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python - Heroku 上的 Django Celery 任务导致内存使用率过高

我在Heroku上有一个celery任务,它连接到外部API并检索一些数据,存储在数据库中并重复数百次。很快(大约10次循环后)Heroku开始警告内存使用率过高。有什么想法吗?tasks.py@app.taskdefretrieve_details():forpinPObj.objects.filter(some_condition=True):p.fetch()模型.pydeffetch(self):v_data=self.service.getV(**dict(Number=self.v.number))response=self.map_response(v_data)fork

python - 在 heroku 上提供交互式 Bokeh 图

我正在尝试通过heroku提供交互式bokeh图。我试图提供的数字基本上等同于这个数字(example,code)。我对bokeh和heroku都是新手,所以我很确定我错过了一些非常基本的东西——我想我想做的应该是相当直截了当。首先,我可以使用bokehserve--showmyapp命令在本地提供我的图形。其中myapp是包含bokeh图的python模块的名称。请注意,--show标志只是提示bokeh在构建图形且服务器正在运行后打开浏览器窗口。接下来,我设置了一个heroku帐户,并按照Heroku-GettingStartedWithPythontutorial中的步骤创建了我

python - 我的 heroku 应用程序的 IP 地址是什么

所以在我的Django应用程序中,我正在运行一个任务,该任务将从api请求一些json形式的数据。为了让我获得这些数据,我需要提供请求将来自何处的IP地址(我的heroku应用程序)我如何获取我的heroku应用程序请求的ip地址 最佳答案 Heroku本身不提供静态IP,但您可以使用插件来实现这一目标。此处讨论此限制-https://devcenter.heroku.com/articles/apex-domains通常网站使用URL而不是IP地址来验证请求。您可以使用zerigo_dns为您的Heroku应用获取静态IP地址。

python - 将 Django 部署到 Heroku(Psycopg2 错误)

所以我正在关注heroku和django的入门指南。但是,当我运行此命令时:herokurunpythonmanage.pysyncdb我收到这个错误psycopg2.OperationalError:couldnotconnecttoserver:ConnectionrefusedIstheserverrunningonhost"localhost"andacceptingTCP/IPconnectionsonport5432?我认为这意味着数据库尚未设置...所以我也手动添加了shared_db选项:herokuaddons:addshared-database:5mb但是..我仍

python - Heroku ---> 安装 pip 远程 : AttributeError: module 'pip._vendor.requests' has no attribute 'Session'

一个Python3.6Django==11应用程序正在部署,并且代码会定期推送到昨天。现在我有错误:remote:AttributeError:module'pip._vendor.requests'hasnoattribute'Session'整个轨迹:Countingobjects:3,done.Deltacompressionusingupto4threads.Compressingobjects:100%(2/2),done.Writingobjects:100%(3/3),273bytes|0bytes/s,done.Total3(delta1),reused0(delta0

python - 如何在 Heroku 中安装 NLTK 模块

嘿,我想在我的Heroku服务器上安装NLTKpos_tag。我怎么能这样做。请给我Heroku服务器系统的新步骤。 最佳答案 我刚刚向buildpack添加了官方nltk支持!只需添加一个包含您要安装的语料库列表的nltk.txt文件,一切都会按预期进行。 关于python-如何在Heroku中安装NLTK模块,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18385303/

python - 我如何重定向到 www.我在 Heroku 上的 Flask 站点的版本?

我有一个在Heroku(Cedar堆栈)上运行的PythonFlask应用程序,它有两个自定义域(一个有www子域,一个没有)。我想将所有传入请求重定向到www。所请求资源的版本(thisquestion的倒数)。我想为此我需要一些WSGI中间件,但我找不到一个好的例子。我该怎么做? 最佳答案 比创建单独的Heroku应用程序更简单的解决方案是before_request函数。fromurllib.parseimporturlparse,urlunparse@app.before_requestdefredirect_nonwww(

python - Heroku Flask 应用程序中的 Celery/CloudAMQP 错误

我在Heroku(免费层)上运行Flask应用程序,在使用apply_async安排任务时遇到了一些问题。如果我安排了两个以上的任务,我会得到一个很长的堆栈跟踪,但有一个异常(exception):AccessRefused(403,u"ACCESS_REFUSED-accesstoexchange'celeryresults'invhost'rthtwchf'refusedforuser'rthtwchf'",(40,10),'Exchange.declare')奇怪的是前两个任务(在重新启动我的所有进程之前)似乎总是毫无问题地完成。搜索引擎的一点点调查让我找到了https://st

python - 在 Heroku dyno 上运行多个进程是否可行?

我知道Heroku平台的内存限制,而且我知道将应用程序分成Web和workerdynos的可扩展性要高得多。但是,出于测试目的,我仍然希望与Web进程一起运行异步任务。Dynos很昂贵,我想在Heroku提供的免费实例上制作原型(prototype)。在与Web进程相同的dyno中生成新作业作为进程或子进程是否有任何问题? 最佳答案 在较新的Cedar堆栈上,生成多个进程没有问题。每个dyno都是一个虚拟机,除了内存和CPU使用率(我认为大约512MB内存和1个CPU核心)外没有特别的限制。遵循某些堆栈(例如Python)的较新安装

python - 学习 : Is there any way to debug Pipelines?

我已经为分类任务创建了一些管道,我想检查每个阶段存在/存储的信息(例如text_stats、ngram_tfidf)。我怎么能这样做。pipeline=Pipeline([('features',FeatureUnion([('text_stats',Pipeline([('length',TextStats()),('vect',DictVectorizer())])),('ngram_tfidf',Pipeline([('count_vect',CountVectorizer(tokenizer=tokenize_bigram_stem,stop_words=stopwords))