我有一个LogitechC920挂接到我的PC上，我正在尝试用它来点击使用OpenCV的图片。我知道我可以使用以下方式捕获图像:cam=cv2.VideoCapture(1)s,im=cam.read()#capturesimagecv2.imshow("TestPicture",im)#displayscapturedimagecv2.imwrite("test.bmp",im)#writesimagetest.bmptodisk但它让我获得了我的相机能够拍摄的15MP静态照片。如果我单击图片，我从上面得到的结果远不如我所期望的。那么，有没有办法拍照(就像在官方的网络摄像头软件中一样
编辑:这个问题被标记为重复？我的问题显然是关于优化这个过程，而不是如何去做。我什至提供了代码来证明我已经弄清楚了后者。在标记这些问题之前，您的互联网大厅监控器甚至会阅读标题后面的这些问题吗？我有以下代码块使用PIL压缩图像，直到所述图像小于特定大小。fromPILimportImageimportosdefcompress(image_file,max_size,scale):whileos.path.getsize(image_file)>max_size:pic=Image.open(image_file)original_size=pic.sizepic=pic.resize((
我知道我已经安装了所有包(pipfreeze)我在Windows10机器上运行python3.4，但遇到奇怪的依赖问题测试.py:fromimages2gifimportwriteGiffromPILimportImage,ImageSequenceimportosfile_names=['output\donkey-1.png','output\donkey-2.png']images=[Image.open(fn)forfninfile_names]size=(600,350)foriminimages:im.thumbnail(size,Image.ANTIALIAS)filen
我正在测试scipy.misc.imshow我得到了RuntimeError:Couldnotexecuteimageviewer。我正在使用Python3.4并在CentOS7上运行它。importscipy.miscimg=scipy.misc.imread('Data/cat.jpg')assertlen(img.shape)==3img_resized=scipy.misc.imresize(img,(224,224))img_answer=(img_resized/255.0).astype('float32')scipy.misc.imshow(img_answer)我得到
我正在使用skimage.feature中的local_binary_pattern和这样的统一模式:>>>fromskimage.featureimportlocal_binary_pattern>>>lbp_image=local_binary_pattern(some_grayscale_image,8,2,method='uniform')>>>histogram=scipy.stats.itemfreq(lbp_image)>>>printhistogram[[0.00000000e+001.57210000e+04][1.00000000e+001.86520000e+04
我使用ImageDataGenerator和flow_from_directory进行训练和验证。这些是我的目录:train_dir=Path('D:/Datasets/Trell/images/new_images/training')test_dir=Path('D:/Datasets/Trell/images/new_images/validation')pred_dir=Path('D:/Datasets/Trell/images/new_images/testing')ImageGenerator代码:img_width,img_height=28,28batch_size=
我想运行一个模拟，该模拟使用下限A、模式B和上限C的三角概率分布生成的值作为参数。如何在Python中生成该值？对于这个分布，是否有像expovariate(lambda)(来自随机)这样简单的东西，或者我必须编写这个东西吗？ 最佳答案 如果您下载NumPy包，它有一个函数numpy.random.triangular(left,mode,right[,size])可以满足您的需求。 关于python，SimPy:Howtogenerateavaluefromatriangularpro
我想在Python(2.7)中将两个列表相交。我需要结果是可迭代的:list1=[1,2,3,4]list2=[3,4,5,6]result=(3,4)#anykindofiterable提供一个完整的迭代将在交集之后首先执行，以下哪个更有效？使用生成器:result=(xforxinlist1ifxinlist2)使用过滤器():result=filter(lambdax:xinlist2,list1)其他建议？提前致谢，阿姆农 最佳答案 这些都不是。最好的方法是使用集合。list1=[1,2,3,4]list2=[3,4,5,6
我用ndimage读取图像，这会产生这样的二值图像:我想反转图像，使白色变成黑色，反之亦然。感谢您的帮助。 最佳答案 numpy.invert(close_img)我使用反转数组。它对我有用。 关于python-如何使用scikit-image反转黑白？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/28084908/
我从https://github.com/sourabhv/FlapPyBird安装了FlapPyBird存储库.我已经安装了libpng，但是当我尝试使用pythonflappy.py运行程序时，我得到了Failedloadinglibpng.dylib:dlopen(libpng.dylib,2):imagenotfound有什么问题吗？谢谢 最佳答案 也许你必须安装libpng？你可以用自制软件做到这一点:brewinstalllibpng 关于Pythonpygame错误:Fai
