我正在尝试使用ActiveRecord在我的数据库中插入数据。当我使用pdays=MyModel.new而不是下面的find_or_initialize_by进行初始化时，脚本运行良好。但它只运行一次。我需要它每天运行以执行更新。当我第二次尝试使用pdays=MyModel.new运行脚本时，没有出现重复键约束。因此，我正在尝试使用以下带有2个参数的find_or_initialize_by，但这给出了一个错误:undefinedmethod`find_or_initialize_by'2列一起构成唯一记录:vertica_traffic.eachdo|vdays|pdays=MyMo

如何计算两个日期的月差？此外，如果它有所作为，我正在使用Date对象，而不是DateTime。此外，一些舍入选项可能会很好，这样我就可以控制是否要对部分月份进行向上或向下舍入。谢谢! 最佳答案 从一个Date或DateTime中减去另一个Date或DateTime将得到天数的分数，但这可以根据需要评估为Float或Fixnum。例如:(Date.today-Date.today.advance(:months=>-3)).to_f#=>89.0今天与三个月前的同一日历日期之间相隔89.0天。如果您使用30天的月份或平均30.4375

我试过使用Sanitizegem清理包含网站HTML的字符串。它只删除了标记，而不是脚本标记内的JavaScript。我可以使用什么从页面中删除JavaScript？ 最佳答案 require'open-uri'#includedwithRuby;onlyneededtoloadHTMLfromaURLrequire'nokogiri'#geminstallnokogirireadmoreathttp://nokogiri.orghtml=open('http://stackoverflow.com')#GettheHTMLsour

谁能帮帮我在我开始下载之前获取文件大小显示已经下载了多少%.require'net/http'require'uri'url="http://www.onalllevels.com/2009-12-02TheYangShow_Squidoo_Part1.flv"url_base=url.split('/')[2]url_path='/'+url.split('/')[3..-1].join('/')Net::HTTP.start(url_base)do|http|resp=http.get(URI.escape(url_path))open("test.file","wb")do|fi

我在AmazonS3上有一个存储桶，里面有文件夹。我正在尝试通过aws-sdkgem以下列方式访问它:s3=AWS::S3.new(:access_key_id=>"KEY",:secret_access_key=>"SECRET")bucket=s3.buckets["my_bucket/my_folder"]bucket.do_stuff....返回以下错误:您尝试访问的存储桶必须使用指定的端点进行寻址。请将所有future请求发送到此端点。知道我做错了什么吗？ 最佳答案 可能尝试使用的S3存储桶位于美国东部(默认位置)之外，因

我正在关注StanfordMachineLearningclass与教授。AndrewNg和我想开始用ruby​​实现示例。是否有任何框架/gems/libs/现有代码可以在ruby​​中实现机器学习？我发现了一些与此和一些项目相关的问题，但似乎已经很老了。 最佳答案 算法本身不是特定于语言的。您可以使用任何您想要的语言来实现它们。为了获得最大效率，您将需要使用基于矩阵/向量的计算。Ruby有一个内置的Matrixclass可以用来实现这些算法。该实现与使用Octave的实现非常相似。您自己实现算法所需的一切都包含在1.9+的基本标

在我的培训期间，我在一个网站上工作，我们使用RubyonRails。我们需要向用户发送邮件，所以我创建了一个邮件程序。我尝试将smtp放在development.rb和environment.rb中config.action_mailer.default_url_options={host:'0.0.0.0:3000'}config.action_mailer.defaultcharset:'utf-8'config.action_mailer.delivery_method='smtp'config.action_mailer.perform_deliveries=trueconfi

汽车芯片赛道的「卷」，或许超出了所有人的预期。对于单纯TOPS算力的比拼，已经翻篇，如何让车企有的用，用得上，还要用得好，已经是新风向。实际上，在汽车智能化刚刚开始的2018年，彼时类似斑马智行这样的车机系统仅仅是从软件层面改变传统座舱的人机交互体验（从功能机到智能机）。而类似Mobileye这样的ADAS视觉感知系统方案（EyeQ5之前），也仅仅是辅助驾驶的入门级。在高工智能汽车研究院看来，汽车芯片赛道经历了几个发展周期，1.0时代（以2020年上车的高通8155为代表），智能座舱进入硬件变革节点；2.0时代（以2021年上车的英伟达Orin为代表），智能驾驶进入硬件变革节点。而3.0时代，

注意事项：本题为"线性dp—最长上升子序列的长度"的扩展题，所以dp思路这里就不再赘述。题目：比如，对于序列(1,7,3,5,9,4,8)，有它的一些上升子序列，如(1,7),(3,4,8)等。这些子序列中和最大为18，为子序列(1,3,5,9)的和。你的任务，就是对于给定的序列，求出最大上升子序列和。注意，最长的上升子序列的和不一定是最大的，比如序列(100,1,2,3)的最大上升子序列和为100，而最长上升子序列为(1,2,3)。输入格式输入的第一行是序列的长度N。第二行给出序列中的N个整数，这些整数的取值范围都在0到10000(可能重复)。输出格式输出一个整数，表示最大上升子序列和。数据

这篇文章网络结构ESRT（EfficientSuper-ResolutionTransformer）还是蛮复杂的，是一个CNN和Transformer结合的结构。文章提出了一个高效SRTransformer结构，是一个轻量级的Transformer。作者考虑到图像超分中一张图像内相似的细节部分可以作为参考补充，（类似于基于参考图像Ref的超分），于是引入了Transformer，可以在图像中建模一种长期依赖关系。而ViT这些方法计算量太大，太占内存，于是提出了这个轻量版的Transformer结构（ET）ET只使用了transformer中的encoder，并且作者还使用了featurespi