我有一个Laravel网站，当我使用Laravel从数据库加载我的数据，然后以这种方式将结果传递给JavaScriptwindow.forfaits=;然后我使用Vuejsv-for来显示我的数据。问题是我在加载VueJs之前在主页上看到了插值，而v-cloak无法完成这项工作，因为我使用php获取数据然后传递给js。如何才能使插值不显示在页面上？更新插值是指:这是我作为主页加载的main.blade.php文件:window.forfaits=;@extends('layouts.app')@section('main-content')@{{forfait.nom_forfait}
我正在寻找具有以下特征的预构建Java数据结构:它应该看起来像ArrayList，但应该允许通过double而不是整数进行索引。请注意，这意味着您可能会看到与原始数据点不一致的指标(即，要求对应于键“1.5”的值)。编辑:为清楚起见，根据评论，我不打算更改ArrayList实现。我正在寻找类似的界面和开发人员体验。因此，返回的值可能会被插值。例如，如果键为1.5，则返回的值可能是键1.0处的值和键2.0处的值的平均值。将对键进行排序，但不能确保值单调递增。事实上，无法保证值的一阶导数是连续的(使其不适合某些类型的样条曲线)。请免费提供代码。为了清楚起见，我知道如何写这样的东西。事实上，
我正在寻找Java库或一些帮助来编写我自己的插值函数。那就是我有两个double数组，它们的大小可能不同，但是是有序的。我需要能够估计中间值，然后插入，以便两个数组的大小相同。事实上，插值中出现的点总数是2个数组大小的总和减1。但是每个数组的范围必须保持相同，因此不需要外推。例如。a1=[1,4,9,16,25,36]和a2=[6,9,14,30]结果可能是这样的。a1=[1,2.25,4,6.25,9,12.25,16,25,36]和a2=[6,6.5625,7.25,9,10.0625,11.25,14,25.25,30]这些示例是f(x)=x^2和g(x)=x^2+5，但是很容易
插值大型数据集我有一个包含大约50万条记录的大型数据集，这些记录代表了给定一天内美元/英镑之间的汇率。我有一个应用程序希望能够绘制此数据或一个子集的图形。出于显而易见的原因，我不想在图表上绘制50万个点。我需要的是一个较小的数据集(100点左右)，它可以(尽可能)准确地表示给定的数据。有谁知道可以通过任何有趣且高效的方式获取这些数据？干杯，卡尔 最佳答案 有多种统计方法可以将大型数据集缩减为更小、更易于可视化的数据集。从您的问题中不清楚您想要什么汇总统计数据。我只是假设您想了解汇率如何随时间变化，但您可能对汇率超过某个值的频率或其他
所以看起来Armadillo似乎没有任何插值能力(至少我在文档中找不到对它的引用)。我想知道是否有人对如何最好地使用rowvec作为输入和输出来实现样条和线性插值有任何建议？ 最佳答案 由于您已经拥有插值算法的源代码，因此会想到三种可能的选择:重构代码以直接使用Armadillo类(例如矩阵和vector)而不是它自己的数组。按原样使用代码，然后设置Armadillo矩阵或vector类的实例以使用插值算法生成的数组的内存。请参阅高级文档Matconstructors.使用Armadillo分配的内存/数组稍微修改现有代码。指向Ar
我想对分辨率非常低的位图进行仿射变换，并且我想在保留最大信息量的同时进行。我的输入数据是手写字符的1位64x64像素图像，我的输出将是灰度和更高分辨率。在分析图像后，我构建了一系列仿射变换(旋转、缩放、剪切、平移)，我可以将它们乘以一个单一的仿射变换矩阵。我的问题是，给定输入图像和我计算的仿射变换矩阵，我如何才能以尽可能高的质量计算输出图像？我读过有关不同插值技术的文章，但它们都是关于如何进行缩放插值，而不是一般仿射变换。这是一个演示，它正在做我正在寻找的事情。给定仿射变换矩阵和插值技术，它可以计算图像。http://bigwww.epfl.ch/demo/jaffine/index.
我正在寻找与Matlab的griddata函数或任何2D全局插值方法等效的C++。我有一个使用Eigen3的C++代码。我将有一个包含x、y和z值的EigenVector，以及两个等效于Meshgrid在Matlab中生成的Eigen矩阵。我想将Vectors的z值插值到由Meshgrid等价物定义的网格点上(这将稍微超出原始点的外部，因此需要进行较小的外推)。我不太在意准确性——它不需要完美。但是，我不能接受NaN作为解决方案——无论数据间隙如何，都必须在网格上的所有位置计算插值。换句话说，留在凸包内不是一种选择。我不想从头开始编写插值，但如果有人想向我指出非常好的(和明确的)配方，
我已经研究了一段时间的计算机视觉并阅读了OpenCV源代码。这令人沮丧，因为源代码对我来说似乎不太清楚。我对cvResize有一个特殊的问题。我了解线性插值，但代码太复杂，难以阅读。有没有人知道cvResize的工作原理和结构的设置谁可以向我解释一下？ 最佳答案 不太推荐看OpenCV的源码，主要有以下几个原因:如果您使用的是C接口(interface)，您可能正在查看C++接口(interface)的包装器(如果您使用的是OpenCV>=2.0，则应该使用该包装器)。存在许多适用于所有图像类型(精度、channel数等)的抽象概念
我正在寻找内插一些轮廓线以生成3DView。轮廓未存储在图片中，轮廓每个点的坐标仅存储在std::vector中。对于凸轮廓:，似乎(我没有自己检查)通过使用两个最近轮廓的两个最近点之间的距离可以很容易地计算出高度(线性插值)。我的轮廓不一定是凸的:，所以它更棘手......实际上我不知道我可以使用什么样的算法。更新:2013年11月26日我完成了一个离散拉普拉斯示例的编写:您可以获得代码here 最佳答案 你拥有的基本都是经典的Dirichletproblem:Giventhevaluesofafunctiononthebound
假设您有以下三个点A、B和C，如下图所示:这些点总是根据它们的垂直偏移进行排序，因此最上面的点总是A。有时B和C可能具有相同的y坐标。我试图找到点D的x坐标。我可以通过在(B.y/(C.y-A.y))。我正在使用以下公式(在C++中)进行插值floatlinearInterpolation(floata,floatb,floatt){returna+(t*(b-a));}换句话说，D.y=linearInterpolation(A.y,C.y,(B.y-A.y)/(C.y-A.y))总而言之，我的问题是:如何找到D.x？谢谢--回答:澄清一下，这里是建议和有效的解决方案:D.x=A.x
