我有一个int我打算从根广播(rank==(FIELD=0))。intwinnerif(rank==FIELD){winner=something;}MPI_Barrier(MPI_COMM_WORLD);MPI_Bcast(&winner,1,MPI_INT,FIELD,MPI_COMM_WORLD);MPI_Barrier(MPI_COMM_WORLD);if(rank!=FIELD){cout但看来我明白了[JM:6892]***AnerroroccurredinMPI_Bcast[JM:6892]***oncommunicatorMPI_COMM_WORLD[JM:6892]*
按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭9年前。我见过很多“真正的多态性”的部分定义，例如here和here但我在任何地方都找不到两个具体示例的区别的明显示例。我知道重载+运算符是某种形式的多态性，它在Haskell和C++中的实现方式不同。有人可以准确地说明两种语言的例子有什么不同吗？
我想通过CUDA感知MPI在不同CUDA设备之间交换数据，如thisarticle中所述.据我了解，以下代码应该可以完成这项工作:#includeintmain(intargc,char*argv[]){intrank;float*ptr=NULL;constsize_telements=32;MPI_Statusstatus;MPI_Init(NULL,NULL);MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD,&rank);cudaMalloc((void**)&ptr,elements*sizeof(float));if(rank==0)MPI_Send(ptr,ele
我正在使用FFItoC将中等数量的数据(~100MB)发送到C程序——只是一个字符串列表。但是，我使用的所有方法似乎都花费了不合理的时间(~10秒)。分析后，似乎是实际的内存分配需要时间。我试过:作为常规字符串发送(newCString)转换为ByteStrings(unsafeUseAsCString)转换为字符vector(unsafeWith>>=withForeignPtr...)通过CFFI发送数据的最快方法是什么？ 最佳答案 正如ReidBarton在评论中所说，如果您有100MB的字符串，无论您如何处理它，您的分配一开
我正在构建一个由两部分组成的应用程序:QtQuickGUI(C++)和使用repa处理图像的Haskell后端和accelerate包裹。我想在GUI中以交互方式显示图像。我不希望复制数据，而是使用某种共享内存或任何其他机制，这将使我获得最大的性能。在C++GUI中以交互方式“传输”和显示这些图像的最佳方式是什么？我听说了HQK和qtHaskell,但它只支持qtquick到v4.8(我们需要v5.0-v5.2) 最佳答案 我不确定Haskell，但在lablqt(我用于构建QtQuick+OCaml应用程序的库，http://ka
我有一个算法，在每次迭代中，每个节点都必须计算数组的一部分，其中x_的每个元素都依赖于x的所有元素。x_[i]=some_func(x)//每个x_[i]依赖于整个x也就是说，每次迭代都取x并计算x_，这将是下一次迭代的新x。MPI的一种并行化方法是在节点之间拆分x_，并在计算完x_后调用Allgather，因此每个处理器会将其x_发送到所有其他处理器的x中的适当位置，然后重复。这是非常低效的，因为每次迭代都需要昂贵的Allgather调用，更不用说它需要与节点一样多的x拷贝。我想到了一种不需要复制的替代方法。如果程序在一台机器上运行，共享RAM，是否可以在节点之间共享x_(不复制)？
MPI标准是否提供预处理器宏，因此如果我的C/C++代码是由支持MPI的编译器编译的，它可以分支？类似于OpenMP的_OPENMP宏。 最佳答案 根据MPIstandard(第335页)，您可以检查MPI_VERSION宏:InordertocopewithchangestotheMPIStandard,therearebothcompile-timeandruntimewaystodeterminewhichversionofthestandardisinuseintheenvironmentoneisusing.The"ver
我想使用MPI广播C++vector。我不允许使用boost.mpi现在我使用来自VectorUsageinMPI(C++)的最受赞誉的答案但它不起作用..好的，这是代码://declarationofvariables(ParsedDataobjectwillcontainthesevariables)intgenerators_count,intervals_count;std::vectormean_arr,variance_arr,interval_begins_arr,interval_ends_arr;std::vectoramount_of_numbers_to_gene
这个错误最常见的原因是什么MPI_ERR_BUFFER:invalidbufferpointerMPI_Bsend()和MPI_Rcev()调用的结果是什么？当并行进程数较少( 最佳答案 扩展我之前的评论:MPI中的缓冲可以在各种情况下发生。MPI库可以在内部缓冲消息以隐藏网络延迟(通常只对不超过实现相关大小的小消息进行缓冲)或者用户可以通过使用任何缓冲发送操作来强制执行缓冲MPI_Bsend()和MPI_Ibsend()。用户缓冲与内部缓冲不同:首先，由MPI_Bsend()或MPI_Ibsend()发送的消息总是被缓冲的，而内部
我有Haskell代码，它需要与C库接口(interface)，有点像这样://MyObject.htypedefstructMyObject*MyObject;MyObjectnewMyObject(void);voidmyObjectDoStuff(MyObjectmyObject);//...voidfreeMyObject(MyObjectmyObject);原始FFI代码使用unsafePerformIO将所有这些函数包装为纯函数。这导致了错误和不一致，因为操作的顺序未定义。我正在寻找的是一种在Haskell中处理对象的通用方法，而无需求助于IO中的所有操作。最好是我可以做类
