我能够使用Hive连接和访问现有的HBase表(使用HiveHBaseStorageHandler)。我觉得界面功能不是很强大。该接口(interface)是否可以用于大型分析数据处理？ 最佳答案 不可以。任何WHERE子句都以HBase表中的完整SCAN结束，并且扫描速度非常慢。请查看https://phoenix.apache.org/作为备选。 关于hadoop-HiveoverHBase进行深度分析查询，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我已经使用下面的链接配置了HBASEhttps://hbase.apache.org/0.94/cygwin.html我已经配置成功，但是无法运行HBase，显示的错误也没有意义。$./start-hbase.sh./start-hbase.sh:line20:$'\r':commandnotfound./start-hbase.sh:line22:$'\r':commandnotfound./start-hbase.sh:line28:$'\r':commandnotfound./start-hbase.sh:line30:cd:$'.\r':Nosuchfileordirector
我已经运行示例:SampleUploader、PerformanceEvaluation和rowcount，如hadoop维基:http://wiki.apache.org/hadoop/Hbase/MapReduce我面临的问题是:table1是我的带有列族列的表>create'table1','column'>put'table1','row1','column:address','SanFrancisco'hbase(main):020:0>scan'table1'ROWCOLUMN+CELLrow1column=column:address,timestamp=12763519
我想确保此刻数据存储在HBase表中。我不需要确切的行数。为此，我在HBaseshell中执行了两次count'table_name'命令:hbase(main):001:0>count'test_table',100000...558549row(s)in360.1440secondshbase(main):001:0>count'test_table',100000...558623row(s)in354.0270seconds但是当行数很大时(>200,000)，它会花费很长时间。最有效的方法是什么？ 最佳答案 尝试使用具有更
问题:我正在尝试使用this将数据从文本文件导入HBase数据库文档中的示例。配置HBase版本:hbase-0.94.4。我的安装是独立(非分布式或伪分布式)。重现错误最初它在HDFS上创建StoreFiles，并创建一个名为datatsv的空表，使用:HADOOP_CLASSPATH=`${HBASE_HOME}/bin/hbaseclasspath`${HADOOP_HOME}/bin/hadoop\jar/usr/local/hbase/hbase-0.94.4.jarimporttsv\-Dimporttsv.columns=HBASE_ROW_KEY,d:c1,d:c2\-
我同时拥有Hazelcast和HBase。我的HBase中有数百万个条目。如何从Hazelcast建立与HBase的连接，以便从Hazelcast访问这些条目。如果那不可能，我如何在Hazelcast中输入这些记录？提前致谢! 最佳答案 这里的博客解释了如何集成HBase和Hazelcast:http://blog.codepoly.com/distribute-with-hazelcast-persist-into-hbase关键是你将一些数据存储在Hazelcast中(最近或经常使用的数据)，即使用Hazelcast作为缓存。查
我在我的应用程序服务器(-cumweb服务器)中使用HBase客户端和HBase使用CDH3u4(HBase-0.90)的6个节点的集群设置。HBase/Hadoop服务在集群上运行的是:NODENAME--ROLENode1--NameNodeNode2--RegionServer,SecondaryNameNode,DataNode,MasterNode3--RegionServer,DataNode,ZookeeperNode4--RegionServer,DataNode,ZookeeperNode5--RegionServer,DataNode,ZookeeperNode6-
我正在学习HBase。我知道如何使用HadoopMapReduce编写Java程序并将输出写入HDFS；但现在我想将相同的输出写入HBase，而不是HDFS。它应该有一些类似的代码，就像我之前在HDFS中所做的那样:context.write(key,value);谁能给我一个例子来实现这个？ 最佳答案 这是一种方法:publicstaticclassMyMapperextendsTableMapper{publicvoidmap(ImmutableBytesWritablerow,Resultvalue,Contextcontex
我正在尝试使用sqoop将数据从MySQL导入到HBase。MySQL表中大约有900万条记录，大小接近1.2GB。hadoop集群的复制因子为3。以下是我面临的问题:导入hbase后的数据大小超过20GB!!!理想情况下应该接近，比如5GB(1.2G*3+一些开销)HBase表的VERSIONS定义为1。如果我导入相同的再次来自MySQL的表，/hbase/中的文件大小增加(几乎翻倍)。尽管HBase表中的行数保持不变。这看起来很奇怪，因为我在HBase，因此文件大小应该保持不变，类似于行计数值。据我所知，如果我导入相同的行集，则第二种情况下的文件大小不应增加，因为为每个条目维护的最
我已经无计可施了。我找不到哪个jar文件包含这两个类:importorg.apache.hadoop.hbase.mapreduce.RowCounter.RowCounterMapper;importorg.junit.experimental.categories.Category;我试过:在findjar.com上查找用了我的GoogleFu向计算机之神祈祷通过maven(用于RowCounter)手动尝试了几个来自cloudera的jar。Eclipse仍然说那些导入行没有解析。我如何找到包含这些类或我的程序编译所需的任何类的jar文件？提前致谢。我准备好用头撞墙了。
