起因是要使用nvidia部署好的ngc镜像部署 nvidia@nvidia-desktop:~$sudodockerimagesREPOSITORYTAGIMAGEIDCREATEDSIZEdreamacro/clashlatest7097279f56506monthsago21.2MBnvidia@nvidia-desktop:~$sudodockerpullnvcr.io/nvidia/l4t-ml:r32.6.1-py3r32.6.1-py3:Pullingfromnvidia/l4t-mle47a8a86d66c:Pullcompletebdce3430dad6:Pullcomplet
1JetsonTX2NX硬件准备JetsonTX2NX刷机需要Ubuntu系统电脑，本文直接在安装虚拟机的笔记本电脑进行:【玩转JetsonTX2NX】（一）win10安装VMware14WorkstationPro创建Ubuntu18.04虚拟环境（详细教程+错误解决）跳线帽连接到FCREC和GND引脚，JetsonTX2NX进入系统REC刷机模式，如图所示：连接线路，将HDMI显示屏、鼠标、键盘、网线(最终使用无线网连接也可以)和microUSB数据线(最好使用手机数据线)连接到JetsonTX2NX上，最后再接入电源，如图所示：2JetsonTX2NX刷机+烧录系统和SDK打开SDKMa
使用SDKManager对JetsonXavierNX(eMMC)刷机的过程前言本文介绍如何使用SDKManager对NVIDIAXavierNX(eMMC)刷机。使用SDKManager刷机，要先在一个带有Linux系统的主机上安装该工具包，然后使用数据线连接NX设备，之后烧录JetsonLinux(NX的操作系统)和JetsonSDKComponents(CUDA、ComputerVision等组件)。SDKManager是一个工具包，相关信息参考官网NVIDIASDKManagerDocumentation，在NVIDIASDKManager->SystemRequirements条目中
JetsonXavierNX配置全过程——系统与SDK烧录（一）JetsonXavierNX配置全过程——安装jtop和OpenCV4.5.3（二）JetsonXavierNX配置全过程——D435i驱动安装（三） 目录一、前言二、安装jtop三、卸载OpenCV四、安装OpenCV4.5.31、安装依赖库2、更换国内源3、下载OpenCV和opencv_contrib源码4、检验安装结果一、前言通过JetsonSDKComponents安装的OpenCV4.1.1版本是不带CUDA加速的，无法充分利用NX的GPU性能，所以先卸载OpenCV4.1.1后再安装OpenCV4.5.3。二、安装j
前情提要，本人用的是平板，没有图片，并且只讲了下午场。省流：Azure-onnx模型导出，nano开发者套件-onnx模型推理。介绍一下我们要用的两个东西AZUREAzure云服务是一个灵活的企业级公有云平台，提供数据库、云服务、云存储、人工智能互联网、CDN等高效、稳定、可扩展的云端服务，Azure云计算平台还为企业提供一站式解决方案，快速精准定位用户需求，并了解适合企业的各种方案和相关的服务。如果您是学生或者教师，可以用您的edu邮箱申请通过 https://aka.ms/studentgetazure 申请免费的Azure资源 如果您是开发人员或创业者，可以通过 http://azur
在使用jetson开发板的时候不知道什么原因会报一些错，导致开机进不了图形化界面 也不知道是啥原因，新手对此还不是特别了解，网上好像也很少有相关的解决方案。我分享一下我的解决方案：重装桌面首先既然开机进不了界面怎么输命令？答：如果是停留在开机界面可以使用快捷键打开命令行（CTRL+ALT+F1或者CTRL+ALT+T）如果是打印完开机程序后直接黑屏，别慌，偷偷告诉你，jetson的usb有虚拟ip，可以通过ssh远程连接用上位机通过USB数据线（有的USB不能传数据只能充电）连接jetson打开上位机远程登陆软件，登陆ip为：192.168.55.1这个时候就可以进入命令行了；sudoapt-
Jetsonnano从配置环境到yolov5成功推理检测全过程文章目录Jetsonnano从配置环境到yolov5成功推理检测全过程一、烧录镜像二、配置环境并成功推理1.更新系统和包2、配置环境2.1配置CUDA2.2修改Nano板的显存1.打开终端输入：2.修改nvzramconfig.sh文件：3.重启：4.终端输入：3、安装archiconda（也就是jetsonnano板上的anaconda）1.下载地址：2.安装：3.测试conda：4.创建运行yolov5的虚拟环境：5.在conda中添加清华源镜像4、安装pytorch和trochvision（最重要的地方）1.安装pytorch
1.前言继上次写了JetsonOrinFPDlink采集套件之后，有不少粉丝还很感兴趣的；JetsonOrin平台多路FPDlinkⅢ相机采集套装推荐_bingdund的博客-CSDN博客发现还是有不少人有这方面的接入需求，所以今天就再写一篇关于此淘宝店GMSL2/GMSL1相机采集套件的介绍.链接如下：https://item.taobao.com/item.htm?spm=a1z10.1-c.w4004-24508977192.2.469c7c19W06TPj&id=680474446092话不多说，先上图： 2.相机说明（1）由于此淘宝主要以适配森云相机（sensing）为主，所以品牌都
NVIDIAJetsonXavierNX部署VINS-fusion-GPU一、环境配置（Ubuntu18.04）1、Cuda10.2的安装sudoapt-getupdatesudoapt-getinstallcuda-toolkit-10-2安装好之后，在.bashrc中配置环境变量。source之后，nvcc–version即可查看cuda版本。exportPATH=/usr/local/cuda-10.2/bin${PATH:+:${PATH}}exportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_
jetsonnano运行yolov5(FPS>25)导读这篇文章基于jetsonnano，但同样适用于jetson系列其他产品。首先确保你的jetson上已经安装好了deepstream，由于deepstream官方没有支持yolov5的插件(lib库)，所以我们需要使用第三方的lib库来构建yolov5的trt引擎，deepstream官方的nvinfer插件会根据我们的配置文件导入yolov5的lib库。请确保已经按照官方文档安装好deepstream。lib库链接：https://github.com/marcoslucianops/DeepStream-Yolo开始1.下载源码随便建个
