题目在\(\triangle\text{ABC}\)中，\(\text{AD,BE,CF}\)分别是\(\text{BC,AC,AB}\)边上的中线，且三线交于点\(\text{G}\)。设\(S_{\triangle\text{ABC}}=S\)，求\(\text{AD,BE,CF}\)三边围成的三角形面积，用\(\text{S}\)表示。来，上图！（就是这三条蓝色的边）：解答此题解法有很多，这里选取一种计算比较简单的解法：首先，由三角形重心的性质中“重心到顶点的距离是重心到对边中点的距离的2倍”，可得\(\text{FG}=\frac12\text{CG}\)。由于这三条边并不能简单地组成
前言：网络流就像自来水厂到你家的水管，自来水厂(源点S)源源不断的提供水，水通过不同水管汇集于你家(设自来水厂的水全到你家，汇点T)。自来水厂到你家的水管网是一个复杂的有向图，每一节水管都有一个最大承载流量(容量)。自来水厂不放水，你家就没水了。但是就算自来水厂拼命地往管网里面注水，你家收到的水流量也是上限，毕竟每根水管承载量有限。这就是一个有向图，所有的水都从一个点流出（水厂），最后全部汇聚到一个点（你家）。网络网络(流网络)是指一个有向联通图，由一个点集和一个边集构成G=(V,E)。图中每个边都有一个属性，称为容量c(u,v)，表示最大能够通过的水量(或其他限制条件)。图中有两个特殊点：源
一、概述 kNN(knearestneighbor,k近邻)是一种基础分类算法，基于“物以类聚”的思想，将一个样本的类别归于它的邻近样本。二、算法描述1.基本原理 给定训练数据集\(T=\left\{\left(x_1,y_1\right),\left(x_2,y_2\right),...,\left(x_N,y_N\right)\right\}\)，其中\(x_i=\left(x_{i}^{(1)},x_{i}^{(2)},...,x_{i}^{(n)}\right)\)为特征向量，\(y_i\)为样本类别。对于一个待测样本\(x\)，计算\(x\)与训练集样本的距离，找到离它最近的\(
1导引目前，知识图谱(KnowlegeGraph)在医疗、金融等领域都取得了广泛的应用。我们将知识图谱定义为\(\mathcal{g}=\{\mathcal{E},\mathcal{R},\mathcal{T}\}\)，这里\(\mathcal{E}=\left\{e_{i}\right\}_{i=1}^{n}\)是由\(n\)个实体(entity)组成的集合，\(\mathcal{R}=\left\{r_{i}\right\}_{i=1}^{m}\)是由\(m\)个关系(relation)组成的集合。元组集合\(\mathcal{T}=\{(h,r,t)\in\mathcal{E}\time
前言：网络流就像自来水厂到你家的水管，自来水厂(源点S)源源不断的提供水，水通过不同水管汇集于你家(设自来水厂的水全到你家，汇点T)。自来水厂到你家的水管网是一个复杂的有向图，每一节水管都有一个最大承载流量(容量)。自来水厂不放水，你家就没水了。但是就算自来水厂拼命地往管网里面注水，你家收到的水流量也是上限，毕竟每根水管承载量有限。这就是一个有向图，所有的水都从一个点流出（水厂），最后全部汇聚到一个点（你家）。网络网络(流网络)是指一个有向联通图，由一个点集和一个边集构成G=(V,E)。图中每个边都有一个属性，称为容量c(u,v)，表示最大能够通过的水量(或其他限制条件)。图中有两个特殊点：源
一、概述 kNN(knearestneighbor,k近邻)是一种基础分类算法，基于“物以类聚”的思想，将一个样本的类别归于它的邻近样本。二、算法描述1.基本原理 给定训练数据集\(T=\left\{\left(x_1,y_1\right),\left(x_2,y_2\right),...,\left(x_N,y_N\right)\right\}\)，其中\(x_i=\left(x_{i}^{(1)},x_{i}^{(2)},...,x_{i}^{(n)}\right)\)为特征向量，\(y_i\)为样本类别。对于一个待测样本\(x\)，计算\(x\)与训练集样本的距离，找到离它最近的\(
1导引目前，知识图谱(KnowlegeGraph)在医疗、金融等领域都取得了广泛的应用。我们将知识图谱定义为\(\mathcal{g}=\{\mathcal{E},\mathcal{R},\mathcal{T}\}\)，这里\(\mathcal{E}=\left\{e_{i}\right\}_{i=1}^{n}\)是由\(n\)个实体(entity)组成的集合，\(\mathcal{R}=\left\{r_{i}\right\}_{i=1}^{m}\)是由\(m\)个关系(relation)组成的集合。元组集合\(\mathcal{T}=\{(h,r,t)\in\mathcal{E}\time
介绍模数加法形成了一种数学结构，成为阿贝尔群（Abeliangroup）,这是以丹麦数学家阿贝尔的名字命名的。前置知识定义1.设\(a,b\inZ\)，如果存在\(q\inZ\)使得\(a=qb\)，则称\(b\)整除\(a\)，记为\(b|a\)。定义2.设\(a,b\inZ\)，\(b>0\)，\(a=qb+r\)，\(q\inZ\)，\(0\leqr，则称\(r\)为\(a\)除以\(b\)所得到的余数，记为\(a\bmodb\)。定义3.设\(a,b,n\inZ\)，\(n>0\)，如果\(a\bmodn=b\bmodn\)，则称\(a\)与\(b\)模\(n\)同余，记为\(a\eq
介绍模数加法形成了一种数学结构，成为阿贝尔群（Abeliangroup）,这是以丹麦数学家阿贝尔的名字命名的。前置知识定义1.设\(a,b\inZ\)，如果存在\(q\inZ\)使得\(a=qb\)，则称\(b\)整除\(a\)，记为\(b|a\)。定义2.设\(a,b\inZ\)，\(b>0\)，\(a=qb+r\)，\(q\inZ\)，\(0\leqr，则称\(r\)为\(a\)除以\(b\)所得到的余数，记为\(a\bmodb\)。定义3.设\(a,b,n\inZ\)，\(n>0\)，如果\(a\bmodn=b\bmodn\)，则称\(a\)与\(b\)模\(n\)同余，记为\(a\eq
错排问题（Derangement）概念释义又叫错位排列、重排，即使一个排列所有的元素都不在原来的位置上。错排问题是组合数学发展史上的一个重要问题，错排数也是一项重要的数。令\({a_k}(1\leqk\leqn)\)是\(n,n\epsilonN\)的一个错排，如果每个元素都不在其对应下标的位置上，即\(a_k\neqk\)，那么这种排列称为错位排列，或错排、重排（Derangement）。————————摘自《百度百科》简要分析我们来看一个最为经典的错排问题，信封问题：共有\(n\)张信和\(n\)个信封，假设所有信都装错了信封，共有多少种情况？我们先定义\(f(n)\)为当有\(n\)个信
