参考文档：（官方）https://developer.nvidia.com/embedded/learn/get-started-jetson-agx-orin-devkitCheckyourL4TversionfirsttoseeifyouhaveaunitflashedwitholderversionoftheBSP.cat/etc/nv_tegra_releaseYoumaygetsomethinglikethis,#R34(release),REVISION:1.0,GCID:30102743,BOARD:t186ref,EABI:aarch64,DATE:WedApr619:11:4

        大家好，我是虎哥，经过一段时间的整理，针对TX1/TX2这些看起来已经落伍的产品，如何找到合适的应用场景，我也整体上做了一些了解好调研。现在由于资料很多都比较老了，有些表述也有些前后表述不一，所以这里重点介绍和对比一下JetsonTX1和JetsonTX2。  目录一、为什么边缘计算和终端智能将会成为未来的一个重点方向二、JetsonTX1/TX2介绍2.1Jetson平台的优势2.2什么是Jetsontx12.3Jetsontx1的前身2.4tx1的进化2.5Jetsontx2升级三、JetsonTX1/TX2对比一、为什么边缘计算和终端智能将会成为未来的一个重点方向第一点是

 sudo/opt/nvidia/jetson-io/jetson-io.pyDISPLAY=:0.0gst-launch-1.0nvarguscamerasrc!'video/x-raw(memory:NVMM),width=1920,height=1080,format=(string)NV12,framerate=(fraction)20/1'!nvoverlaysink-eSENSOR_ID=0#0forCAM0and1forCAM1portsFRAMERATE=30#Frameratecangofrom2to30for4032x3040modegst-launch-1.0nvargu

0.前言本人比较痴迷于硬件方向，最近得到老师的支持，从老师手里借到一块NvidiaJetsonnano的板子（狂喜），下文简述nano。刚拿到板子经过已经完成点灯的操作，老师指示点完灯可以配置opencv的环境，前往图像处理的指示海洋。而配置opencv的过程曲折而痛苦，这里主要总结并分享配置过程及踩坑、填坑的起起伏伏。0.1JetsonNano简介JetsonNano是一款体积小巧、功能强大的人工智能嵌入式开发板，于2019年3月由英伟达推出。预装Ubuntu18.04LTS系统，搭载英伟达研发的128核MaxwellGPU，可以快速将AI技术落地并应用于各种智能设备。相比于Jetson之前

随着各行各业数字化转型的不断升级，以及物联网技术的迅速发展，实现以场景为中心的边缘到到云的解决方案，以应对行业特定的业务挑战已经成为越来越多行业企业的技术选择。作为一个支持以不同方式集成应用程序，以满足托管、本地扩展、基于容器的现代化以及无服务等各种不同开发需要的云平台，Azure上提供了十分完备的物联网解决方案，可以帮助我们实现从边缘到云的连接、分析和自动化。结合边缘设备，即可完成不同行业领域的“云+边缘”解决方案，从而推动数字化转型，满足我们实际的业务需要。为帮助更多开发者实践“云+边缘”的IoT解决方案，MicrosoftAzure联合 NVIDIA企业开发者社区，特推出“Microso

JetsonXavierNX系统烧录+开机教程+YOLOv7环境搭建+错误总结（详细版）文章目录JetsonXavierNX系统烧录+开机教程+YOLOv7环境搭建+错误总结（详细版）前言：一、NX系统烧录1.1硬件条件准备1.2烧录系统软件1.3下载官方镜像1.4格式化SD卡开始烧录二、NX开机详细教程2.1开机流程2.2开机后准备工作2.3python3pip下载2.4换源2.5安装中文系统环境和输入法三、YOLOv7环境搭建3.1yolov7的基础环境如下图所示：3.2源码下载3.3依赖关系3.4pip强制安装3.5验证opencv3.6安装numpy3.7Pythorch和torchv

jtop首先安装支持环境包(maybe…need)sudoapt-getinstallgitcmakesudoapt-getinstallpython3-devsudoapt-getinstalllibhdf5-serial-devhdf5-toolssudoapt-getinstalllibatlas-base-devgfortran安装pip3因为最终需要用pip3安装，所以这一步是不可缺少的。sudoaptinstallpython3-pip安装jtopsudo-Hpip3install-Ujetson-stats运行jtop服务sudosystemctlrestartjetson_st

Jetsonnano(4GBB01)系统安装，官方Demo测试（目标检测、手势识别）此文确保你可以正确搭建jetsonnano环境，并跑通官方”helloAIworld”demo.核心的步骤都来自一手官方教程，如果访问不了可以使用代理或者把com域名修改为cn域名:GettingStartedWithJetsonNanoDeveloperKit注意：官方”helloAIworld“demo来自jetson-inference这个API仓库，它没有deepstream复杂，但同样基于tensorrt加速，并充分利用了jetson的硬件编解码器。deepstream的安装与使用不在这篇文档中描述。

本科时段接触过很多嵌入式的微处理器和微控制器，但对其使用场景和区别一直没有一个总结，这次收集了一些信息在这总结一下。Arduino、STM32、51、TMS320和树莓派和jetsonnano都是不同的嵌入式系统，它们之间有以下的区别：开发难度和学习曲线：Arduino具有较低的开发难度和学习曲线，其编程语言基于C++，使用简单的API，适合初学者入门。STM32、51、TMS320等需要更深入的理解和掌握，通常需要具备一定的编程和电子知识。处理能力和性能：Arduino处理能力和性能较低，适用于一些简单的物联网应用和小型控制系统，而STM32、51、TMS320等则具有更强的处理能力和性能，

目录一.JestsonNano打开CSI摄像头二.JestsonNano打开USB摄像头大功告成！编写不易，大家成功后点个关注or赞谢谢~注意：网上非常多的代码打不开的原因是要使用Python2!!!Python2!!!Python2!!!重要的事情说三遍！！！可能是因为Gstreamer管道只适用于Python2，如果后期找到Python3能运行的话再更新。一.JestsonNano打开CSI摄像头1.先检查CSI和USB摄像头是否已经连接ls/dev/vid*  此处可以看到，video0是CSI摄像头，另外三个是USB摄像头2.代码如下：#-*-coding:utf-8-*-import