目录结构Cextended_API_504/lib/Cextended.dllCextended.liblibcextended.asrc/Cextended.hCextendedEx.cCextendedEx.hexample/Demo.ccompileDemo.batcompileDemo.shCextendedPy.pyxcompile.batcompile.shCextendedPy.pyxcdefexternfrom"Cextended.h":...cdefexternfrom"CextendedEx.h":...cdefclasswrapper:...Cextended_A
大家好，提前致谢。我正在测试Cython，我已经开始了最简单的案例，但是我在编译它时遇到了错误。使用:Python2.7，最新的cython和minGW。我编辑了cygwinccompiler.py并删除了-mno-cygwin行。C:\Playground\demo_heeds\cython_test>pythonsetup.pybuild_ext--inplacerunningbuild_extskipping'hello.c'Cythonextension(up-to-date)building'hello'extensionC:\MinGW\bin\gcc.exe-mdll-O
有人知道是否存在适用于Win32平台的LDA算法的一些实现(无论是库还是应用程序)？也许是C/C++或其他可以编译的语言？ 最佳答案 老实说，我只是用谷歌搜索了LDA，因为我很好奇它是什么，第二个结果是aCimplementationofLDA.它用gcc编译得很好，尽管会出现一些警告。我不知道它是否是纯ANSIC，但考虑到有适用于Windows的gcc，这应该不是问题。如果您在编译时遇到问题，请提出一个具体的问题。 关于c++-潜在狄利克雷分配(LDA)实现，我们在StackOverf
我在Windows10上运行Python3.5，并且希望将我的Python代码编译成一个可执行文件，以便与某些最终用户共享。我正在使用Cython0.25.2尝试完成此操作。通过使用Cython--embed标志，我已经有了一个HelloWorld程序。在Windows命令提示符下，Cython生成一个.c文件:#(myVirtualEnv)>cd(pathToSourceCode)#(myVirtualEnv)>py(pathToVirtualEnv)\Scripts\cython.exehelloWorld.pyx--embed这给了我一个HelloWorld.c文件。然后，我打开
当我使用以下方式更新时，出现了一些问题，系统告诉我“补丁的第1行缺少统一差异header”cdtheano/scan_module/cythonscan_perform.pyxpatchscan_perform.cnumpy_api_changes.diff顺便说一句，我想更新的原因是当我在windowsanaconda环境下使用theano时，系统告诉我“UserWarning:Thefilescan_perform.cisnotavailable.Thisdonotnormallyhappen.”我在以下位置找到上述方法:https://github.com/Theano/Thea
尝试在Windows上使用Cython(基于Anaconda的安装，使用TDM-GCC，因为我需要对OpenMP的支持)时，我在使用类型化内存View时遇到了错误。test1.pyxdeftest(intx):passtest2.pyxdeftest(int[:]x):pass这两个模块都可以使用基本的setup.py(使用cythonize)进行编译，但是虽然可以毫无问题地导入test1，但导入test2会引发以下问题:python3-c"importtest2"(",line1,inFile"stringsource",line275,ininittest2(test2.c:131
我有以下包装结构：+repo/+setup.py+package/+module1/+submodule1.py+submodule2.pyx+module2/+submodule3.py我想从subsodule1.py中使用subpodule2.pyx。importsubmodule2但是我绝对不知道该怎么做。我尝试将以下行添加到我的setup.py：fromdistutils.coreimportsetupfromsetuptoolsimportsetupfromCython.Distutilsimportbuild_extext_modules=cythonize(Extension("
我正在寻找一个多变量GMM的C++实现，它使用基于Gibbs采样的方法来拟合/分类(而不是通常的基于EM)，以便能够充分利用先验信息并添加在限制条件下。通常称为狄利克雷过程高斯混合模型或DPGMM。我已经在Matlab中实现了这个，但没有花时间转换这个代码(是的，我的代码使用内置的matlab编码器来转换，但它目前依赖于各种额外的Matlab库)。效率也很重要，我将每秒多次将GMM拟合到大型数据集。因此，我很想知道是否已经有众所周知的高效代码。初步搜索并没有得到多少返回。 最佳答案 虽然不是特定于GMM，但您可以使用CppBugs项
我正在使用python2.7、cython0.19.1和numpy1.6.1开发osx10.8.464位。我正在尝试创建一个与python一起使用的c++扩展。给出了c++代码，我编写了一个包装器c++类，以便更容易地在python中使用所需的函数。编译工作但导入扩展文件会导致以下错误:Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inImportError:dlopen(./mserP.so,2):Symbolnotfound:__ZN4mser12MSERDetectorC1EjjReferencedfrom:./mserP.soExpect
这是一个关于从Cython融合类型转换为C++类型的一般性问题，我将用一个最小的例子来描述。考虑肤浅的C++函数模板:templatevoidscale_impl(constT*x,T*y,constTa,constsize_tN){for(size_tn=0;n我希望能够在任何numpyndarray上调用这个函数任何类型和形状。使用Cython，我们首先声明函数模板:cdefextern:voidscale_impl[T](constT*x,T*y,constTa,constsize_tN)然后声明我们希望操作的有效标量类型:ctypedeffusedScalar:floatdou
