一、缓冲池​​​​​14.5.1 BufferPool缓冲池是主内存中的一个区域，InnoDB在访问表和索引数据时将其缓存。缓冲池允许直接从内存访问经常使用的数据，从而加快处理速度。在专用服务器上，高达80%的物理内存通常分配给缓冲池。为了提高大容量读取操作的效率，缓冲池被划分为可能容纳多行的页面。为了提高缓存管理的效率，缓冲池被实现为页面的链接列表；很少使用的数据会使用最不常用（LRU）算法的变体从缓存中过时。了解如何利用缓冲池将频繁访问的数据保存在内存中是MySQL调优的一个重要方面。二、innodb_buffer_pool_size14.8.3.1 ConfiguringInnoDBBu

一、缓冲池​​​​​14.5.1 BufferPool缓冲池是主内存中的一个区域，InnoDB在访问表和索引数据时将其缓存。缓冲池允许直接从内存访问经常使用的数据，从而加快处理速度。在专用服务器上，高达80%的物理内存通常分配给缓冲池。为了提高大容量读取操作的效率，缓冲池被划分为可能容纳多行的页面。为了提高缓存管理的效率，缓冲池被实现为页面的链接列表；很少使用的数据会使用最不常用（LRU）算法的变体从缓存中过时。了解如何利用缓冲池将频繁访问的数据保存在内存中是MySQL调优的一个重要方面。二、innodb_buffer_pool_size14.8.3.1 ConfiguringInnoDBBu

1.自定义组件的创建和使用定义专门存放自定义组件的文件夹components.xxx，并设置3个基础文件xxx.hml、xxx.js、xxx.css.设置底部选项卡对应的json数据源，用来保存icon图片、标题，以及点击选中后的icon图片。使用 toolbar+toolbar-item 内置组件构建底部tabbar选项卡服务「tabbar.hml」{tabbarItems}}"icon='{{$item.img}}'value='{{$item.name}}'onclick="jump($idx)">导入tabbarItem数据，并设置对应data，同时设置点击事件动态设置点击对应icon

mysql的innodb的索引的B+树逐步讲解B树B+树B树和B+树的不同点聚集索引VS非聚集索引总结（面试题）1.为什么不使用二叉查找树？2.为什么不使用平衡二叉树？3.为什么不使用B树？4.为什么MySQL选择B+树做索引B+树：是由二叉查找树，平衡二叉树和B树演化而来二叉查找树：任何节点的左节点的值都小于该节点，右节点都大于该节点。为了避免二叉查找树的极端情况，即太高瘦，引入了平衡二叉树。平衡二叉树：又称AVL树，在满足二叉查找树特性的基础上，要求每个节点的左右子树的高度差不能超过1。不平衡的时候会通过调整节点进行平衡，即要矮胖。二叉查找树和平衡二叉树较为熟悉，不详细说，主要记录B树和B

1.官网HUAWEIDevEcoStudio和SDK下载和升级|HarmonyOS开发者能够查阅官方的SDK文档并进行dev软件的下载2.开发2.1创建项目下载完成，配好环境后，想要快速开发按照以下截图进行选择即可注意选择api版本为7，不要太低，会报错。当然还有低代码开发模式，这里不太建议，因为他是单向开发，后期调试比较麻烦。2.2helloworld进入项目后，下载好配置环境后，选择运行环境，比如穿戴式设备：点击右侧预览，即可看到你好世界的初始界面2.3项目结构name、pages标签配置需在配置文件中的js标签中完成设置。pages定义每个页面的路由信息，每个页面由页面路径和页面名组成，

Mysql报错：[ERROR]InnoDB:Unabletolock./ibdata1,error:11，系统日志如下：2020-05-1909:28:1911082[ERROR]InnoDB:Unabletolock./ibdata1,error:112020-05-1909:28:1911082[Note]InnoDB:CheckthatyoudonotalreadyhaveanothermysqldprocessusingthesameInnoDBdataorlogfiles.2020-05-1909:28:2011082[ERROR]InnoDB:Unabletolock./ibdat

全文检索1概述对于B+树的特点，可以通过索引字段的前缀进行查找。例如如下的查询方式是支持B+树索引的,只要name字段添加了B+树索引，就可以利用索引快速查找以XXX开头的名称。select*fromtablewherenamelike'XXX%';而如下这种情况不适合私有B+索引，因为即使添加了B+树索引也是需要进行全文扫描。select*fromtablewherenamelike'%XXX%';但是在实际中会遇到很多这样的场景，例如搜索引擎根据用户输入的关键词进行全文检索，这种都不适合使用B+索引。那就需要引出另一个检索方式，叫全文检索。全文检索是将存储于数据库中的整本书或整篇文章中的任

1InnoDB存储引擎InnoDB存储引擎最早由InnobaseOy公司开发（属第三方存储引擎）。从MySQL5.5版本开始作为表的默认存储引擎。该存储引擎是第一个完整支持ACID事务的MySQL存储引擎，特点是行锁设计、支持MVCC、支持外键、提供一致性非锁定读，非常适合OLTP场景的应用使用。目前也是应用最广泛的存储引擎。InnoDB存储引擎架构包含内存结构和磁盘结构两大部分，总体架构图如下：8.0版本：5.5版本：2InnoDB存储结构2.1磁盘结构2.1.1表空间TablespacesInnoDB存储引擎的逻辑存储结构是将所有的数据都被逻辑地放在了一个空间中，这个空间中的文件就是实际存

https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-parameters.htmlhttps://www.cndba.cn/hbhe0316/article/22631https://www.cndba.cn/hbhe0316/article/226311、innodb_flush_log_at_trx_commitinnodb_flush_log_at_trx_commit：是InnoDB引擎特有的，ib_logfile的刷新方式(ib_logfile：记录的是redolog和undolog的信息)https://www.cndba.cn/hbhe0

https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-parameters.htmlhttps://www.cndba.cn/hbhe0316/article/22631https://www.cndba.cn/hbhe0316/article/226311、innodb_flush_log_at_trx_commitinnodb_flush_log_at_trx_commit：是InnoDB引擎特有的，ib_logfile的刷新方式(ib_logfile：记录的是redolog和undolog的信息)https://www.cndba.cn/hbhe0