假设我有多个Java8流，每个流都可能被转换成Set，现在我希望以最佳性能将所有流按ID聚合到一个DISTINCT流中，按属性排序(“lastUpdate”)有几种方法可以做，但我想要最快的一种，例如:SetappStr1=StreamSupport.stream(splititerato1,true).map(storyId1->vertexToStory1(storyId1).collect(toSet());SetappStr2=StreamSupport.stream(splititerato2,true).map(storyId2->vertexToStory2(storyI
我正在研究postgres复制流API。在处理它时遇到了异常行为。当我使用复制槽在主block内编写整个代码时，一切正常。publicclassServerimplementsConfig{publicstaticvoidmain(String[]args){Propertiesprop=newProperties();prop.load(newFileInputStream(System.getProperty("prop")));Stringuser=prop.getProperty("user");Stringpassword=prop.getProperty("password
大家早上好我正在尝试运行KafkaStream应用程序，但每次我尝试时，它都会按顺序启动和关闭。下面是控制台打印的结果[main]WARNorg.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig-Theconfiguration'admin.retries'wassuppliedbutisn'taknownconfig.[main]INFOorg.apache.kafka.common.utils.AppInfoParser-Kafkaversion:2.1.0[main]INFOorg.apache.kafka.common.utils.App
我正在构建用于检测欺诈ATM卡交易的实时处理。为了有效地检测欺诈，逻辑需要卡的最后交易日期，每天(或最近24小时)的交易金额总和其中一个用例是，如果在该国家/地区的最后一次交易超过30天后在本国境外进行的卡交易，则发送可能存在欺诈的警报因此尝试将Spark流式处理视为一种解决方案。为了实现这一点(可能我缺少关于函数式编程的想法)下面是我的伪代码stream=ssc.receiverStream()//inputreceivers1=stream.mapToPair()//createskeywithcardandtransactiondateasvalues2=stream.reduc
我有一个用例:我需要定期读取和聚合来自kafka主题的消息，然后发布到不同的主题。本地存储不是一个选项。这就是我计划解决这个问题的方式，欢迎提出任何改进建议为了调度kafka消息的聚合和发布，计划使用AggregatorEIP的completionInterval选项。这是代码。@AutowiredObjectMapperobjectMapper;JacksonDataFormatjacksonDataFormat;@PostConstructpublicvoidinitialize(){//objectMapper.setPropertyNamingStrategy(Property
tl;dr;我试图了解分配了多个分区的单个消费者如何处理到达分区的消费记录。例如:在移动到下一个之前完全处理单个分区。每次从每个分区处理一大块可用记录。从第一个可用分区处理一批N条记录以循环方式处理来自分区的一批N条记录我找到了Ranged或RoundRobin分配器的partition.assignment.strategy配置，但这只决定了消费者如何分配分区，而不是它如何分配从分配给它的分区中消耗。我开始深入研究KafkaConsumer源代码并#poll()带我去#pollForFetches()#pollForFetches()然后带我到fetcher#fetchedRecor
我正在尝试下载一个zip文件，但我收到了一个流关闭异常。当我使用swinggui时，它会出现此错误，但如果我使用控制台，则没有问题。为什么我会得到这个异常(exception)？我该如何解决？这是我的代码:URLConnectionconn=url.openConnection();InputStreamin=conn.getInputStream();FileOutputStreamout=newFileOutputStream(destination.getPath());byte[]b=newbyte[1024];intcount;while((count=in.read(b))
使用SQL，我可以编写以下代码来汇总数据:SELECTsum(f1),sum(f2),f3,f4FROMTABLEXGROUPBYf3,f4这将返回一个列表，每行有4个值:sum1、sum2、v3、v4例如:这是表中的内容:1,2,a,b1,2,a,b2,2,c,d2,2,c,d3,4,c,d结果将是:2,4,a,b7,8,c,d现在假设我的数据不是数据库表，而是Java对象列表中的变量f1、f2、f3、f4。JavastreamAPI中有没有函数可以根据f3、f4来汇总这个列表？ 最佳答案 仅使用JDK的StreamAPI执行此操
我经常发现自己在做这样的事情:list.stream().min(newComparator(){@Overridepublicintcompare(Ea,Eb){returnDouble.compare(f(a),f(b));}})其中f是计算密集型函数。这需要对f的计算次数是实际需要的两倍。我更愿意list.stream().mapToDouble(f).min()但是后来不知道怎么得到这个最小值对应的原始元素。一个丑陋的解决方法是classWithF{privatefinalEe;privatefinaldoublefe;WithF(Ee,doublefe){this.e=e;t
我试图理解我在Streams文档中发现的警告。我已经养成了使用forEach()作为通用迭代器的习惯。这导致我编写了这种类型的代码:publicclassFooCache{privatestaticMapsortOrderCache=newConcurrentHashMap();privatestaticMapcodeNameCache=newConcurrentHashMap();publicstaticvoidpopulateCache(){ListmyThings=getThings();myThings.forEach(thing->{sortOrderCache.put(th
