我正在尝试使用以下代码连接100个具有2个日期时间索引的数据帧:concat_df=pd.concat([df_dict[c]forcindf_dict],axis=1)但是某个数据帧(我假设它是一个，但可能更多)导致发生以下异常:Exception:cannothandleanon-uniquemulti-index!有什么想法吗？指的是第一个索引还是第二个索引？ 最佳答案 我发现它指的是第一个索引，我的解决方案是:(我不确定它的效率如何，但之后concat起作用)dup_first_index_dates=np.where(np

努力尝试让python守护进程使用Python3.3.4工作。我正在使用来自PyPi的最新版本的python-daemon-3K，即1.5.8起点是找到以下代码HowdoyoucreateadaemoninPython?我认为是2.xPython的代码。importtimefromdaemonimportrunnerclassApp():def__init__(self):self.stdin_path='/dev/null'self.stdout_path='/dev/tty'self.stderr_path='/dev/tty'self.pidfile_path='/tmp/foo

我在Python方面有相当多的经验，但我还没有使用过任何构建工具。我的技术:pythonDjangoPythondevstalksaboutContinuesIntegrationwhichneedsthefollowing:VCS[我使用GIT]构建工具[我一无所知]像Jenkins这样的CI系统[我正在学习]那么，为什么要使用构建工具它提供了什么？和打包工具一样吗？我听说过maven和ant但从未听说过在python世界中使用它们，这是为什么呢？对于构建工具的新手，您会推荐什么？这对部署有何帮助？ 最佳答案 Continuous

我在python代码中有一个奇怪的错误，它有时只在CI中发生。我们无法复制它。测试代码在哪里:response=self.admin_client.post(url,post)self.assertEqual(200,response.status_code,response)有时我们会收到302，这是在表单保存后发生的。我调试这个的想法:withsome_magic_trace.trace()astrace:response=self.admin_client.post(url,post)self.assertEqual(200,response.status_code,trace)

我无法让CodeRunner扩展与virtualenvs一起工作。每当我尝试运行导入仅安装在virtualenv而不是全局Python安装中的库的代码时，我都会收到导入错误。在终端中运行完全相同的代码。我在Windows10上安装了Python3.6.5。我得到的准确错误是:ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'bs4' 最佳答案 我也遇到了同样的问题。我发现最好的解决方案就是将此行添加到您的用户或工作区设置(以适合您的项目的为准):"code-runner.executorMap":{"python"

有没有办法配置travis-ci使Python版本依赖于某个环境变量？请考虑以下travis.yml配置:language:pythonpython:-"2.5"-"2.6"-"2.7"env:-DJANGO=1.3.4-DJANGO=1.4.2-DJANGO=https://github.com/django/django/zipball/masterinstall:-pipinstall-qDjango==$DJANGO--use-mirrors-pipinstall-e.--use-mirrorsscript:-pythonsrc/runtests.py在Django1.3(DJ

我有一个包含全年数据的时间序列数据集(日期是索引)。每15分钟(全年)测量一次数据，这导致每天有96个时间步长。数据已经标准化。变量是相关的。除VAR外的所有变量都是天气指标。VAR在一天和一周内是季节性的(因为它在周末看起来有点不同，但每个周末都差不多)。VAR值是固定的。我想预测接下来两天(提前192步)和接下来7天(提前672步)的VAR值。这是数据集的样本:DateIdxVARdewpthumpresstemp2017-04-1700:00:000.3693970.1550390.3867920.1967210.2388892017-04-1700:15:000.3632140

我正在尝试提高我当前从应用引擎数据存储区查询的效率。目前，我使用的是同步方法:classHospital(ndb.Model):name=ndb.StringProperty()buildings=ndb.KeyProperty(kind=Building,repeated=True)classBuilding(ndb.Model):name=ndb.StringProperty()rooms=ndb.KeyProperty(kind=Room,repeated=True)classRoom(ndb.Model):name=ndb.StringProperty()beds=ndb.Ke

按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭9年前。我想使用在我们的网络服务器上托管的私有(private)git存储库，为此我正在寻找用Python编写的类似GitLab的程序。我正在寻找一个用python而不是其他语言编写的程序。另外，如果该程序可以提供类似于Github或Gitlab的UI，那就太好了。

在AppEngine(Python)中使用ndb.get_multi()从Memcache获取多个键时，我发现性能非常差。我正在获取约500个小对象，所有这些对象都在内存缓存中。如果我使用ndb.get_multi(keys)执行此操作，则需要1500毫秒或更多时间。以下是AppStats的典型输出:和如您所见，所有数据均由内存缓存提供。大多数时间被报告为在RPC调用之外。但是，我的代码尽可能少，所以如果时间花在CPU上，它必须在ndb中的某个地方:#Getsetofkeysforitems.Thisrunsveryquickly.item_keys=memcache.get(item