目录前言1.SpringCloud什么时候加载配置文件2.准备Environment配置环境2.1配置Environment环境SpringApplication.prepareEnvironment()2.2使用事件主控器创建并发布事件SimpleApplicationEventMulticaster.multicastEvent()2.3BootstrapApplicationListener处理事件，自动导入一些配置类3.刷新应用上下文3.1刷新上下文SpringApplication.prepareContext()3.2初始化上下文的额外操作SpringApplication.app
目录前言1.SpringCloud什么时候加载配置文件2.准备Environment配置环境2.1配置Environment环境SpringApplication.prepareEnvironment()2.2使用事件主控器创建并发布事件SimpleApplicationEventMulticaster.multicastEvent()2.3BootstrapApplicationListener处理事件，自动导入一些配置类3.刷新应用上下文3.1刷新上下文SpringApplication.prepareContext()3.2初始化上下文的额外操作SpringApplication.app
2.3常用的离散型分布退化分布若随机变量\(X\)满足\[P\{X=a\}=1\]则称\(X\)服从\(a\)处的退化分布，这种情况下，随机变量退化成了一个确定的常数。两点分布定义若随机变量\(X\)只有两个可能取值，设其分布为\[P\{X=x_1\}=p,\quadP\{X=x_2\}=1-p,\quad0则称\(X\)服从\(x_1,x_2\)处参数为\(p\)的两点分布。如果\(x_1=1,x_2=0\)，则称为0-1分布或伯努利分布，也称\(X\)为伯努利随机变量。性质当\(x_1=1,x_2=0\)时，有\(EX=p,\quadDX=p(1-p)=pq\)，其中\(q=1-p\).两
2.3常用的离散型分布退化分布若随机变量\(X\)满足\[P\{X=a\}=1\]则称\(X\)服从\(a\)处的退化分布，这种情况下，随机变量退化成了一个确定的常数。两点分布定义若随机变量\(X\)只有两个可能取值，设其分布为\[P\{X=x_1\}=p,\quadP\{X=x_2\}=1-p,\quad0则称\(X\)服从\(x_1,x_2\)处参数为\(p\)的两点分布。如果\(x_1=1,x_2=0\)，则称为0-1分布或伯努利分布，也称\(X\)为伯努利随机变量。性质当\(x_1=1,x_2=0\)时，有\(EX=p,\quadDX=p(1-p)=pq\)，其中\(q=1-p\).两
在2.2矩阵章节讲到可以将坐标空间的基向量使用矩阵来表示，从而可以用3x3的矩阵来表达物体的方位，并且使用矩阵表示方位也是图形API使用的形式。但3x3的旋转矩阵需要存储9个数据，相比较欧拉角和四元数，内存占用会比较大，并且表达并不直观。 欧拉角可以使用3个数来表达方位，欧拉角使用Roll-Pitch-Yaw或Heading-Pitch-Bank的命名约定可以用来表示物体绕各个坐标轴的旋转。在我们实现中，并不打算写一个欧拉角的类，而是直接使用Vector3来存储欧拉角绕x、y、z的旋转。欧拉角在开发中对于程序调试非方便，但欧拉角本身也存在一定的缺点，首先欧拉角有万向锁的问题，即我们先绕y
在2.2矩阵章节讲到可以将坐标空间的基向量使用矩阵来表示，从而可以用3x3的矩阵来表达物体的方位，并且使用矩阵表示方位也是图形API使用的形式。但3x3的旋转矩阵需要存储9个数据，相比较欧拉角和四元数，内存占用会比较大，并且表达并不直观。 欧拉角可以使用3个数来表达方位，欧拉角使用Roll-Pitch-Yaw或Heading-Pitch-Bank的命名约定可以用来表示物体绕各个坐标轴的旋转。在我们实现中，并不打算写一个欧拉角的类，而是直接使用Vector3来存储欧拉角绕x、y、z的旋转。欧拉角在开发中对于程序调试非方便，但欧拉角本身也存在一定的缺点，首先欧拉角有万向锁的问题，即我们先绕y
希望您们先看过书，再来看本blog，否则可能会看不懂，原因是我只写书上没写或者很新奇的东西。先引个torch包importtorch2.1数据操作2.1.1入门x.numel()会返回张量中元素的总数。torch.tensor()与torch.Tensor()的区别torch.tensor()是（当你未指定dtype的类型时）将data转化为torch.FloatTensor、torch.LongTensor、torch.DoubleTensor等类型，转化类型依据于data的类型或者dtype的值直接使用vec=torch.tensor()会报错，可以考虑如下方案修改：vec=torch.T
希望您们先看过书，再来看本blog，否则可能会看不懂，原因是我只写书上没写或者很新奇的东西。先引个torch包importtorch2.1数据操作2.1.1入门x.numel()会返回张量中元素的总数。torch.tensor()与torch.Tensor()的区别torch.tensor()是（当你未指定dtype的类型时）将data转化为torch.FloatTensor、torch.LongTensor、torch.DoubleTensor等类型，转化类型依据于data的类型或者dtype的值直接使用vec=torch.tensor()会报错，可以考虑如下方案修改：vec=torch.T
JDBdebuggingofGroovy/Grailscode我正在尝试调试我继承的一些(相当无礼的)Grails代码中的一些问题。我在Groovy和Grails中是个相对的菜鸟，虽然我是Java的老家伙。问题是：我在运行这个东西时使用了jconsole和jdb钩子，但是使用调试器很困难，因为很多代码都在闭包中。因此，例如，1234defniftyMethod={ //dosomethingnifty anObject.doSomethingThatBreaks()}作为控制器上单个方法的实现。作为一个闭包，名称(当调试器看到它??时)是TheController.closure527(或
JDBdebuggingofGroovy/Grailscode我正在尝试调试我继承的一些(相当无礼的)Grails代码中的一些问题。我在Groovy和Grails中是个相对的菜鸟，虽然我是Java的老家伙。问题是：我在运行这个东西时使用了jconsole和jdb钩子，但是使用调试器很困难，因为很多代码都在闭包中。因此，例如，1234defniftyMethod={ //dosomethingnifty anObject.doSomethingThatBreaks()}作为控制器上单个方法的实现。作为一个闭包，名称(当调试器看到它??时)是TheController.closure527(或
