有一个jQuery日期选择器,但这里是模型表单的表单字段。感谢您的帮助,非常感谢。date=forms.DateField(label=_("Whatday?"),widget=forms.TextInput(),required=True) 最佳答案 您可以在表单中添加clean()方法以确保日期不是过去的。importdatetimeclassMyForm(forms.Form):date=forms.DateField(...)def

python - 在 concurrent.futures 中获取异常的原始行号

使用concurrent.futures的示例(2.7的反向移植):importconcurrent.futures#line01deff(x):#line02returnx*x#line03data=[1,2,3,None,5]#line04withconcurrent.futures.ThreadPoolExecutor(len(data))asexecutor:#line05futures=[executor.submit(f,n)fornindata]#line06forfutureinfutures:#line07print(future.result())#line08输出

python - future 警告 : Using a non-tuple sequence for multidimensional indexing is deprecated use `arr[tuple(seq)]`

我已经搜索了S/O,但找不到答案。当我尝试使用seaborn绘制分布图时,我收到了一个future警告。我想知道这里可能是什么问题。importpandasaspdimportnumpyasnpimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinefromsklearnimportdatasetsiris=datasets.load_iris()df=pd.DataFrame(iris.data,columns=iris.feature_names)df['class']=iris.targetdf['specie