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git笔记

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pyspark 笔记:窗口函数window

窗口函数相关的概念和基本规范可以见:pyspark笔记:over-CSDN博客1创建PysparkdataFramefrompyspark.sql.windowimportWindowimportpyspark.sql.functionsasFemployee_salary=[("Ali","Sales",8000),("Bob","Sales",7000),("Cindy","Sales",7500),("Davd","Finance",10000),("Elena","Sales",8000),("Fancy","Finance",12000),("George","Finance",11

【论文笔记】Learned Fusion: 3D Object Detection using Calibration-Free Transformer Feature Fusion

原文链接:https://arxiv.org/abs/2312.090821.引言目前的3D目标检测一来传感器的校准信息。这种情况下,校准信息需要及其精确,但在产品尺度上,获取高质量校准信息是很困难的(需要逐传感器校准,且运行过程中可能会变化)。本文基于Transformer,提出无需校准信息的传感器融合方法。3.方法从基于Transformer的方法中直接移除校准信息会导致训练困难。3.1TransFuseDet本文的模型包含融合编码器、上采样和任务头。使用两个ResNet分别编码激光雷达和相机的特征,然后在不同特征尺度上使用Transformer融合,类似TransFuser。但不同的是,

人工智能(第三版)阅读笔记

一.智能是什么?  要确定人工智能的优缺点,就必须首先理解和定义智能。 R.斯腾伯格:智能是个体从经验中学习、正确推理、记忆重要信息,以及应对日常生活需求的认知能力。不同的动物物种具有不同程度的智能,但并不是所有能够思维的物体都有智能-->智能也许就是高效以及有效的思维。拉斐尔:“人工智能是一门科学,这门科学让机器做人类需要智能才能完成的事。”二.图灵测试与质疑1.图灵测试摘抄: 在图灵测试中,如果你是询问者的话,你会提出什么问题?考虑下面的例子。1000017的平方根是多少?像这样的计算型问题可能并不好。记住,计算机也会试图欺骗询问者。对于这类问题,计算机可能不会在一微秒内做出响应并给出正确

vulnhub靶机AI-Web-1.0渗透笔记(文件上传,提权部分各种姿势)

信息收集信息收集就略了,nmap就可以了,没有太多知识你会收集到1.网页绝对路径,这里通过sql注入上传文件或者通过sqlmap获取–os-shell会用到2.http://靶场ip/se3reTdir777/index.php#这是一个sql注入页面SQL注入先测试有无SQL注入漏洞,输入SQL注入测试神技 '进行测试提示我们存在SQL语句错误,表示这里存在SQL注入漏洞接着暴库,爆字段,爆表常规操作下来你会发现没有任何收获~~~并没有flag哈哈哈方案一通过sql注入上传文件---->蚁剑连接---->反弹shell编写一句话木马通过sql注入恶意文件-1'UNIONSELECT1,dat

unity学习笔记

一、标签Tags标签是Unity中用于标识游戏对象的字符串。通过为游戏对象添加标签,我们可以轻松地识别和区分不同类型的对象。例如,可以将玩家、敌人、道具等不同类型的游戏对象分别赋予不同的标签。如何使用标签:选择对象: 选择想要添加标签的游戏对象。Inspector视图:在Inspector视图中,可以找到一个叫做"Tag"的下拉菜单。选择标签:点击下拉菜单,选择或创建一个标签,或者从现有的标签中选择一个。示例:标签与触发器的混合使用让子弹接触到不同的标签的物体,产生不同的效果首先创建如下标签:在脚本中写好触发的框架 privatevoidOnTriggerEnter2D(Collider2Dc

SpringBoot3 全栈指南教程——尚硅谷学习笔记 2023年

SpringBoot3全栈指南教程——尚硅谷学习笔记2023年SpringBoot3全栈指南教程——尚硅谷学习笔记2023年一、SpringBoot3-核心特性第1章SpringBoot3-快速入门1.1简介1.1.1前置知识1.1.2环境要求1.1.3SpringBoot是什么1.2快速体验1.2.1开发流程1.2.1.1创建项目1.2.1.2导入场景1.2.1.3主程序1.2.1.4业务1.2.1.5测试1.2.1.6打包1.2.2特性小结1.2.2.1简化整合1.2.2.2简化开发1.2.2.3简化配置1.2.2.4简化部署1.2.2.5简化运维1.2.2.6SpringInitiali

AI大模型学习笔记之二:什么是 AI 大模型的训练和推理?

在人工智能(AI)的领域中,我们经常听到训练(Training)和推理(Inference)这两个词汇,它们是构建强大AI模型的关键步骤。我们通过类比人类的学习过程来理解这两个概念,可以更加自然而生动地理解AI大模型的运作原理。想象一下,当一个人类宝宝刚刚降临人间,还没开始学会说话,但是已经开始了对周围生活环境的观察和学习,在这个早期的学习阶段,婴儿周围会有很多人类语言输入,包括听到医生、护士、母亲和家人的对话、感知周围的环境,甚至是听音乐和观看视频。这个过程就像AI大模型的初始训练,大模型通过海量的数据输入来学习人类自然语言的规律和模式。随着时间的推移,婴儿开始渐渐模仿和理解大人说的话,逐渐

电脑蓝屏重启后Git突然报错:“git status”失败,错误代码128: fatal:bad config line 1 in the file xxxxxx.gitconfig

电脑突然蓝屏重启后,Git报错如下:“gitstatus”失败,错误代码128:fatal:badconfigline1inthefilexxxxxx/.gitconfig查阅网上资料,应该是蓝屏时Git配置文件内容损坏或丢失解决方法将报错目录下的.gitconfig文件删除在项目中GitBashHere中配置Git的用户名及邮箱配置代码://配置用户名gitconfig--globaluser.name"用户名"//配置邮箱gitconfig--globaluser.email"邮箱"重新配置后可解决该问题

git远程仓库拉取失败解决办法

git远程仓库拉取失败解决办法记录在一次从git上clone代码,由于远程仓库太大导致拉取中断报错,报错信息:remote:Enumeratingobjects:3461,done.remote:Countingobjects:100%(3461/3461),done.remote:Compressingobjects:100%(2428/2428),done.error:8061bytesofbodyarestillexpected.01GiB7.88MiB/sfatal:ear1yEOFfetch-pack:unexpecteddisconnectwhilereadingsidebandp

软件测试/测试开发/全日制/测试管理丨Git分布式版本控制系统

分布式版本控制:Git是一种分布式版本控制系统,每个开发者都可以拥有完整的代码仓库的拷贝,不依赖中央服务器。这使得团队成员可以在本地独立工作,并且不需要持续的网络连接。代码仓库:Git用来存储代码的地方被称为仓库(Repository)。仓库可以分为本地仓库和远程仓库。本地仓库保存在开发者的本地机器上,而远程仓库通常托管在云服务(如GitHub、GitLab、Bitbucket)上。提交(Commit):在Git中,提交是指将代码的一个快照保存到版本历史中。每次提交都有一个唯一的标识符(SHA-1哈希值)和相关的元数据,如作者、日期和提交消息。分支(Branch):分支允许开发者在代码的不同版