我知道HiveforHadoop不支持不等式连接。但是，我有一个似乎运行正常的查询。至于结果是否正确，我很怀疑，因为我有一个同事与我分享了这个结果，但他发现它没有产生正确的结果。这里是:selectfoo.id,count(foo.*)asfoo_vol,count(bar.*)asbar_volfromfooleftouterouterjoinbaronfoo.id=bar.idand(bar.f2in(x,y,z))=FALSEgroupbyfoo.id有人知道为什么这解释并运行正常吗？不平等连接的问题实际上与条件是否使用连接两侧的字段有关吗？FB/apache是否已确认此类查询将
我们正在一个小表和一个大倾斜表之间进行简单的pig连接。由于另一个错误(pigskewedjoinwithabigtablecauses"Splitmetadatasizeexceeded10000000")，我们无法使用"usingskewed":(如果我们使用默认的mapred.job.shuffle.input.buffer.percent=0.70我们的一些reducer在shuffle阶段会失败:org.apache.hadoop.mapred.Task:attempt_201305151351_21567_r_000236_0:Mapoutputcopyfailure:ja
我在hdfs中有两个文件包含如下数据，File1:id,name,age1,x1,152,x2,143,x3,16文件2:id,name,grades1,x1,A2,x2,B4,y1,A5,y2,C我想产生以下输出:id,name,age,grades1,x1,15,A2,x2,14,B3,x3,16,4,y1,,A5,y2,,C我正在使用Apachepig执行操作，是否可以在pig中获得上述输出。这是一种Union和Join两者。 最佳答案 因为您可以在pig中进行联合和加入，所以这当然是可能的。无需深入研究确切的语法，我可以告诉
我有一张table我期望这样的输出(将结果分组到一条记录中，group_concat应按值DESC对结果进行排序)。这是我试过的查询，SELECTid,CONCAT('{',CONCAT_WS(',',GROUP_CONCAT(CONCAT('"',key,'":"',value,'"'))),'}')ASvalueFROMtable_nameGROUPBYid我希望目标表中的值应该按源表值排序(降序)。为此，我尝试执行GROUP_CONCAT(...ORDERBYvalue)。看起来Hive不支持这个。有没有其他方法可以在配置单元中实现这一点？ 最佳答案
各位，我们有一个要求，我们希望在使用self加入HIVE表后应用groupby子句。例如数据CUSTOMER_NAME、PRODUCT_NAME、PURCHASE_PRICEcustomer1,product1,20customer1,product2,30customer1,product1,25现在我们想通过考虑所有产品的总和以及CUSTOMER_NAME、PRODUCT_NAME的后续组结果集来获取客户(只计算价格总和后的前5名客户，子查询中不存在产品名称)selectcustomer_name,product_name,sum(purchase_price)fromcustom
我有下表，其中包含id的重复项以及每个id的值数组，我想找出每个id的唯一值，该怎么做？CREATETABLEtest(idstring,valuesarray)当我运行以下命令时，它会抛出错误，因为collect_set仅支持原始类型值。selectid,collect_set(values)fromtsgroupbyid;错误:FAILED:UDFArgumentTypeExceptionOnlyprimitivetypeargumentsareacceptedbutarraywaspassedasparameter1. 最佳答案
我想编写一个pig代码来执行分组并生成31个字段的总和，但在此之前我需要做一些自定义处理，为此我编写了一个eval函数。我想如果我可以将GROUP和SUM操作包含到UDF中，我可以让它运行得更快。要做到这一点，我可以使用代数UDF如果是，我的inital()、intermed()和final()的返回模式会是什么样子，如果不是，我还能如何实现它。下面是我的代码，谢谢。a=LOAD'./a'usingPigStorage('|')AS(val:int,grp1,grp2,amt1:long,amt2:long,amt3...amt31:long);b=FOREACHaGENERATEmy
我正尝试在mapreduce中提交远程作业，但出现错误[1]。我什至在远程hadoop的hdfs-site.xml中设置了内容[2]，并更改了权限[3]，但问题仍然存在。客户端是xeon，super用户是xubuntu。如何在mapreduce中添加远程用户提交权限？如何为xeon设置组？[1]2015-04-2305:57:35,648WARNorg.apache.hadoop.security.UserGroupInformation:Nogroupsavailableforuserxeon[2]dfs.web.ugixeon,webuser,webgroup[3]2041hdfs
那里有类似的问题，但它们的解决方案并不能完全解决我的问题。考虑下表:idtypetime1a11a21b32b12b2我要的是时间最小的id和那个时间关联的type，所以结果应该是:idtypetime1a12b1(如果不同类型有时间上的关系，可以选择任何类型)我当前的查询如下所示:SELECTid,type,min(time)FROMtGROUPBYid,type;未能解决重复类型问题。有没有我可以做的查询来实现这一点？非常感谢 最佳答案 代替groupby，使用row_number():selectt.*from(selectt
这就是我想要做的:A=LOAD'...'USINGPigStorage(',')AS(col1:int,col2:chararray);B=ORDERAbycol2;C=CUSTOM_UDF(A);CUSTOM_UDF遍历需要按顺序排列的元组。UDF会为每几个输入元组输出一个聚合元组；即，我不会以1:1的方式返回元组。本质上:publicclassCustomUdfextendsEvalFunc{publicTupleexec(Tupleinput)throwsIOException{AggregateaggregatedOutput=null;DataBagvalues=(DataB
