本文在安装过程中参考了很多c站的其他教程，本文把安装过程中遇到的问题和安装过程一一记录，希望能有所贡献。本文是基于miniconda已经安装完成且环境变量也设置好的前提。目录一、Miniconda创建虚拟环境（以下的二和三部分任选其一安装即可）二、安装tensorflowcpu版本三、安装tensorflowgpu版本四、安装jupyter并将成功安装tensorflow的虚拟环境导入jupyter附录一：常用的conda命令附录二：参考的相关文档附录三：python3.8tensorflow2.2.0下其他安装包版本一、Miniconda创建虚拟环境1、condaprompt，输入：cond
之前一直使用matplotlib，这也导致我花费了不知多少个深夜，在StackOverflow上搜索如何“格式化日期”或“增加第二个Y轴”，使用matplotlib画张图使用了太多的时间。今天我要给大家分享一篇可视化干货，介绍的是功能强大的开源Python绘图库Plotly，教你如何用超简单的(甚至只要一行)代码，绘制出更棒的图表。喜欢本文记得收藏、点赞、关注。注：完整版代码、数据、技术交流文末获取Plotly概述plotly的Python软件包是一个开源的代码库，它基于plot.js，而后者基于d3.js。我们实际使用的则是一个对plotly进行封装的库，名叫cufflinks，它能让你更方
jupyternotebook打不开或报错[jupyternotebookTraceback(mostrecentcalllast):]错误描述：重新安装Anaconda3之后，双击jupyternotebook的图标打不开，使用命令行打开则出现以下错误。并参考了两篇博客试了两种方法，方法1测试后仍打不开，方法2测试后可以打开。Traceback(mostrecentcalllast):File"C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\jupyter-notebook-script.py",line6,inmodule>fromnotebook.notebookapp
使用jupyternotebook时，会自动退出报错：Parentappearstohaveexited,shuttingdown.解决办法：方法一：（我用这个办法还是会自动退出，采用第二种方法可以）第一步：打开文件夹C:\Users\yourusername.jupyter第二步：文件夹中如果有jupyter_notebook_config.py文件则直接进入第三步，如果没有，则打开anacondaprompt，输入jupyternotebook--generate-config第三步：打开文件夹就会有jupyter_notebook_config.py文件然后用记事本打开，修改文件中的一段
从使用python以来，笔者聪明命令行转到ipython，再到Jupyter，在可视化方面一直坚持使用Jupyter。在探索数据和分析时，Jupyter可以保存中间的结果，便于下次查看，解决了命令行的再次执行才能查看的痛点。现在基本都是在Jupyternotebook中来进行编程。为了方面，笔者还将Jupyternotebook命令写入ps1文件，命名为jn放置于默认路径，方便直接敲jn就可以完成notebook的打开了。 在实践中，笔者使用过一下的几个功能，先总结分享如下：一、循环进度fromtqdm.notebookimporttqdmforiintqdm(range(100)):
Python开发IDE的比较：PyCharmvs.VSCodevs.JupyterPython开发社区中已经存在了相当长时间的持续争论：PyCharmvs.VSCodevs.Jupyter。PyCharm：专业人士的选择让我们从PyCharm开始。它是一个功能强大的集成开发环境（IDE），通常被认为是专业Python开发的首选工具。凭借其强大的功能集，PyCharm满足了那些需要高效、高性能和全面调试工具的开发人员的需求。# PyCharm的智能代码补全def greet(name): return f"Hello, {name}!" PyCharm提供的智能代码补全和自动建议可以极
jupyter是什么JupyterNotebook可以使用多种语言（Python、R、Julia等）开发交互式笔记本，因此，它会依赖于不同的包和库。但是，对于JupyterNotebook的Python版本，以下是一些主要的依赖项：ipykernel：IPython核心，提供了一个可在Jupyter笔记本中运行的交互式Pythonshell。notebook：JupyterNotebook的核心。它提供了交互式笔记本界面，可以在其中创建、编辑、运行和共享代码、文本、图像等内容。jupyter_client：Jupyter内核客户端，提供了连接到Jupyter服务器并发送代码、接收输出等功能的A
前情需要：最近实验室和老师要求能时刻访问服务器上的jupyternotebook通过IP+端口来连接，但是我弄了很久就是不能连接，始终是无法连接网站但是通过ssh-L 本地端口:localhost:服务器jupyter的端口root@服务器IP这样连接是可以在本地运行的，但是没有完成老师的要求，但其实通过ssh连接时最安全的一种方式，没有要求的话，其实时建议这样连接的。话不多说，进入正文，通过IP+端口来访问服务器的jupyternotebook，注意这篇文章的前提是你有服务器，服务器上有Anaconda，conda环境，然后安装jupyternotebook或者jupyterlab，
jupyter使用matplotlib进行画图会面临中文无法显示的问题，导致这样的原因是没有配置对应的中文字体，所以无法在画图时显示中文。Windows版本解决方法在Window中，采用以下代码importmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#用来正常显示负号Mac版本解决方法Mac中没有SimHei字体，所以Windows的代码无法使用，所以要先查询mac中支持的中文字体。以下代码可以查询mac中的所
安装jupyter可直接使用浏览器的网页编辑代码，简单易用，对于初学者学习编程非常友好。一、打开命令行键盘输入windows键（键盘左下角第二个按键），然后输入字母cmd，再按enter（回车键）。（注意输入法是英文）这样就弹出命令行窗口了： 二安装jupyter1.输入D:切换到D盘。（可省略）2.安装jupyter，在命令行中输入以下代码，然后输入回车键，就开始安装了。pipinstall--userjupyter-ihttp://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/--trusted-hostpypi.tuna.tsinghua.edu.cn3.大概等待2-
