在我的HDFS上，我有一堆gzip文件，我想将其解压缩为正常格式。是否有用于执行此操作的API？或者我如何编写一个函数来执行此操作？我不想使用任何命令行工具；相反，我想通过编写Java代码来完成这项任务。 最佳答案 你需要一个CompressionCodec解压缩文件。gzip的实现是GzipCodec.你得到一个CompressedInputStream通过编解码器并使用简单的IO输出结果。像这样:假设你有一个文件file.gz//pathoffileStringuri="/uri/to/file.gz";Configuratio
我有几个结构相同的巨大CSV文件存储在HDFS中。是否有任何工具可以将这些文件连接成一个CSV文件？ 最佳答案 hadoopfs-catmyfiles/*.csv|hadoopfs-put-myfiles_together.csv这会连接文件内容，然后通过put将其传回HDFS。那里的-表示使用标准in作为文件内容，而不是一些本地文件。这比下拉然后向上推要好，因为它不使用磁盘。所以，您可能会说“嘿!那是不可扩展的!”好吧，不幸的是，没有可扩展的方法来在HDFS中写出一个大文件。您必须在单个线程中按顺序写入该单个文件。我的基本论点是，
我是Hadoop世界的新手，我需要安装带有HadoopHDFS的mesos来制作容错的分布式文件系统，但所有安装引用都包括我的场景所需的组件，例如:MapReduce。您对此有任何想法或引用吗？ 最佳答案 绝对有可能。不要把Hadoop看成是一个可安装的程序，它只是由一堆运行在集群内不同节点上的java进程组成的。如果你使用hadooptarball，如果你只需要HDFS，你可以只运行NameNode和DataNodes进程。如果您使用其他hadoop发行版(例如HDP)，我认为HDFS和mapreduce来自不同的rpm包，但安装
有没有办法直接通过终端修改HDFS里面的txt文件？假设，我有“my_text_file.txt”，我想使用以下命令在HDFS中修改它。$hdfsdfs-XXXXuser/my_text_file.txt我很想知道“xxxx”是否存在。请注意，我不想在本地进行修改，然后将其复制到HDFS。 最佳答案 您不能编辑已经在HDFS中的文件。它不会支持。HDFS致力于“一次写入，多次读取”。因此，如果您想编辑文件，请在本地副本中进行更改，然后将其移动到HDFS。 关于hadoop-如何在终端中编
假设block大小为128MB，集群有10GB(所以大约80个可用block)。假设我创建了10个小文件，总共占用128MB的磁盘空间(block文件、校验和、复制...)和10个HDFSblock。如果我想再添加一个小文件到HDFS，那么HDFS是用什么来计算可用block的，是使用的block还是实际的磁盘使用量？80个block-10个block=70个可用block或(10GB-128MB)/128MB=79个可用block？谢谢。 最佳答案 block大小只是指示HDFS如何在集群中拆分和分发文件-HDFS中没有物理保留的
我在Virtualbox上有一个带有3个从节点的Spark独立集群。我的代码在Java上，它可以很好地处理我的小输入数据集，它们的输入总共大约100MB。我将我的虚拟机RAM设置为16GB，但是当我在大输入文件(大约2GB)上运行我的代码时，在我的reduce部分处理数小时后出现此错误:Jobabortedduetostagefailure:Totalsizeofserializedresultsof4tasks(4.3GB)isbiggerthanspark.driver.maxResultSize`我编辑了spark-defaults.conf并为spark.driver.maxR
有没有一种方法可以使用Ruby来处理HDFSApi？据我所知，没有多语言文件Api，唯一的方法是使用nativeJavaApi。我尝试使用JRuby，但此解决方案不稳定且不是很原生。我还查看了HDFSThriftApi，但它并不完整，也缺少许多功能(比如写入索引文件)。除了使用JRuby或ThriftApi之外，还有其他方法可以使用Ruby处理HDFS吗？ 最佳答案 github中有两个项目符合您的要求。ruby-hdfs为Ruby提供到HDFS的nativeC绑定(bind)。ganapati与Thrift服务器接口(interf
我想使用存储在HDFS中的输入文件在hadoop之外(但在同一集群上)运行一些可执行文件。这些文件需要复制到节点本地吗？或者有没有办法在hadoop之外访问HDFS？有关如何执行此操作的任何其他建议都很好。不幸的是，我的可执行文件不能在hadoop中运行。谢谢! 最佳答案 有几种典型的方法:您可以通过HDFSJavaAPI访问HDFS文件如果您正在用Java编写程序。您可能正在寻找open.这将为您提供一个类似于通用打开文件的流。如果您的程序通过标准输入获取输入，您可以使用hadoopcat流式传输数据:hadoopfs-cat/p
因此，我使用Cloudera的安装和管理工具启动并运行了一个3节点服务器集群。我正在运行HDFS，可以查看/创建目录等。我继续安装了Fuse插件，它允许我将HDFS安装为文件系统。一切正常。我可以将文件写入文件夹等。问题:当我在安装的驱动器中运行'chmod777./file.sh'时，它没有给出任何错误，但是当我执行'ls-l'时它只有:'-rw-rw-rw-1rootnobody26Oct508:57run.sh'当我运行'sudo-uhdfshadoopfs-chmod777/run.sh'时，它仍然具有相同的权限。无论我以任何方式做什么，我都无法获得对任何文件的执行权限。我在C
我在CDH5.2.0上使用Spark1.1.0，并试图确保我可以读取和写入hdfs。我很快意识到.textFile和.saveAsTextFile调用旧的api并且似乎与我们的hdfs版本不兼容。deftestHDFSReadOld(sc:SparkContext,readFile:String){//THISWILLFAILWITH//(TID0,dl1rhd416.internal.edmunds.com):java.lang.IllegalStateException:unreadblockdata//java.io.ObjectInputStream$BlockDataInpu
