使用Nestjs和Vue3框架技术，持续集成AI能力到系统！最新版【V2.5.8】更新：新增MJ官方图片重新生成指令功能同步官方Vary指令单张图片对比加强Vary(Strong)|Vary(Subtle)同步官方Zoom指令单张图片无限缩放Zoomout2x|Zoomout1.5x新增GPT联网提问功能、手机号注册登录、签到功能、管理后台功能更新等优化MJ首次绘画无上级ID显示问题、优化内置MJ代理、其他优化 一、功能界面系统用户端页面1.1GPT模型提问已支持GPT联网提问1.2应用工作台1.3Midjourney专业绘画1.4mind思维导图二、源码系统2.1前台演示站点系统演示
大语言模型与核能很相似。都对现实世界有着巨大的影响力，既可以用来帮助人类也会因为恶意的使用造成毁灭性的灾难。但能够接触到核能的只有极少数的人，且核能的利用受到极为严苛的监管。而大语言模型没有任何门槛，只要具备最基本的识字和交流能力，能描述出自己的需求就可以上手使用了。与此同时，大语言模型的安全护栏也不牢靠。用户甚至不需要复杂的代码，就能在交流中欺骗大语言模型生成有害内容。一个人人可用，但安全措施松散，且有巨大影响力的工具，造成的破坏将远超我们的想象。大语言模型已经重新定义了网络安全团队和网络犯罪分子的运作方式。为了探明大语言模型可能带来的安全风险，研究人员试图」催眠」当下流行的LLMs，来确定
Auto-GPT尝鲜使用注：部署所需：OpenAI的APIKey1.Auto-GPT本地部署1.1.环境准备需要Python环境，Python版本建议>=3.8(官方写的>=3.10)建议用Conda（Minconda或Anaconda）创建单独的虚拟环境Git：有没有无所谓了1.2.项目下载Auto-GPT项目地址：Significant-Gravitas/Auto-GPT:Anexperimentalopen-sourceattempttomakeGPT-4fullyautonomous.(github.com)这里我下载的是Auto-GPTv0.2.1的版本1.3.环境配置将下载的压缩包
文章目录GPTIntroductionFrameworkUnsupervisedpre-trainingSupervisedfine-tuningTask-specificinputtransformationsExperimentLanguageModelsareUnsupervisedMultitaskLearners(GPT-2)AbsIntroductionApproachDataset&ModelResultsLanguageModelsareFew-shotLeaners(GPT-3)Abstract视频资源参考：mli/paper-reading:深度学习经典、新论文逐段精读(g
首先我关注这个项目有一段时间了，不得不说作者和他的社区真的很猛！首先这个项目截至目前已经有了40.9K的Start了，Fork也已经有了38.1K了，这个数据真的超级牛批了。那么我们来看一下这款号称：“一键拥有你自己的跨平台ChatGPT应用”。的应用都有那些过人之处吧。不想看的直接去搭建好的站点体验，下面的教程是针对想自己搭建和自己本地运行的https://ikunn.ciu都是大棚里的教程如有雷同纯属巧合，CV的时候可能没注意别介意。根据作者的ReadMe写道：主要功能在1分钟内使用Vercel免费一键部署提供体积极小（~5MB）的跨平台客户端（Linux/Windows/MacOS）,下
使用Nestjs和Vue3框架技术，持续集成AI能力到系统！新增MJ官方图片重新生成指令功能同步官方Vary指令单张图片对比加强Vary(Strong)|Vary(Subtle)同步官方Zoom指令单张图片无限缩放Zoomout2x|Zoomout1.5x新增GPT联网提问功能、手机号注册登录、签到功能、管理后台功能更新等优化MJ首次绘画无上级ID显示问题、优化内置MJ代理、其他优化 一、功能界面系统用户端页面1.1GPT模型提问已支持GPT联网提问1.2应用工作台1.3Midjourney专业绘画 1.4mind思维导图二、源码系统2.1前台演示站点系统演示2.2 SparkAi源码下
谷歌的全新大杀器Gemini，即将和全世界见面了！据传，Gemini不仅能像GPT-4一样可以进行文本对话，还融合了Midjourney、StableDiffusion的能力，能够生成图像。为了对抗OpenAI，谷歌CEO劈柴在今年4月迈出了绝非寻常的一步，将拥有完全不同文化和代码的团队——谷歌大脑和DeepMind合并。现在，集结了数百位工程师的谷歌复仇者联盟已经全军待命，日夜赶工，只为狙击OpenAI的GPT-4，一举重夺AI领域的头把交椅。谷歌创始人谢尔盖·布林也已重回战壕，亲自操刀Gemini的训练。据称，今年秋天，Gemini就会面世，而谷歌的考验也即将到来。复仇者联盟名单已被曝出押
你是不是真人？每打开一个网页，遇到奇奇怪怪的验证码，你都不得不点击通过。如今，AI要比你更擅长完成验证码，这一被称之为全自动区分电脑和人类的图灵测试。这是来自加利福尼亚大学欧文分校等机构的研究人员的最新发现。实验中，他们邀请1400名参与者完成总共14000个验证码，并将准确性与机器人的进行了比较。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2307.12108.pdf结果发现，验证码机器人不仅在速度上，而且在准确率上彻底击败了这些人类参与者。就扭曲文本的验证码类型上，机器人拥有惊人的99.8%的准确率，而人类准确率50%-84%。在大约20年的时间里，尽管验证码在复杂性和多样性方面
译者|陈峻审校|重楼在最近的几周里，人们使用大型语言模型（largelanguagemodels，LLM）生成了诸如：书籍、小说、说唱音乐等各种创意性的内容。可是，我们怎么才能衡量这些模型的创作力水平呢？在本文中，我将和您分析从2019年到2023年的各个GPT模型，在收敛（存在单一正确的解决方案）和发散（开放式地可能存在多个解决方案）[1]两种创造力的测试中的不同表现。具体测试类型包括：将三个看似无关的词与第四个词连接起来（远距离联想测试）为日常物品产生尽可能多的替代用途（替代使用任务）命名十个尽可能彼此不同的名词（发散关联任务）通过分析，我将重点关注从早期的GPT-2模型，到最新的GPT-
参考链接：直接在前端调用GPT-3API效果图：查看在线demo(要梯子)注意：1.需要apiKey，自用安全，不要给别人2.需要梯子3.选择稳定、人少的代理ip4.不要频繁切换ip，防止封号5.api调用上限高，请遵守openAI审核政策[doge]DOCTYPEhtml>html>head>metacharset="UTF-8"/>title>ChatGPTWebExampletitle>head>body>divid="chatgpt_demo_container">div>body>scriptsrc="https://unpkg.com/babel-standalone@6/babe
