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Maximum Entropy Population-Based Training for Zero-Shot Human-AI Coordination

原文:https://www.cnblogs.com/Twobox/p/16791412.html熵熵:表述一个概率分布的不确定性。例如一个不倒翁和一个魔方抛到地上,看他们平稳后状态。很明显,魔方可能有6种状态,而不倒翁很大可能就一个状态,那么我们说在这种情况下,不倒翁的确定性高于魔方。也就是魔方的熵大于另外一个。那么我看表达式:\(H(p)=-\sum_i^nP_ilogP_i\)很明显,当p的概率是0或1时,没有不确定性,熵值为0。当为0.5时,熵最大,最不确定。相对熵https://zhuanlan.zhihu.com/p/372835186zui两个分布相似度的一种度量定义:性质:D(

论文阅读—第一篇《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》

ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks论文地址1.研究背景:在计算机视觉领域,识别大规模图像集合是一个重要的任务。然而,由于数据量大,多样性复杂,传统的机器学习方法在此任务上面临着许多挑战。深度学习方法的出现解决了这一问题,其中卷积神经网络(CNNs)被证明在大规模视觉识别任务中非常有效。2.研究内容:本文介绍了一个基于卷积神经网络的深度学习模型,名为AlexNet。该模型通过在大规模视觉识别挑战(ILSVRC)上获得了最好的成绩,使得深度学习在视觉识别领域受到了广泛的关注。3.研究方法:AlexNet是一个由8个神经

论文阅读—第一篇《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》

ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks论文地址1.研究背景:在计算机视觉领域,识别大规模图像集合是一个重要的任务。然而,由于数据量大,多样性复杂,传统的机器学习方法在此任务上面临着许多挑战。深度学习方法的出现解决了这一问题,其中卷积神经网络(CNNs)被证明在大规模视觉识别任务中非常有效。2.研究内容:本文介绍了一个基于卷积神经网络的深度学习模型,名为AlexNet。该模型通过在大规模视觉识别挑战(ILSVRC)上获得了最好的成绩,使得深度学习在视觉识别领域受到了广泛的关注。3.研究方法:AlexNet是一个由8个神经

OpenStack Train(九):业务组件cinder装安装

标签(空测试用例格分隔):OpenStackTrain系列一:cinder组件介绍块存储服务(BlockStorageService)cinder,作为OpenStack的块存储服务,为Instance提供虚拟磁盘,其类似AWS的EBS(ElasticBlockStorage),它们之间的区别在于存储卷暴露给虚拟机实例的方式。在OpenStack中,通过iSCSI暴露LVM卷组(VG)对卷进行管理,所以使用cinder的存储节点都会有VG。cinder在控制节点上需要安装openstack-cinder,对应要启动的服务有:cinder-api、cinder-scheduler。修改好配置后,

OpenStack Train(九):业务组件cinder装安装

标签(空测试用例格分隔):OpenStackTrain系列一:cinder组件介绍块存储服务(BlockStorageService)cinder,作为OpenStack的块存储服务,为Instance提供虚拟磁盘,其类似AWS的EBS(ElasticBlockStorage),它们之间的区别在于存储卷暴露给虚拟机实例的方式。在OpenStack中,通过iSCSI暴露LVM卷组(VG)对卷进行管理,所以使用cinder的存储节点都会有VG。cinder在控制节点上需要安装openstack-cinder,对应要启动的服务有:cinder-api、cinder-scheduler。修改好配置后,

OpenStack Train(六):业务组件Neutron装安装

标签(空测试用例格分隔):OpenStackTrain系列一:Neutron服务安装1.1Neutron简介OpenStack网络使用的是一个SDN(SoftwareDefinedNetworking)组件,即Neutron,SDN是一个可插拔的架构,支持插入交换机、防火墙、负载均衡器等,这些都定义在软件中,从而实现对整个云基础设施的精细化管控。前期规划,将ens33网口作为外部网络(在Openstack术语中,外部网络常被称之为Provider网络),同时也用作管理网络,便于测试访问,生产环境建议分开;ens35网络作为租户网络,即vxlan网络;ens36作为ceph集群网络。OpenSt

OpenStack Train(六):业务组件Neutron装安装

标签(空测试用例格分隔):OpenStackTrain系列一:Neutron服务安装1.1Neutron简介OpenStack网络使用的是一个SDN(SoftwareDefinedNetworking)组件,即Neutron,SDN是一个可插拔的架构,支持插入交换机、防火墙、负载均衡器等,这些都定义在软件中,从而实现对整个云基础设施的精细化管控。前期规划,将ens33网口作为外部网络(在Openstack术语中,外部网络常被称之为Provider网络),同时也用作管理网络,便于测试访问,生产环境建议分开;ens35网络作为租户网络,即vxlan网络;ens36作为ceph集群网络。OpenSt