众所周知，我们是访问不通OpenAI官方服务的，但是我们可以自己通过代理或者使用第三方代理访问接口现在新出台的规定禁止使用境外的AI大模型接口对境内客户使用，所以我们需要使用国内的大模型接口国内的效果真的很差，现在如果想使用GPT大模型，可以使用微软Azure的OpenAI服务。 负责任的AI在微软，我们致力于以人为本的原则推动AI的进步。生成模型（如AzureOpenAI中可用的模型）具有显著的潜在优势，但如果没有仔细的设计和深思熟虑的缓解措施，这样的模型有可能生成不正确甚至有害的内容。微软已经进行了大量投资，以帮助防止滥用和意外伤害，其中包括要求申请人展示定义明确的用例，纳入微软负责任的A
目录1.好险，差点被喷2.重构测试代码2.1引入Ginkgo测试框架2.2尝试改造旧的测试用例2.3重构功能测试代码3.总结1.好险，差点被喷早几天发了一篇文章：《仅三天，我用GPT-4生成了性能全网第一的GolangWorkerPool，轻松打败GitHub万星项目》，这标题是挺容易被怼，哇咔咔；不过最终“下场”不算惨，怼的声音很少，相反很多开发者马上就在自己的项目里开始使用GoPool了，刺激！等等，你以为“刺激”的只是“我”？咳咳，其实，那些开发者也感觉很“刺激”。这不，他们被螃蟹壳塞牙了，你看GoPool的issue列表：（容我辩解5秒钟）Bugs有归有，不过平均一个issue的解决时
人类审核员恐将迎来大面积失业？在GPT-4公开的四个月后，OpenAI开发了一种方法，可以使用GPT-4进行内容审核了！人类几个月的工作，它几小时就能完成。此消息一出，立马登上知乎热搜。网友纷纷表示：药丸，人类这次是真的要失业了。对于所有互联网内容平台，内容审核都是一项重要工作。海量的内容审核工作，基本都是靠人工在完成。如果OpenAI的这种方法可以大规模推广，人类审核员恐怕真的要被优化了，一大波利益相关者都会被波及。GPT-4审核员比人类强在哪里？具体来说，在内容政策制定和内容审核中，它可以实现更一致的标签、更快的政策细化反馈循环，大大减少了对人类审核员的需求。现在，任何拥有OpenAIAP
目录1.我以为2.阴魂不散的“数据竞争”问题3.老规矩，关门放GPT-43.1复现问题3.2让GPT-4写一个单元测试3.3修复Wait()中的逻辑漏洞4.总结1.我以为我以为GoPool这个项目会昙花一现，从此在GitHub上封尘。关于GoPool项目诞生的故事：《仅三天，我用GPT-4生成了性能全网第一的GolangWorkerPool，轻松打败GitHub万星项目》不过这两天陆续有越来越多的人开始试用GoPool，并且发现了一些bug，提到了GitHub上。那么今天就继续分享下用GPT-4解决issues的过程，不管你是对Golang感兴趣，还是对GPT-4感兴趣，下面的内容都会是你的菜
theme:orange前言北京时间2023年6月13日，OpenAI宣布对其领先的生成型AI模型GPT-3.5Turbo和GPT-4进行一系列更新，以提高工作场所的人工智能能力。这些改进包括引入全新的函数调用功能、增强的可引导性、GPT-3.5Turbo的扩展上下文，以及修订的定价结构。这些更新旨在为开发人员提供一个丰富的工具箱，以创建复杂、高性能的AI应用程序，满足现代工作环境的挑战。除了开发者之外，我们已经看到多个行业从OpenAI的GPT模型的最新改进中受益，包括微软与OpenAI合作为开发者带来人工智能模型，Snapchat使用OpenAI的GPT模型推出聊天机器人MyAI，Sale
最近一个GPT-4的应用火了！甚至Altman本人都亲自给他站台！这是一款名叫Rewind的应用。网友给它起了一个略显中二的名字「人生搜索引擎」。简单来说，这个APP最主要的功能就是帮你寻找到自己在iPhone和Mac上以前看过的所有数据，并以此为基础回答你的所有问题。以小编自己的体验为例。在写稿的时候，经常突然想起之前看过的一张表情包，一段文字，一段视频可以用在这里，但是...花了10多分钟翻以前的浏览器记录还是找不到。一种找不到想要东西的挫败感，加上我本可以让现在写的东西变得更好的遗憾就会一直萦绕在心头，让人内耗不已。而如果有了这个APP，想要的内容在它那里里一搜，结果马上就出来了。而且很
背景目前很多机构推出了ChatGPT等AI文本检测工具，但是准确率主打一个模棱两可，基本和抛硬币没啥区别。先说结论，我们对比了常见的几款AI检测工具，copyleaks检测相比较而言最准确。检测文本AI文本片段1来源：GPT3.5提问词：Redis有什么作用？Redis是一种开源的内存数据库，它具有多种作用和用途。以下是Redis的主要作用：1.缓存：Redis最常见的用途是作为缓存存储，将常用的数据存储在内存中，以提高读取速度。由于Redis是基于内存的，因此读取操作非常快速，适用于需要频繁读取的应用程序。2.数据库：Redis可以用作持久化数据库。虽然数据存储在内存中，但Redis支持将数
人工智能还是人工智障？——西红柿炒钢丝球西红柿炒钢丝球的基本信息西红柿炒钢丝球的详细制作方法材料步骤备注幕后花絮。。。。。。。。。关于GPT-3.5，你的看法：西红柿炒钢丝球的基本信息西红柿炒钢丝球是一道具有悠久历史的传统中式家常菜。钢丝球：钢丝球是一种食材，也被称为铁丝球、铁丝丸子或铁丝肉丸。它是由细碎的肉末和调味料混合搅拌后，用细铁丝或细钢丝捆绑成小球状的食物。钢丝球通常由猪肉或鸡肉制成，也可以使用其他肉类如牛肉或羊肉。制作钢丝球的过程包括将肉末与调味料混合搅拌均匀，然后用手将肉末搓成小球状。为了保持钢丝球的形状，通常会用细铁丝或细钢丝将其捆绑起来。这种捆绑的方式使得钢丝球在烹饪过程中不易
为了让模型开发变得更容易，阿里云在发布会现场推出了一款令开发者耳目一新的工具：ModelScopeGPT（魔搭GPT）。它能够通过担任“中枢模型”的大语言模型一键调用魔搭社区其他的AI模型，实现大模型和小模型协同完成复杂任务。 这类智能调用工具被业界普遍看好。ModelScopeGPT能够自动化完成多个模型联合参与的任务，例如利用语言模型的能力，完成上下连续的对话，并生成语音、文字和视频等多种模态的内容。此外它还能做相关的知识索引、知识增强，为开发者带来流畅、智能、一站式的开发体验。ModelScopeGPT目前能够调用魔搭社区十多个核心AI模型的API，未来，随着更多模型API的加入，其能力
在人类的认知之中，似乎早已习惯将通用人工智能（AGI）设定为人工智能的终极形态和发展的最终目标。图片虽然OpenAI早已把公司的目标设定为实现AGI。但对于什么是AGI，OpenAICEOSamAltman自己都没法给出具体的定义。对于AGI何时能够到来，也只存在于大佬们抛出的一个个近未来的叙事场景之中，似乎唾手可得，但又遥遥无期。今天，在国外的知名的播客网站Substack上，一位名为ValentinoZocca的人工智能行业资深人士，站在人类历史的叙事立场上，写了一篇雄文，全面而深刻地讲述了人类和通用人工智能之间的距离。图片文章中将AGI大致定义为一个「能够理解世界的模型」，而不仅仅是「描
