k8s的图形化工具-----rancherrancher是一个开源的企业级多集群的k8s管理平台。rancher和k8s区别:都是为了容器的调度和编排系统，但是rancher不仅能够调度，还能管理k8s集群，自带监控(普罗米修斯)，大公司都是图形化。rancher自带监控(普罗米修斯)实验部署master01 192.168.10.10node01192.168.10.20node02 192.168.10.30node04192.168.10.50node04服务端：dockerpullrancher/rancher:v2.5.7node01、node02、master01服务端：docke
我正在使用video4linux编写一个C++网络摄像头查看器。我需要一个RGB24输出(交错R8B8G8)来显示。我能够使用YUYV、GREY8或RGB24获得几乎所有低分辨率网络摄像头的视频输入。但我还需要从高分辨率网络摄像头获取输入，这些摄像头在需要高帧率时使用MJPEG进行压缩。我能够使用V4L2_PIX_FMT_MJPEG作为像素格式获取MJPEG流，但接收到的帧缓冲区已压缩。如何快速将其转换为RGB24？我可以为此使用libjpeg吗？ 最佳答案 我找到的最快的解决方案是来自mjpegtools的decode_jpeg_
使用k8s搭建wordpress部署思路编写wordpress部署yaml编写mysql.yaml部署验证k8s是容器编排系统，使用K8s可以做到自动扩缩、故障转移，等等优秀的特性，被常常在企业中使用。搭建一个简易的k8s可以使用k3s。轻量级（0.5G就可以使用）拥有大部分的k8s功能支持多节点具体搭建过程及更多信息可以参考官网。部署思路wordpress部分搭建wordpress，需要了解搭建一个完整的wordpress服务并且对外开放，所需要的服务。wordpress服务端（提供wordpress后端服务、配置、插件等等）Mysql（提供存储数据的能力，比如：文章、评论等等）根据以上信息
在我们基于k8s部署了微服务服务之后，为了更好排查系统异常或者监控系统运行情况，都会接入日志系统进行在线日志查询，比如常见的有ELK、EFK、Loki。虽然这些日志系统都可以对系统进行日志收集和展现，但是只是部署一个内部单体应用或者就是懒不想部署这些，觉得引入这些日志系统有点资源浪费。那么有没有简单查看 K8S 中多个 Pod 中的日志工具？只要能想到的，别人肯定也想到了，今天就分享两款超好用的多容器实时日志查看工具 Kubetail 和 Stern。KubetailKubetail是一个Shell脚本，很简单，它能够将来自多个Pod的日志聚合（尾部/跟踪）到一个流中进行展示，同时支持色彩和条
前言在前面的k8s基础学习中，我们学习了各种资源的搭配运用，以及命令行，声明式文件创建。这些都是为了k8s管理员体会k8s的框架，内容基础。在真正的生产环境中，大部分的公司还是会选用图形化管理工具来管理k8s集群，大大提高工作效率。 在二进制搭建k8集群时，我们就知道了k8s本身就具有一款原生的k8s集群管理工具，但是原生图形化管理工具dashborad只拥有管理一个集群的能力。而对于现代化生产力公司来讲，一个集群能够做的事情还是太少，所以我们需要引入更强大的集群管理工具。市面上较为常用的有rancher kubesphere k9s。本次我们主要介绍rancher的功能于搭建。ranche
1 什么是StorageClasses？在Kubernetes中，StorageClasses是用于定义不同存储配置的资源。它们允许开发者抽象存储的物理细节，使其更易于管理和使用。通过StorageClasses，可以定义存储的类型、性能、卷大小等参数，使得应用程序能够根据需求选择合适的存储。2StorageClasses的工作原理StorageClasses工作的基本原理是通过定义标准化的存储配置，使得开发者可以在不关心底层实现的情况下请求和使用存储资源。以下是StorageClasses的基本工作流程：StorageClass的定义：管理员通过Kubernetes资源清单文件定义Stora
文章目录前言一、实验准备二、实验过程三、实验结果总结前言本节课主要学习口罩检测功能，将摄像头采集的画面分析，比对模型，分析是否佩戴口罩，打印出佩戴口罩的状态一、实验准备请先将模型文件导入内存卡上，再将内存卡插入到K210开发板的内存卡插槽上，具体操作步骤请参考：AI嵌入式K210项目（21）-AI模型文件导入至TF卡本实验使用/sd/KPU/face_mask_detect/detect_5.kmodel模型；人脸检测需要用的内存卡加载模型文件，所以需要提前将模型文件导入内存卡，再将内存卡插入K210开发板的内存卡卡槽里，如果无法读取到内存卡里的模型文件，则会报错。二、实验过程导入相关库，并初
一.安装docker构建镜像如果要本地构建镜像的话,对应节点还需要安装docker,安装教程见:[Docker]一.Docker简介与安装linux环境,centos8下docker及dockercompose安装教程k8s部署Goweb+mysql项目有两种方法:第一种是传统部署方法,第二种是通过ConfigMap实现应用配置分离部署方法,下面就来看看这两种部署方法二.传统部署方法1.安装mysql并导入数据数据库也可以直接用云数据库,这样方便,当然,也可以使用helm部署安装mysql数据库,这里需要安装helm,见:[Kubernetes]7.K8s包管理工具Helm、使用Helm部署m
引言我整理了一份10w+字数的前端技术文档（飞书），地址：https://qx8wba2yxsl.feishu.cn/docx/Vb5Zdq7CGoPAsZxMLztc53E1n0k?from=from_copylink，欢迎对前端感兴趣的同学查看、共建、分享。PS：我是一名大四的学生，目前正在准备前端春招，有中大厂实习，有大厂的友友有内推资源的可以联系我，求求给孩子个机会吧。秋招总结以下仅为个人对互联网方向岗位的见解，其他领域请适度参考。个人感受秋招算是发挥的比较普通，没有拿到大厂（有转正hc）的offer，中小厂offer倒是拿了10多个，但都不是很满意，最终选择了一个比较轻松的AI初创公
一、 Helm 安装MySQL备注：安装mysql只是测试vault加密的数据能否测试登录mysql，并不是把mysql作为vault数据库存储使用1.创建名称空间$kubectlcreatenamespacevault2.添加mysql仓库$helmrepoaddbitnamihttps://charts.bitnami.com/bitnami"bitnami"hasbeenaddedtoyourrepositories3.helm安装mysql$helminstallmysqlbitnami/mysql-nvault【启动较慢等2分钟】4.查看mysql的pod状态$kubectlget
