innodb-performance-optimization
全部标签 我有一个纯ASCII字符串,它要么已经是一个回文串,要么可以通过删除一个字符变成回文串。我需要确定它是否已经是回文,如果不是,我需要找到需要删除的字符的索引。比如字符串是'aaba',那么去掉第一个字符就可以变成回文'aba',所以我需要返回0。我有工作代码,但我想知道是否可以让它更快,因为我需要处理很多长字符串。这是我的代码:packagemainimport("fmt")funcPalindrome(sstring)bool{varlint=len(s)fori:=0;i 最佳答案 这应该比ruakh的解决方案更有效。您不必使用
我有一个纯ASCII字符串,它要么已经是一个回文串,要么可以通过删除一个字符变成回文串。我需要确定它是否已经是回文,如果不是,我需要找到需要删除的字符的索引。比如字符串是'aaba',那么去掉第一个字符就可以变成回文'aba',所以我需要返回0。我有工作代码,但我想知道是否可以让它更快,因为我需要处理很多长字符串。这是我的代码:packagemainimport("fmt")funcPalindrome(sstring)bool{varlint=len(s)fori:=0;i 最佳答案 这应该比ruakh的解决方案更有效。您不必使用
我正在解析大量HTTP日志,目的是了解每个IP地址生成了多少请求。我做的第一件事是:varhits=make(map[string]uint)//soIcouldpopulateitwithhits[ipAddr]++但是,我想让它“类型化”,以便立即清楚hits[string]uint使用IP地址作为字符串标识符。我想,也许一个结构可以帮助我:typeHitstruct{IPstringCountuint}但那样(我认为)我正在失去性能,因为现在我如何真正寻找特定的命中来增加它的计数。我容忍我在这里可能会偏执,并且可以简单地进行循环:varhits=make([]Hit)//Trac
我正在解析大量HTTP日志,目的是了解每个IP地址生成了多少请求。我做的第一件事是:varhits=make(map[string]uint)//soIcouldpopulateitwithhits[ipAddr]++但是,我想让它“类型化”,以便立即清楚hits[string]uint使用IP地址作为字符串标识符。我想,也许一个结构可以帮助我:typeHitstruct{IPstringCountuint}但那样(我认为)我正在失去性能,因为现在我如何真正寻找特定的命中来增加它的计数。我容忍我在这里可能会偏执,并且可以简单地进行循环:varhits=make([]Hit)//Trac
我有下一个golang代码:varcuint64;forc=1;c当我运行它时,执行时间约为26秒。但对于获得相同结果的下一个代码:c=0for{c++ifc==10000000000{break}}执行时间约为13秒。这是为什么?在C++中,耗时是0秒。有什么提高golang速度的建议吗?最好的问候。 最佳答案 首先,您需要确保循环次数相同。将两个c变量声明为uint64。否则,c可能会声明为32位整数,这将溢出。packagemainfuncmain(){varcuint64forc=1;c时间:real0m5.371suser
我有下一个golang代码:varcuint64;forc=1;c当我运行它时,执行时间约为26秒。但对于获得相同结果的下一个代码:c=0for{c++ifc==10000000000{break}}执行时间约为13秒。这是为什么?在C++中,耗时是0秒。有什么提高golang速度的建议吗?最好的问候。 最佳答案 首先,您需要确保循环次数相同。将两个c变量声明为uint64。否则,c可能会声明为32位整数,这将溢出。packagemainfuncmain(){varcuint64forc=1;c时间:real0m5.371suser
我偶然发现了这个不错的小repo,它比较了几种编译和解释语言的简单递归斐波那契函数:https://github.com/drujensen/fib.这看起来很公平,因为它没有在任何地方做任何优化技巧。我知道有更好的方法来使用Go的强大功能,但我只是想知道,为什么Go似乎比其他编译型和静态类型语言慢得多?我可以在我的机器上用11s确认它看起来与Go非常相似。 最佳答案 原因是递归计算的组合爆炸。在算法101中,他们通常会解释为什么DruJensen的递归算法是计算斐波那契数的糟糕方法:http://www.cs.toronto.ed
我偶然发现了这个不错的小repo,它比较了几种编译和解释语言的简单递归斐波那契函数:https://github.com/drujensen/fib.这看起来很公平,因为它没有在任何地方做任何优化技巧。我知道有更好的方法来使用Go的强大功能,但我只是想知道,为什么Go似乎比其他编译型和静态类型语言慢得多?我可以在我的机器上用11s确认它看起来与Go非常相似。 最佳答案 原因是递归计算的组合爆炸。在算法101中,他们通常会解释为什么DruJensen的递归算法是计算斐波那契数的糟糕方法:http://www.cs.toronto.ed
一、缓冲池15.5.1 BufferPool缓冲池是主内存中的一个区域,InnoDB在访问表和索引数据时会在该区域进行缓存。缓冲池允许直接从内存访问频繁使用的数据,这加快了处理速度。在专用服务器上,通常会将高达80%的物理内存分配给缓冲池。为了提高高容量读取操作的效率,缓冲池被划分为可能容纳多行的页面。为了提高缓存管理的效率,缓冲池被实现为页面的链接列表;很少使用的数据使用最近最少使用(LRU)算法的变体从高速缓存中老化。了解如何利用缓冲池将频繁访问的数据保存在内存中是MySQL调优的一个重要方面。二、innodb_buffer_pool_size15.8.3.1 ConfiguringIn
我有一个大约8000000个UTF-8字符的字符串。通过fmt.Scanf()扫描大约需要10秒,我怎样才能更快?我有一个用于Cscanf()函数的Go包装器,它是由我的老师编写的,作为Go的fmt.Scanf()中一些错误的解决方法,它在1-2秒内工作,但我不不喜欢使用辅助包来完成如此简单的任务。你能推荐一些在纯Go中读取字符串的更快方法吗? 最佳答案 找到解决方案。bufio工作得更快(因为它有缓冲,而fmt的函数没有,而且它不解析任何东西):reader:=bufio.NewReader(os.Stdin)str,_:=r