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c++ - set::insert 的复杂度

我已经阅读到集合中的插入操作只需要log(n)时间。这怎么可能?要插入,首先我们要在排序后的数组中找到新元素必须位于的位置。使用二分查找需要log(n)。然后要插入到那个位置,它后面的所有元素都应该向右移动一个位置。又需要n次。我的怀疑是基于我的理解,即set是作为数组实现的,并且元素按排序顺序存储。如果我的理解有误,请纠正我。 最佳答案 std::set通常实现为红黑二叉搜索树。在这种数据结构上插入的最坏情况是O(log(n))复杂度,因为树保持平衡。 关于c++-set::inser

vue踩坑--background-image路径问题

        在前端开发中,background-image属性非常常见,有很多时候需要使用内联样式来绑定此属性,但是在vue项目中,如果如下面代码填写路径会找不到图片    项目中图片都放在src/img文件夹,img和background-image引用都用相对路径,即../../../这种形式。在项目打包build设置路径assetsPublicPath:'./',然后哪些没有转成base64的背景图都失效了。 importTemplateNavfrom'./TemplateNav' exportdefault{ name:'FooterNav', components:{ '

vue踩坑--background-image路径问题

        在前端开发中,background-image属性非常常见,有很多时候需要使用内联样式来绑定此属性,但是在vue项目中,如果如下面代码填写路径会找不到图片    项目中图片都放在src/img文件夹,img和background-image引用都用相对路径,即../../../这种形式。在项目打包build设置路径assetsPublicPath:'./',然后哪些没有转成base64的背景图都失效了。 importTemplateNavfrom'./TemplateNav' exportdefault{ name:'FooterNav', components:{ '

【完美解决】python flask如何直接加载html,css,js,image等下载的网页模板

pythonflask如何直接加载下载的网页模板问题解决办法问题本人网页开发小白,刚学了用flask,下载了一套网页模板,启动一个网页的确很简单,但是发现无论怎么改这里的static_folder值都无法找到CSS,JS,IMAGE,FONT等资源app=Flask(name,static_folder=‘static’,template_folder=‘templates’)报错如下:127.0.0.1--[04/Mar/202322:03:00]"GET/HTTP/1.1"200-127.0.0.1--[04/Mar/202322:03:00]"GET/css/bootstrap.cssH

c++ - std::unordered_set<T>::insert(T&&): 如果存在则移动参数

这个问题是关于C++11标准库中几个函数的规范,这些函数将它们的参数作为右值引用,但并不在所有情况下都使用它们。一个例子是std::unordered_set::insert(T&&).很明显,这个方法将使用T的移动构造函数构造容器中的元素,如果它不存在的话。但是,如果元素已经存在于容器中会怎样?我很确定没有理由更改案例中的对象。但是,我没有在C++11标准中找到任何支持我的主张的内容。这里有一个例子来说明为什么这可能很有趣。以下代码从std::cin读取行并删除第一次出现的重复行。std::unordered_setseen;std::stringline;while(getline

c++ - std::unordered_set<T>::insert(T&&): 如果存在则移动参数

这个问题是关于C++11标准库中几个函数的规范,这些函数将它们的参数作为右值引用,但并不在所有情况下都使用它们。一个例子是std::unordered_set::insert(T&&).很明显,这个方法将使用T的移动构造函数构造容器中的元素,如果它不存在的话。但是,如果元素已经存在于容器中会怎样?我很确定没有理由更改案例中的对象。但是,我没有在C++11标准中找到任何支持我的主张的内容。这里有一个例子来说明为什么这可能很有趣。以下代码从std::cin读取行并删除第一次出现的重复行。std::unordered_setseen;std::stringline;while(getline

c++ - 为什么 unordered_map "find + insert"比 "insert + check for success"快?

我使用unordered_map作为稀疏3D数组(128x128x128)将值插入到网格中,前提是网格单元仍然空闲。到目前为止,我总是使用find()检查单元格是否空闲,如果是,那么我使用insert()或emplace()添加了一个元素。现在我发现我可以使用insert和emplace的返回值来检查元素是否已添加,或者map中是否已经存在具有相同键的元素。我认为这可以提高性能,因为我可以完全删除find的使用。事实证明,不是通过插入而不查找来提高性能,而是性能实际上下降了,我不知道为什么。我已将我的应用程序简化为这个示例,其中点是随机生成的,然后插入到网格中。#include#inc

c++ - 为什么 unordered_map "find + insert"比 "insert + check for success"快?

我使用unordered_map作为稀疏3D数组(128x128x128)将值插入到网格中,前提是网格单元仍然空闲。到目前为止,我总是使用find()检查单元格是否空闲,如果是,那么我使用insert()或emplace()添加了一个元素。现在我发现我可以使用insert和emplace的返回值来检查元素是否已添加,或者map中是否已经存在具有相同键的元素。我认为这可以提高性能,因为我可以完全删除find的使用。事实证明,不是通过插入而不查找来提高性能,而是性能实际上下降了,我不知道为什么。我已将我的应用程序简化为这个示例,其中点是随机生成的,然后插入到网格中。#include#inc

Guided Diffusion/Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis (Paper reading)

GuidedDiffusion/DiffusionModelsBeatGANsonImageSynthesis(Paperreading)PrafullaDhariwal,OpenAI,NeurlPS2021,Cited:555,Code,Paper.目录子GuidedDiffusion/DiffusionModelsBeatGANsonImageSynthesis(Paperreading)1.前言2.整体思想3.方法4.总结1.前言对于条件图像合成,我们通过分类器指导进一步提高样本质量:一种简单、计算效率高的方法,使用分类器的梯度来权衡样本质量的多样性。我们在ImageNet128×128

论文精读:《BEVFormer v2: Adapting Modern Image Backbones to Bird’s-Eye-View Recognition via Perspective 》

文章目录论文精读摘要1.介绍(Introduction)2.相关工作(RelatedWorks)2.1BEV三维物体探测器(BEV3DObjectDetector)2.2摄像机三维目标检测中的辅助损失(AuxiliaryLossinCamera3DObjectDetection)2.3二阶段的三维物体探测器(Two-stage3DObjectDetector)3.BEVFormerv23.1总体架构(OverallArchitecture)3.2透视监督(PerspectiveSupervision)3.3透视损失(PerspectiveLoss)3.4改进时间编码器(RavampedTemp